К весеннему празднику 8 марта, я предлагаю вашему вниманию перевод интервью с обладательницей премий «Хьюго» и «Небьюла», автором НФ произведений — Нэнси Кресс.
Читать полностью »
Рубрика «искусственный интеллект» - 206
Интервью с американской писательницей-фантастом Нэнси Кресс: «Любая радикально новая технология всегда устрашает»
2016-03-07 в 18:20, admin, рубрики: будущее, ИИ, искусственный интеллект, космос, научная фантастика, Научно-популярное, нф, робототехника, Читальный зал, метки: НФBig algorithm
2016-03-04 в 4:44, admin, рубрики: big data, Алгоритмы, будущее здесь, искусственный интеллект, Научно-популярное, проектирование взаимодействияВ данной статье мы выясним, почему связи важнее всего, что придет на смену BigData и что такое «колесо сансары» применительно к вашему бизнесу.
Видеоаналитика 2.0 или при чём тут оставленные предметы. Часть 1
2016-03-04 в 0:25, admin, рубрики: Алгоритмы, Блог компании ООО «ВИДЕОИНТЕЛЛЕКТ», видеоаналитика 2.0, видеоинтеллект, детектор оставленных предметов, интеллектуальный анализ данных, искусственный интеллект, математика, машинное зрение, нейронные сети, обработка изображений, предиктивная видеоаналитика, Работа с видео, метки: видеоаналитика 2.0, видеоинтеллект, интеллектуальный анализ данных 
Какие мысли у вас возникают, когда вы слышите понятие «Видеоаналитика 2.0»?
Решение каких актуальных задач можно было бы поручить гипотетическим технологиям видеоанализа следующего поколения?
Среди популярных ответов наверняка встретятся «некооперативное распознавание личности человека среди идущей толпы с вероятностью, близкой к 100%», «выявление злоумышленников среди посетителей», “межкамерное одновременное сопровождение множества объектов без срыва трекинга”, “распознавание и классификация без ошибок всего, что видно в кадре”.
Инженер, связанный с инсталляциями систем безопасности пожелает максимальной автоматизации настройки детекторов за счет продвинутых алгоритмов самообучения, что позволит существенно снизить затраты на пуско-наладку и гарантийное обслуживание.
А самый умный кто-то скажет, что видеоаналитика 2.0 возможна только при наличии искусственного интеллекта, что на текущем уровне развития технологий невозможно. Поэтому нам ничего не остается, кроме как наблюдать за лидерами рынка аналитики, которые и так выжимают максимально возможное из имеющихся вычислительных ресурсов и ждать массового внедрения квантовых компьютеров. Надеясь, что оно все же произойдет.
ДТП робоавтомобиля Google — хороший знак развития технологии
2016-03-02 в 9:42, admin, рубрики: Google, авария, ДТП, искусственный интеллект, ПДД, слияние полос, транспорт будущего 
Как известно, 14 февраля беспилотный автомобиль Google Gen-2 (Lexus) впервые попал в ДТП, когда столкнулся с автобусом, двигаясь на скорости 3 км/ч. Это первая авария, произошедшая по вине компьютера. Компания Google частично признала свою вину.
Что произошло на самом деле, можно судить из официального отчёта об инциденте. Дополнительные подробности есть в ежемесячном отчёте Google по робоавтомобилям.
Описание аварийной ситуации наводит на некоторые интересные мысли. Судя по всему, программа робоавтомобилей начала обрабатывать типичные ситуации на дороге, которые не описаны в ПДД.
Читать полностью »
Google показала нейросеть, способную узнать страну по фотографии (а также город и улицу), даже если фото сделано в доме
2016-02-27 в 18:11, admin, рубрики: Google, Большие данные, искусственный интеллект, нейросеть, фотографииЛегко узнать, где сделана фотография, если на заднем плане — Эйфелева башня, Тадж-Махал, Собор Святого Петра, мемориал Линкольна или Красная площадь. Разработчики из Google пошли дальше и сделали нейросеть, способную узнать место по фотографии, даже если она сделана в помещении.
Как компьютер играет в шахматы?
2016-02-24 в 21:51, admin, рубрики: AI, tldr, Алгоритмы, игры, искусственный интеллект, никто не читает теги, Программирование, шахматы 
Хикару Накамура, недавно бросивший вызов компьютеру
Компьютер уже давно обыграл человека в шахматы, сейчас сильнейшие шахматисты не способны выиграть даже у старенького ноутбука. Теперь шахматные движки используются для анализа партий, поиска новых вариантов и игры по переписке.
Если вам интересно, как же устроены шахматные движки — добро пожаловать под кат.
Читать полностью »
Матч Каспаров — Deep Blue, Нью-Йорк 1997: решающая партия и выводы
2016-02-22 в 13:34, admin, рубрики: deep blue, IBM, искусственный интеллект, каспаров, логические игры, суперкомпьютеры, шахматы Летом и осенью 2013 в газетах, «Гардиан», «Нью-Йорк Таймс» и «Нью-Йорк Пост», прочитал о пьесе Мэтта Чармана «Машина», рассказывающей о матче Каспаров — Deep Blue. Сейчас Мэтт Чарман прославился как автор (вместе с братьями Коэн) выдвинутого на премию «Оскар» 2016 оригинального сценария фильма Стивена Спилберга «Шпионский мост». Пьеса «Машина» – о драматичной эпической битве человека с гигантским компьютером – ставилась в Нью-Йорке в Park Avenue Armory. Спектакли проходили с 4 по 18 сентября 2013.
К 2013 я уже забыл и счет матча, и как он проходил: сам я не анализировал партии, дебютный репертуар у меня был другой, как теоретик я специализировался по другим началам. Но помнил точно о победе компьютера IBM. Журналисты трубили: Победа искусственного интеллекта над чемпионом мира по шахматам! Машина обыгрывает человека! Компьютер – суперстар! Веха в истории ИИ! Заглянув в Википедию, обнаружил, что матч закончился с перевесом компьютера только в одно очко 3.5-2.5, причем исход матча решился в последней шестой партии. Эта партия и примечания Википедии показались мне странными. Каспаров быстро проиграл, комментаторы Вики поставили три вопроса к его ходам 7…h6? 11...b5? и 16…Сc6?, и какие-то эксперты говорили, что вместо 8… Фe7 надо было сразу брать коня. Неужели чемпион мира сделал четыре ошибки за 18 ходов?Читать полностью »
Новейший 168-ядерный процессор Eyeriss — нейронная сеть в нашем смартфоне
2016-02-16 в 2:11, admin, рубрики: Eyeriss, Блог компании iCover.ru, гаджеты, Железо, Интернет вещей, искусственный интеллект, нейронные сети, Носимая электроника, смартфоныПриветствуем наших читателей на страницах блога iCover! На прошедшей в начале февраля в Сан-Франциско Международной конференции International Solid State Circuits Conference (ISSCC-2016) группа разработчиков из MIT (Massachusetts Institute of Technology) продемонстрировала действующий прототип чипа нового поколения Eyeriss, создававшегося как концептуальное решение, позволяющее воссоздавать возможности алгоритмов нейронных сетей в широком спектре устройств малой мощности.
Профессиональное программирование для систем искусственного интеллекта на языке PROLOG
2016-02-15 в 6:04, admin, рубрики: Prolog, искусственный интеллект, Программирование В задачах искусственного интеллекта применяются различные модели представления знаний и методы вычислений — мягкие вычисления, генетические алгоритмы, нейросети, логические модели и другие подходы. Все эти методы основаны на символьных вычислениях и поэтому могут быть реализованы на основе языка PROLOG.
Здесь мы рассмотрим методы построения интеллектуальных систем на основе логического подхода, который наиболее близок природе логического программирования и часто применяется в экспертных системах.
Читать полностью »
Леннарт Поттеринг из RedHat спасает все человечество
2016-02-12 в 13:28, admin, рубрики: open source, systemd, искусственный интеллект, научная фантастика, пятница, скайнет, терминатор 
Наткнулся тут на странную новую фичу в changelog-е systemd:
* On boot-up, when PID 1 detects that the system clock is behind the
release date of the systemd version in use, the clock is now set
to the latter. Previously, this was already done in timesyncd, in order
to avoid running with clocks set to the various clock epochs such as
1902, 1938 or 1970. With this change the logic is now done in PID 1
in addition to timesyncd during early boot-up, so that it is enforced
before the first process is spawned by systemd. Note that the logic
in timesyncd remains, as it is more comprehensive and ensures
montonic clocks by maintaining a persistant timestamp file in
/var. Since /var is generally not available in earliest boot or the
initrd, this part of the logic remains in timesyncd, and is not done
by PID 1.
То есть systemd теперь при загрузке меняет время системы, если оно было установлено на более раннее, чем время релиза самого systemd. Казалось бы — наглая попытка Поттеринга навязать свои собственные понятия о том как linux должен вести себя? Но давайте подумаем…