Рубрика «искусственный интеллект» - 212

Рождение Матрицы: искусственные нейронные сети научились создавать реалистичные лица людей и интерьеры спален - 1

В «Матрице», в первой ее части, создавать виртуальный мир могла не только разумная компьютерная система, генерировать миниатюрный виртуальный мир могли и компьютеры «Навуходоносора», корабля повстанцев. Многим запомнилась девушка в красном, которая появилась в одной из симуляций — она и показана на картинке в анонсе. До создания подобной виртуальной модели реального мира нам (и нашим компьютерам) еще очень далеко. Но кое-что уже есть и сейчас.

Команда исследователей из компании Indico и Facebook создала нейронную сеть, способную «придумывать» реалистичные изображения. Кстати, об эволюции нейронных сетей можно почитать здесь. Искусственная нейронная сеть (ИНС) — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Сейчас ИНС используются во многих сферах, включая прогнозирование, распознавание образов, работа с Big Data. Алек Рэдфорд (Alec Radford) из Indico и его коллеги решили обратить внимание на такую разновидность НИС, как генеративная состязательная сеть (generative adversarial network).
Читать полностью »

Илон Маск в Твиттере написал о том, что ищет «хардкорных софтверных инженеров», чтобы «достичь полной автономности» для электромобилей Tesla Motors. Эта задача настолько важна для компании, что Маск будет лично проводить собеседования с кандидатами.

Если вас заинтересовало это предложение, пишите на autopilot@teslamotors.com, добавляя в письмо примеры ваших работ. Лучше поторопиться, желание работать с проектом уже изъявил основатель облачного сервиса Box Аарон Леви: «Вы принимаете кандидатов с опытом только в корпоративных облачных вычислениях? И могу ли я продолжать быть главой Box?»


После выпуска бета версии автопилота в Model S начали появляться видео, где водители игнорируют предупреждение о том, что нельзя опускать руки с руля, и подвергают опасности себя и других участников движения
Читать полностью »

image

Если вы еще не прочитали предыдущую статью про проект по восстановлению активной памяти мозга RAM, советую начать с нее — geektimes.ru/post/266090 т.к здесь, представлены размышления о возможном ее влиянии на нашу жизнь.

Проект RAM направлен на восстановление целостности нейросети мозга, для возвращения, потерянной при травмах, памяти.
Люди еще не особо понимают, что такое память, ведь это еще слабо изученный процесс. Но нам известно, что память — это не просто кусок видео какого-то момента, снятого вашими глазами, это сложная система, составленная из множества различных данных, полученных со всех имеющихся у человека сенсоров, которые и формируют его восприятия и память
Читать полностью »

image
Люди больше не беспокоятся о том, что роботы в будущем будут их убивать. Однако, какова будет совместная жизнь людей и роботов? На конференции Next:Economy назвали 4 направления, по которым людям придется “сотрудничать” с роботами уже в ближайщем будущем.

Хотя идея сосуществования людей и роботов может показаться сомнительной, нам вряд ли удастся этого избежать. Эта идея была ключевой по теме “Minds and Machines”, с которой открылась конференция Next: Economy в Сан-Франциско. Тему автоматизации и того, как она повлияет (или не повлияет) на нашу жизнь, осветили в целом ряде бесед с профильными специалистами.

Вот 4 основные точки соприкосновения людей и роботов в будущем.Читать полностью »

image

В военной исследовательской лаборатории MIND («Mission Impact through Neurotechnology Design», или выполнение заданий посредством нейротехнологий), специалисты работают над технологией ускоренного анализа изображений, обрабатывая сигналы, поступающие от мозга человека. Военные полагают, что таким образом возможно будет эффективно обрабатывать большие массивы информации.

Задачей компьютерного зрения в целом и анализа фотографий в частности специалисты по информационным технологиям занимаются с применением искусственных нейросетей, приближённо симулирующих работу человеческого мозга. Однако в армии решили поступить по-другому – вместо построения компьютерных нейросетей и сложного процесса их обучения, использовать то, чего в армии хватает с избытком. А именно, солдат.

Мозг человека лучше любой искусственной нейросети справляется с распознаванием изображений. При этом компьютерные сети необходимо долго «тренировать» на специально отобранных наборах изображений. Человек для этого тренируется сам, и всю свою жизнь. Почему бы не использовать его «вычислительные мощности» для привычной ему задачи?
Читать полностью »

Лгать просто нет смысла: компьютеры научились определять скрытые эмоции человека - 1

На лице человека отображаются любые эмоции, как бы человек ни старался их скрыть. Обычные эмоции может распознать как человек, так и машина, но сейчас речь идет о микровыражениях, мимике лица, которая практически незаметна для окружающих. Сейчас разработан алгоритм, выявляющих эти мини-эмоции, и распознающий их.

Ранее это умели делать (и то не слишком хорошо) только тренированные профессионалы — полицейские, работники спецслужб, психологи. Теперь это же могут делать и машины, причем с большей точностью, чем люди. Автором проекта по изучению микровыражений и обучению компьютеров идентификации таких эмоций является Сяобаи Ли (Xiaobai Li) из Университета Оулу, Финляндия и несколько его коллег.
Читать полностью »

Microsoft поможет определить не только возраст и пол человека по фотографии, но и его эмоции - 1

Корпорация Microsoft, запустив в работу сервис, позволяющий определить возраст человека по фотографии, решила идти дальше. Теперь специалисты компании разработали алгоритм, который определяет эмоции человека, изображенного на фотографии. Всего проверка идет по восьми позициям: злость, удовлетворение, отвращение, страх, счастье, нейтральность (читаем — отрешенное выражение лица), грусть, удивление.

Разработчики утверждают, что результаты не слишком точные, но при этом видно, что оценка идет более точная, чем в случае определения возраста. В качестве примера можно взять многим из нас известную фотографию Киану Ривза, сидящего на лавочке и что-то жующего. Microsoft считает, что такая эмоция, как грусть, почти отсутствует на лице актера (0,01831), его выражение лица нейтральное.
Читать полностью »

image

Агентство по перспективным оборонным научно-исследовательским разработкам США DARPA уже в следующем году начнёт тестирование автономного судна, предназначенного для обнаружения и слежения за подводными лодками. Наличие у судна возможностей уничтожать вражеские корабли в автоматическом режиме прямо не постулируется, но и не опровергается.

Проект назван «Противоподлодочное автономное военное судно постоянного слежения» (Anti-Submarine Warfare Continuous Trail Unmanned Vessel, ACTUV). Ему был дан старт ещё в 2010-м году, а в 2014-м DARPA подписала соглашение с Министерством морских исследований США о совместном финансировании проекта.

Строительство 140-тонного 45-метрового корабля уже закончено на 90%. Согласно директиве Пентагона, полностью автономные устройства не могут быть оснащены системами, применяющими смертоносное оружие. В связи с этим на странице с описанием ACTUV прямо не говорится об оснащении этого морского беспилотника средствами для уничтожения подлодок.
Читать полностью »

Нейросеть обучили выявлять ложь человека по видеозаписи с точностью 75% - 1
Выражение лица Дэвида Кэмерона можно интерпретировать как желание удержать мочевой пузырь под контролем: по мнению учёных, полынй мочевой пузырь делает ложь более убедительной

В следующий раз, когда соберётесь врать на допросе, подумайте дважды — а стоит ли это делать? Даже если применить вышеупомянутый трюк Дэвида Кэмерона и попить водички, это не спасёт от разоблачения. Опытные эксперты могут распознать правду с точностью 65%. И это далеко не предел, особенно если в дело вступают современные системы машинного обучения.
Читать полностью »

Google открыла для всех библиотеку машинного обучения TensorFlow - 1«Ещё пару лет назад вы не могли разговаривать с приложением Google в городском шуме или прочитать вывеску на иностранном языке с помощью переводчика Google Translate, или мгновенно найти фотографии своего лабрадуделя, — пишет Google в официальном блоге. — Наши приложения просто не были достаточно умными. Но за короткий промежуток времени они стали намного, намного умнее. Сейчас, благодаря машинному обучению всё это доступно. Несмотря на весь прогресс, которого мы добились, всё ещё остаются возможности для улучшения. Поэтому мы создали совершенно новую систему машинного обучения, которую назвали TensorFlow. Она быстрее, умнее и гибче, чем наша старая система, так что её намного проще приспособить к новым продуктам и исследованиям».

Итак, компания Google выложила свою новейшую разработку TensorFlow во всеобщее пользование под свободой лицензией Apache 2.0.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js