Программа Microsoft Research первенствовала в нескольких категориях на шестом ежегодном конкурсе по распознаванию изображений ImageNet. Ей удалось превзойти конкурентные системы от Google, Intel, Qualcomm и Tencent, а также от ряда стартапов и научно-исследовательских лабораторий (результаты).
Система-чемпион носит название "Deep Residual Learning for Image Recognition", и к конкурсу в свободном доступе опубликована статья с описанием технических принципов её работы.
Читать полностью »
Новый сервер Facebook
В конце прошлой недели представители Facebook заявили о том, что специалисты компании создали устройство, воплотившее идею искусственного интеллекта, основанного на принципе глубокого обучения. Предполагается, что разработка может быть задействована в нескольких приложениях Facebook, сообщает venturebeat.com. Любой желающий может ознакомиться с дизайном изобретения в Open Compute Project.
Серверы с кодовым названием Big Sur оснащены графическими процессорами (GPU), выполняющими функцию главных компонентов в рамках алгоритма глубокого обучения. Метод предполагает формирование искусственных нейросетей на основе больших объемов информации — например, фотографий – которые впоследствии помогают проанализировать новые данные. Facebook вкладывает все больше средств и сил в развитие данной сферы, так почему бы компании не задуматься о создании соответствующего пользовательского оборудования, как это было с серверами общего назначения, виртуальными хранилищами и сетевым оборудованием. Более того, поделиться дизайном разработки не менее удачная идея.
Читать полностью »
Илон Маск никогда не скрывал опасений относительно искусственного интеллекта. Ещё год назад он прогнозировал появление «чего-то очень опасного в пределах 5-10 лет». До этого Маск назвал искусственный интеллект «созданным человеком демоном».
Понятно, что технический прогресс не остановить. Простой запрет на научные исследования ничего не даст. Наверное, поэтому Илон Маск с рядом партнёров основали некоммерческую организацию OpenAI, которая будет открыто исследовать наиболее продвинутые и потенциально опасные формы искусственного интеллекта.
Читать полностью »
Разрабатываю систему (аппаратно-программный комплекс) имитации мышления (сокращённо СИМ). Как задачу минимум решил сконцентрироваться на собеседнике для одиноких людей, преимущественно престарелых и инвалидов. В перспективе планирую использовать наработки проекта для создания контролируемого искусственного разума (КИР).
Что у меня есть для реализации идеи?
1. Создана с нуля логическая база, равная по возможностям «нечёткой логики», но почти такая простая, как бинарная. Практически это тритичная логика (больше, меньше или равно) с четвёртым значением, которое можно, в зависимости от контекста интерпретировать как «неизвестно» или «безразлично». Для расширения значений, при необходимости, используются целочисленные коэффициенты.
2. Продумана архитектура СИМ, основанная на обычном ПК и плате ускорителе логики. На первоначальном этапе ПК будет использоваться для организации ассоциативной памяти, при помощи быстрой ключ-значения СУБД и обеспечения ввода вывода. Ускоритель логики будет изготавливаться на основе микросхем программируемой логики (FPGA), в которых будут размещаться массивы из двухбитных микроядер и сумматоров для коэффициентов.
3. Разработана система говорящих имён для образов (объектов и действий), основанная на множестве признаков, присущих тому или иному образу. Фактически это новый язык программирования – язык образов (ЯО). Всё в мире, это объекты и действия, имеющие свои уникальные наборы признаков и входящие в состав коллекций (моделей окружения).
Читать полностью »
Конечно, право — не самая творческая отрасль в мире. Но смогут ли роботы в конечном итоге выполнять работу адвокатов?
Попробуем ответить на этот вопрос.
Читать полностью »
Что должен сделать робот-медсестра, если больной раком просит увеличить дозу морфия, а связаться с врачом не получается? Должен ли робот-водитель запрещать пьяному человеку самому управлять автомобилем, когда он спешит в больницу к своему ребёнку? На чей голос должен спешить робот-спасатель в развалинах после землетрясения — на детский или взрослый? А если так получилось, что взрослый — это вы, но ребёнок не ваш?
Люди много лет мечтают о наступлении эры доступной робототехники, когда умные машины избавят нас от многих трудов. «До чего дошёл прогресс, до невиданных чудес». Но в то же время развитие роботов будет поднимать серьёзнейшие вопросы о том, как они должны вести себя в сложных ситуациях, связанных с острыми морально-этическими проблемами.
Читать полностью »
Википедия – это онлайн-энциклопедия, в которую кто угодно может вносить изменения. Что касается краудсорсинга, то создание некоммерческого сайта энциклопедии навсегда изменило процесс поиска информации пользователями. Википедия входит в десятку наиболее посещаемых сайтов Интернета, придя на замену тяжелым томам огромных энциклопедий. Но и у нее есть свои минусы. Если каждый может вносить изменения в Википедию, то кто угодно может и ошибочно добавить неверную информацию. И кто угодно может навредить сайту, добавляя ошибочные данные преднамеренно. Аэрон Хэлфэкер (Aaron Halfaker), американский ученый в компьютерной области, который работает в Wikimedia Foundation (этой организации и принадлежит Википедия), создал собственную систему ИИ для выявления подобных актов вандализма.
Читать полностью »
Интеллектуальные устройства уже не так далеки от пугающей операционной системы Samantha, изображенной в научно-фантастическом фильме "Она".
Предлагаем ознакомиться с техническими и заявленными функциональными характеристиками устройств с голосовым интерфейсом: Лекси, Ubi, Ivee, Amazon Echo, Jibo, Cubic:
Читать полностью »
Источник: Wikimedia
Онлайн-энциклопедия Wikipedia получила новый инструмент — сервис с элементами ИИ, который поможет автоматически определять некорректные правки материалов ресурса. Сервис ORES (Objective Revision Evaluation Service) будет проверять все правки на наличие спама или троллинга. Создателем ORES является Wikimedia Foundation. Разрабочики говорят, что новый сервис работает, как рентгеновские очки (отсюда и анонсная картинка. Система теперь будет выдеять все, что выглядит подозрительным, а затем отправлять на проверку редактору-человеку. Если администратор решит не использовать правку, пользователь, предложивший ее, получит уведомление. Эта система более дружественна к пользователям, поскольку сейчас никакие уведомления пользователям не рассылаются.
Команда энциклопедии научила систему различать непреднамеренные ошибки в правках и то, что называется «повреждением правок» (damaging edits). Обучение проводилось на примерах реальных материаолв. Сейчас новый сервис уже можно использовать.
Читать полностью »
Американский артист продемонстрировал возможности нейросети NeuroTalk, описывающей сцены видео в режиме реального времени. Система делала ошибки, исправляла себя, но иногда правильно рассказывала о происходящем. «Мужчина держит сосиску в булочке с горчицей и кетчупом», «ножницы сидят на столе рядом с кошельком» и «вид поезда из окна поезда» — на видео под катом.
