Рубрика «искусственный интеллект» - 210

По сообщению газеты The Wall Street Journal, у которой имеются свои источники в компании Google, интернет-гигант работает над новым мобильным мессенджером, которое будет сочетать в себе систему для общения между людьми и автоматические чат-боты, отвечающие на вопросы, заданные в свободной форме.

Google уже давно пытается подвинуть других гигантов вроде Facebook на поприще социальных сетей и мессенджеров, но пока их продукты не пользуются бешеной популярностью среди пользователей. Например, WhatsApp, недавно купленный компанией Facebook, является одним из самых популярных на сегодняшний день мобильным приложением для обмена сообщениями.

Google хочет соединить в одном приложении как обмен сообщениями с друзьями, так и свою фирменную мечту о системе, близкой к искусственному интеллекту, отвечающей на вопросы пользователя – так, как это сейчас пытается делать их поисковая система.
Читать полностью »

Последние несколько десятков лет люди боятся того, что роботы займут их рабочие места. В Оксфорде в 2013 году подсчитали, что в США 47% всей работы к 2033 году будут выполнять машины. Но есть и другое мнение: для создания подобных технологий понадобятся высококвалифицированные специалисты, и увеличение количества роботов приведёт к созданию новых рабочих мест. Машины смогут заменить только некоторые профессии или обязанности — те, где речь идёт о рутинной работе.

image
Читать полностью »

image

Британская телевизионная корпорация BBC объявила о начале использования технологии автоматического перевода текста на другие языки и голосового синтеза. Эта система будут использоваться для автоматического перевода репортажей компании на языки, отличные от английского.

В текущей версии системы имеющийся сценарий видеорепортажа автоматически переводят на другой язык. В первую очередь программисты BBC добавили японский. На очереди – русский. Судя по кадрам из ролика, описывающего новую систему, следующим номером пойдёт испанский язык. В пресс-релизе упомянуто, что для работы системы используются сторонние наработки. Специалист из BBC уточнил, что сейчас для перевода текста используется Google Translate.

Затем редактор исправляет ошибки автоматического перевода текста. Пока это неизбежно — по опыту, автоматический перевод с английского на русский в настоящее время получается весьма посредственного качества, не в последнюю очередь из-за сложности русского языка. Затем отредактированный текстовый сценарий обрабатывается системой синтеза голоса (редактор выбирает подходящий к новости голос из нескольких вариантов), и полученный закадровый компьютерный голос накладывается на видеорепортаж.


Читать полностью »

Электромагнитное взаимодействие нейронов - 1
Здравствуйте, уважаемое сообщество Geektimes! Идея взаимодействия нейронов не только через физические связи (синапсы, эфапсы), но и посредством электрических полей, давно не нова, но какой характер и значение этих взаимодействий? Читать полностью »

Hub AI&BigData meetup #1 - 1

26 декабря наша команда FlyElephant примет участие во встречи Hub AI&BigData meetup, посвященной большим данным и искусственному интеллекту. Мероприятие будет проходить в Одессе и начнется в 11.00. Для всех, кто не сможет прийти, будет организована онлайн-трансляция.
Читать полностью »

Пиши голосом правильно - 1

Всем привет!

У многих из нас мало опыта в так называемом голосовом письме – на диктофон свои мысли раньше записывали разве что психоаналитики. Теперь диктовка становится привычнее – к ней приучил сервис голосового набора в смартфонах. Участвуя как product owner в процессе создания продукта для распознавания русской слитной речи, общаясь с разработчиками алгоритмов и с клиентами, проводя различные тесты систем распознавания, наблюдая за тем, как пользователи диктуют свои тексты и имея свой большой опыт ввода текста в компьютер с помощью голоса, я набрал много интересных наблюдений. Чтобы лучше понимать, как правильно пользоваться автоматическим распознаванием речи давайте посмотрим, как устроено распознавание речи. Описание будет очень упрощенным, но зато поможет понять, какие ошибки люди совершают при диктовке. И еще: данную статью я буду писать с помощью диктовки, внося правки с клавиатуры только в тех местах, где без этого будет не обойтись.
Читать полностью »

Официальный ответ Tesla Motors на статью о самодельном автопилоте Джорджа Хоца - 1Компания Tesla Motors опубликовала официальный ответ на статью в Bloomberg о самодельном беспилотном автомобиле, который собрал гениальный хакер Джордж Хоц (Geohot), известный как автор первого джейлбрейка для iPhone и джейлбрейка игровой приставки Playstation 3. Хакер разработал уникальную систему автоматического пилотирования на основе обучаемой нейросети, используя игровые GPU для обработки видеопотока с шести камер и штатные высокопроизводительные процессоры Intel для вычислений ИИ (см. обсуждение на Geektimes).

Всего за два месяца обучения автопилот освоил езду по шоссе, в том числе с плохо различимой дорожной разметкой, а также ряд специфических манёвров.
Читать полностью »

Почему искусственный интеллект чаще всего женского пола? - 1

Вы когда-нибудь обращали внимание на то, что почти всегда системы искусственного интеллекта, как в жизни, так и в кино, в фантастике — «женского пола»? Но когда доходит до полноценных антропоморфных роботов, то они почти поголовно «мужчины». Вероятно, причины этой тенденции кроются в нашей психологии.
Читать полностью »

Знаменитый хакер Geohot собрал беспилотный автомобиль у себя в гараже - 1

Американский хакер Джордж Хоц, более известный под ником Geohot, прославился, когда выпустил первый в истории джейлбрейк для iPhone. Семнадцатилетний школьник взломал iPhone в 2007 году, а спустя три года стал автором джейлбрейка Sony PlayStation 3.

Сейчас у Джорджа новый мега-проект: самодельный беспилотный автомобиль. Парень отверг предложение о работе в Tesla с многомиллионным бонусом. Он всё делает самостоятельно.
Читать полностью »

В предыдущий раз мы написали на Хабре о краудсорсинге лингвистических данных. Речь шла о морфологической разметке (part of speech tagging) современных текстов на русском языке. С тех пор было размечено около 2.2 млн. заданий, и около 3 тысяч человек приняли в этом участие. Мы с вами прошли чуть больше половины пути. Спасибо, что вы помогаете нам!

В OpenCorpora мы создаём открытые данные для обучения и тестирования математических моделей анализа текста на русском языке. Таким образом, мы помогаем российской компьютерной лингвистике догнать западную. Потом будем помогать обгонять ;)

Сегодня мы расскажем о разметке именованных сущностей. Это ещё один слой разметки текстов в Открытом корпусе. Мы будем выделять в тексте имена людей, названия компаний и географических объектов.

Как, читая новости, приносить пользу науке? - 1

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js