Дэвид Касселл, автор статей для таких изданий, как CNN, MSNBC и Wall Street Journal Interactive Edition, рассказывает о PyTorch, фреймворке глубокого обучения, который используют более 60% AI-специалистов, через призму сюжета документального фильма “Powering the AI Revolution”. Мы выделили и перевели самые интересные моменты из его статьи.
Рассуждения основаны на знании общего алгоритма разума, приведённого в статье «Конструктивное определение искусственного интеллекта». https://habr.com/ru/articles/823458/
Этого алгоритма достаточно для того, чтобы дать исчерпывающий ответ на поставленный вопрос.
Без сомнения, ИИ очень полезный инструмент. Но, всякое решение плодит новые проблемы (закон Мерфи). Это относится к любому техническому решению.
Опасность ИИ может быть двух видов:
Представим себе, что у нас небольшое кондитерское производство и мы хотели бы вести учет на складе сырья. Учетных позиций у нас будет не очень много, скажем, в пределах 100.
Мы не будем здесь рассматривать десятки позиций. Рассмотрим следующие пять
Мука пшеничная
Сахар песок
Масло растительное
Яйцо куриное
Апельсины
От пяти позиций до пятидесяти или даже до 500 это масштабируется без проблем, к тому же в реальном кондитерском производстве действительно не так уж много позиций для учета.
На написание и публикацию этого текста меня побудила необходимость быстро объяснить, как определять текст от больших языковых моделей (БЯМ). Важно, что речь идёт только про выявление очевидных случаев, а не бронебойное детектирование.
В голове инструкция выглядела как три коротких пункта. Списочек немедленно разросся обширным введением, замечаниями и примерами. Грех этой инструкцией не поделиться.
Желание обнаружить результат творчества больших языковых моделей возникло до их коммерциализации. Ещё в феврале 2019 года OpenAI порадовалаЧитать полностью »
Источник.
Пару недель назад австралийский научный журнал Cosmos стал гораздо известнее, чем раньше. Но не потому, что он опубликовал какую-то прорывную статью. Все дело из-за применения генеративного искусственного интеллекта (ИИ) для создания научных статей. Эксперимент, на который пошел журнал, вызвал критику и негодование не только со стороны научного сообщества и читателей, но и бывших авторов издания, редакторов и двух учредителей. В чем там дело?
Читать полностью »
Для получения разговаривающего ИИ нужно применить вопросно-ответные паттерны к алгоритму прогнозирования. Этот принцип изобрел я, в 2015 году, можно сказать один из первых в мире. И это изобретение было не тыком в звезды, а результатом измышлений на протяжении нескольких лет.
Алгоритм пронозирования, это просто классификатор. И нейронные сетки, которые сейчас применяют, это просто непрерывный классификатор, а не дискретный, как представляют большинство.
Всем привет, в этой статье я хотел бы рассказать о создании скрипта для рерайта постов Telegram каналов с помощью LLM модели и их публикации у себя на канале.
Первое, что нам потребуется это локально поднятая LLM модель, для обработки постов - их видоизменения.
Второе сам скрипт.
Импортируем нужные библиотеки:
Читать полностью »Привет, коллеги! Продолжаем тему разработки плагина для распознавания иврита с использованием Paddle OCR. В прошлый раз я забыла представиться, сделаю это в этом посте)
Меня зовут Алексей, я руковожу компанией, которая занимается разработкой с применением ИИ-технологий. Сам я тоже погружен в разработку, но больше доверяю это своей команде – нам удалось собрать команду классных профи. Истории из нашей совместной работы я и планирую рассказывать в своем блоге.
Дисклеймер: это вольный перевод колонки Джона Хермана для издания New York Magazine, выполненный редакцией «Технократии». Подписывайтесь на наш каналЧитать полностью »
Существует мнение, что основная проблема больших языковых моделей — в склонности к галлюцинациям. Когда нейросеть генерирует текст с информацией, не связанной с запросом.
Меня зовут Полина, я инженер по разработке ПО искусственного интеллекта в YADROЧитать полностью »