Пока автомобили не научились водить себя сами, но уже способны помогать владельцу. Исследователи из Корнелльского университета работают над системой, способной предугадать действия водителя с целью избежать ошибок. Для этого компьютер следит за поворотом головы, на фото ниже система посчитала наибольшую вероятность поворота влево.
Рубрика «искусственный интеллект» - 223
Автомобиль предсказывает действия водителя за 4 секунды до маневра
2015-04-17 в 8:02, admin, рубрики: автомобиль, искусственный интеллект, робототехника, транспорт, транспорт будущего, умный автомобиль
Как создать искусственный интеллект? История первая. Что такое интеллект?
2015-04-15 в 7:52, admin, рубрики: воображение, интеллект, искусственный интеллект, машинное обучение, обучение, псевдомышление 
В серии статей мы расскажем о новых подходах в ИИ, моделировании личности и обработке BIG Data, которые недоступны для большинства специалистов по ИИ и общественности. Ценность этой информации в том, что она вся проверена на практике и большинство теоретических наработок реализованы в прикладных проектах.
Многие из вас слышали про современные технологии, которые ассоциируются сегодня с понятием искусственный интеллект, а именно: экспертные системы, нейронные сети, лингвистические алгоритмы, гибридные системы, когнитивные технологии, имитационные(чат-боты) и пр.
Да, многие компании с помощью приведенных выше технологий решают задачи своих клиентов по обработке информации. Некоторые из этих компаний пишут, что создают или создали решения в области искусственного интеллекта. Но интеллект ли это?
Читать полностью »
Вероятностное программирование в компьютерном зрении: 31 строка кода вместо тысяч
2015-04-14 в 7:49, admin, рубрики: Julia, вероятностное программирование, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное обучение, Программирование 
Верхний ряд — 2D-фотографии человеческих лиц; средний ряд — результат 3D-моделирования в программе MIT; нижний ряд — результат 3D-моделирования в одной из предыдущих программ
Множество программных приложений последнего времени, в том числе распознавание образов и речи, обнаружение спама и кредитный скоринг, — это результат работы алгоритмов машинного обучения, когда нейросеть обучается на большом объёме данных.
Данная область бурно развивается в последнее время, а сфера применения машинного обучения становится шире. Неудивительно, что в 2013 году DARPA запустило четырёхлетний исследовательских проект для поиска более эффективных способов разработки приложений, в частности — для разработки языков так называемого вероятностного программирования.
Читать полностью »
И снова об автоматизации IT-профессий
2015-04-14 в 6:22, admin, рубрики: RPA, автоматизация, Блог компании ASUS Russia, искусственный интеллект, робототехника 
Принято считать, что автоматизации подвержены, в основном, профессии, не требующие аналитической деятельности. Поэтому многие IT-специалисты чувствуют себя в безопасности, мол, на моё-то место робота не поставят. Однако развитие машинного обучения уже позволяет использовать RPA (robotic proccess automation, роботизированная автоматизация процессов) для отказа от найма людей (в основном, на аутсорсинге) в таких сферах, как служба поддержки, обслуживание серверов и ЦОД, сетевая поддержка и т.д. Насколько серьёзен прогресс в этой сфере и не пора ли начинать беспокоиться?
Читать полностью »
Для робота Hector разработали программу развития рефлексивного самосознания
2015-04-01 в 17:40, admin, рубрики: Hector, MIND-Group, искусственный интеллект, Научно-популярное, нейросеть, робототехника, самосознание, метки: Hector, MIND-Group 
На GT уже рассказывали о роботе-насекомом Hector, который умеет прокладывать путь (забегая вперёд, за это отвечает нейросеть под названием Navinet) и адаптироваться к разным поверхностям (программа Walknet).
Разработчики этого необычного робота — д-р Мальте Шиллинг (Malte Schilling) и профессор д-р Холк Крас (Holk Cruse) из группы Cluster of Excellence Cognitive Interaction Technology (CITEC) в Билефельдском университете (Германия). Сейчас они заявили, что новая нейросеть под названием reaCog позволит роботу постепенно развить в себе рефлексивное самосознание и эмоции!
Читать полностью »
Facebook распознаёт происходящее на видео и находит смысл в тексте
2015-03-27 в 13:35, admin, рубрики: Facebook, искусственный интеллект, распознавание видео, распознавание текста, метки: распознавание видео 
На конференции F8 для разработчиков приложений, работающих с Facebook, главный инженер компании Майк Шропфер объявил о прорыве, совершённом в области искусственного интеллекта. Поводом для заявления послужила работа двух систем ИИ.
Первая система способна распознать, какой из 487 различных видов спорта показан на видео. При этом, например, она отличает фигурное катание от хоккея. Неизвестно, насколько это проще или сложнее для ИИ, чем отличить кошку от собаки, но в любом случае, это очень интересная система. Уже хочется опробовать её, подсунув для распознавания фрагмент батальной сцены из «Властелина колец».
Читать полностью »
Умереть спокойно не дали: инсценировавшего свою смерть бизнесмена нашла система распознавания лиц
2015-03-27 в 7:05, admin, рубрики: базы данных, безопасность, информационная безопасность, искусственный интеллект, криминалистика, преступники, распознавание лиц, Фототехника 
Бизнесмена из Флориды обвинили в фальсификации своей смерти за рубежом и арестовали после того, как система распознавания лиц обнаружила совпадение фото из заявления на выдачу паспорта с фотографией из старых документов. Бизнесмена также обвинят в мошенничестве со страховой компанией: его семья пыталась забрать страховую сумму.
Читать полностью »
Пролог – декларативный язык, способный решать любые ребусы и доказывать теоремы
2015-03-26 в 16:22, admin, рубрики: Prolog, доказательство теорем, искусственный интеллект, логическое программирование, математика, Программирование, метки: доказательство теорем, логическое программированиеПредставьте себе высокоуровневый язык, в котором не нужно указывать КАК получить результат, вместо этого нужно просто указать ЧТО вы хотите получить. При этом область применения языка не ограничена и язык способен решать те же задачи, что и любой другой высокоуровневый язык, наподобие JAVA. Кажется фантастикой, не правда ли? Однако такой язык есть и называется он PROLOG. Посмотрим как PROLOG справляется с этой задачей на примере загадывания прологу некоторых загадок и попросим PROLOG выдать доказательство теоремы.
Игорь Ашманов о будущем домашних роботов. Домашние роботы: накануне торнадо
2015-03-26 в 8:05, admin, рубрики: Блог компании Lexy, Игорь Ашманов, искусственный интеллект, Программирование робототехники, Разработка для интернета вещей, роботыДоброго времени суток, Хабровчане!
Этим постом, который является переработанной отекстовкой выступления Игоря Ашманова в рамках конференции Skolkovo Robotics Conference 2015 в Гиперкубе «Сколково» 21 марта, проект Лекси (ВК, FB) открывает серию постов о проекте, используемых технологиях, собственных разработках и пережитом опыте команды. Данный пост является своего рода вступлением, кратким обзором отрасли и озвучивает читателю ряд актуальных вопросов.
К посту прикрепляем полное видео выступления: