День 2 мая 2016 года войдет в историю российской микроэлектроники. Вышел пресс-релиз британско-американской компании Imagination Technologies о том, что российский клиент Imagination, компания ЭЛВИС-НеоТек выпускает передовой чип для видеоаналитики на 28 нанометров, используя как блоки от Imagination (процессоры MIPS, графические процессоры PowerVR и другие), так и блоки, спроектированные элвисовцами в Зеленограде. Чип называется ELVEES Image Semantic Engine (ELISE):
Рубрика «искусственный интеллект» - 200
Российская компания ЭЛВИС выпускает передовой чип для видеоаналитики, «умных камер» с семантическим анализом изображений
2016-05-03 в 7:44, admin, рубрики: imagination technologies, mips interaptiv, mips M5150, MIPS P5600, mips technologies, PowerVR, будущее здесь, видеоаналитика, Железо, Интернет вещей, искусственный интеллект, Процессоры, семантический анализ изображений, умные камеры, элвис-неотек
Аппаратный ускоритель нейросети подключается по USB
2016-05-02 в 9:07, admin, рубрики: caffe, Fathom, Fathom Neural Compute Stick, Myriad 2, TensorFlow, VPU, Вконтакте, вычислительная нейробиология, дополненная реальность, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное обучение, мобильная робототехника, мультикоптеры, робототехника, метки: Fathom, Fathom Neural Compute Stick, Myriad 2, VPU 
Американская компания Movidius известна как разработчик аппаратного ускорителя нейросетей Myriad 2 VPU и поставщик микросхем для системы искусственного интеллекта GoogleNet.
После оптимизации и подготовки бинарника в фирменном фреймворке Fathom Deep Learning Software Framework нейросеть эффективно работает на ускорителе Myriad 2 с энергопотреблением менее 1 Вт. Такие микросхемы идеально подходят для роботов, мультикоптеров, смартфонов, видеокамер наблюдения, шлемов дополненной реальности — любых гаджетов, где пригодится распознавание объектов, распознавание речи, трекинг объектов, навигация и т.д.
Одновременно с фреймворком Fathom компания Movidius сегодня на саммите Embedded Vision Summit в Калифорнии впервые показала публике ускоритель-на-флешке Fathom Neural Compute Stick — первый в мире прибор такого рода. Здесь вообще всё сразу готово к применению. Флэшка со встроенным ускорителем Myriad 2 просто вставляется в любое устройство с USB-портом.
Читать полностью »
Искусственному интеллекту поручили аранжировать Бетховена в стиле… The Beatles
2016-05-01 в 17:14, admin, рубрики: sony, Бетховен, будущее здесь, искусственный интеллект, музыка, сам себе композитор 
Компьютерные системы уже научились обрабатывать фотографии, генерировать лица людей и интерьеры помещений. А что, если поручить машине творчески переработать классическую музыку? Справится ли система? Этим вопросом задались специалисты из Sony, которые решили использовать в качестве исходного материала "Оду к радости" (Бетховен сочинил к оде музыку в 1823 году).
Sony Computer Science Laboratory, офис которой расположен в Париже, решила доверить машине и переработку гимна Европы. Изначально систему обучили основным особенностям музыкальных стилей, а затем научили видоизменять один из стилей, «одалживая» приемы другого. Ту же «Оду к радости» решили прослушать, используя современные музыкальные жанры для обработки исходного материала.
Читать полностью »
BlackBox Challenge: Что внутри черного ящика?
2016-04-30 в 10:39, admin, рубрики: artificial intelligence, big data, blackbox challenge, cython, deep learning, machine learning, reinforcement learning, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, обучение с подкреплением, Спортивное программирование, метки: blackbox challengeВсем привет!
Сегодня речь пойдет о состязании, в области машинного обучения, BlackBox Challenge, а также о самом черном ящике, механизмах его работы, изменения состояний, начисления вознаграждений и конечно о том, что же там внутри.
Чуть ниже я опубликую решение, входящее, на момент публикации, в 5-ку лучших.
Уверен оно поможет другим участникам улучшить свои результаты, а возможно и отыскать новый подход.
Microsoft запретила чужие браузеры и поисковые системы во встроенном поиске Windows 10
2016-04-29 в 9:22, admin, рубрики: Bing, cortana, edge, microsoft, windows, Windows 10, браузеры, встроенный поиск, голосовой помощник, искусственный интеллект, Кортана, операционные системы 
Виртуальная голосовая помощница Кортана с элементами искусственного интеллекта
Кортана (Cortana) — виртуальная голосовая помощница с элементами искусственного интеллекта — больше не сможет отправлять поисковые запросы в чужие поисковые системы, только в Bing. Её также лишили права открывать сторонние браузеры, такие как Firefox или Chrome. Теперь браузер Edge станет эксклюзивным браузером для встроенного поиска в Windows 10, объявила корпорация Microsoft.
Читать полностью »
Нейронные сети научились расцвечивать черно-белые видео
2016-04-28 в 18:41, admin, рубрики: будущее здесь, видео, искусственный интеллект, облачные сервисы, Работа с видео 
Пару недель назад на Geektimes публиковался материал о том, что нейронные сети научились окрашивать черное-белые фото. Нейронные сети давно уже умеют многое, не только работать с фотографиями. Но это, вероятно, одна из наиболее показательных демонстраций возможностей сетей. Еще более показательной является «кастомизация изображений» ИИ DeepDream от Google, хотя получаемые изображения являются несколько… психоделическими, скажем так.
Теперь же нейронную сеть научили окрашивать черно-белые фильмы. Об этом сообщил пользователь mar_cnu. Соответствующий инструмент по расцвечиванию черно-белых фильмов создан именно его стараниями. И хотя результат нельзя назвать идеальным, все довольно неплохо.
Читать полностью »
От идеи до реализации. Часть третья — создаем ТЗ (техническое задание)
2016-04-28 в 17:06, admin, рубрики: diy или сделай сам, Google, Дизайн в IT, искусственный интеллект, стартапы, техническое задание, финансирование, Финансы в IT-индустрииДанилевский Кирилл
Прошу прощения у читателей за долгий перерыв. Сейчас работаю на крупном проекте, времени ни на что не хватает. Итак, пишу продолжение к циклу статей «От идеи до реализации.» Вот предыдущая статья: «От идеи до реализации. Часть вторая — рождение идеи»
Сегодня я хочу немного поговорить о том, как сократить свой путь от голой идеи до получения инвестиций. Здесь есть два важных момента. Для себя нужно решить, кто будет выступать инвестором. Если вы в состоянии сами себя финансировать, то это очень хорошо. Но если у вас с финансами проблемы, то без внешнего привлечения денег вам не обойтись.
Но для того, чтобы заинтересовать инвестора, вам необходимо предоставить ему достаточно подробные документы. Так как разговор с объяснением, грубо говоря, на пальцах, не дает инвестору возможность увидеть картину целиком. А следовательно и о деньгах тоже не может быть никакой речи.
И наша главная задача — это подготовить такие документы, которые помогут вам получить финансирование и смогут вам самому прояснить картину с будущим вашего проекта.
Читать полностью »
Единственная достойная цель интеллекта — жизнь?
2016-04-27 в 9:27, admin, рубрики: будущее здесь, жизнь, интеллект, искусственный интеллект, робототехника, роботы В статье рассматривается интеллект и его конечные цели, при этом затрагиваются тезисы об ортогональности и конвергенции. В предыдущей моей статье 'Жизнь, Интеллект, Психика, Разум' вопрос не был достаточно прояснен. В той статье был декларирован принцип: сильный интеллект следует строить, как адаптирующуюся систему на основе конечной цели: сохранение-выживание живого организма — носителя интеллекта. И приведена общая структурная схема организма с интеллектом, возможно сильным. Ниже производится дополнительный анализ, почему это так.
Читать полностью »
Приглашаем на конференцию по искусственному интеллекту и большим данным AI&BigData Lab 4 июня
2016-04-27 в 6:38, admin, рубрики: artificial intelligence, big data, data mining, FlyElephant, Алгоритмы, Блог компании FlyElephant, Большие данные, искусственный интеллект, конференция, машинное обучение 
4 июня в Одессе, наша команда FlyElephant совместно с GeeksLab будет проводить третью ежегодную техническую конференцию по искусственному интеллекту и большим данным — AI&BigData Lab.
На конференции разработчики обсудят вопросы реализации и применения различных алгоритмов, инструментов и новых технологий для работы с большими данными и искусственным интеллектом. Будут представлены воплощенные в жизнь проекты, рассказано о функционале и принципах их работы.
Программа конференции AI&BigData Lab уже частично сформирована. Среди принятых докладов можно отметить:
Читать полностью »
Математическая модель восприятия (Часть 2)
2016-04-26 в 11:09, admin, рубрики: Алгоритмы, искусственный интеллект, математикаПредисловие
Одним ключом можно открыть только одну дверь. К. Шеннон
Последнее время ознаменовано громким триумфом промышленного внедрения искусственных нейронных сетей. Узнать ли слово или лицо, подобрать мелодию под настроение — задачи, которые с уверенностью можно считать уже решенными. СМИ пестрят то и дело появляющимися заголовками о создании искусственного интеллекта, а фантасты рассуждают о том, может ли в таких сетях самопроизвольно зародится мысль. Но действительно ли успех так грандиозен, ведь различать цифры — не значит иметь абстракцию числа, а искусно составлять предложения не означает уметь определять их смысл.
Давайте попробуем посмотреть на эти проблемы немного с другого ракурса. В природе есть один хорошо обоснованный ею процесс — эволюция: все, что не может приспособится, обычно вымирает. Именно задача приспособления на определенном этапе стала причиной развития у живых существ способности восприятия свойств внешнего мира, а необходимость оперативно отвечать на изменения этих свойств поощрило у животных развитие нервной системы. Не стоит ли поэтому попытаться представить какие именно задачи и в какой усложняющейся последовательности пришлось решать развивающемуся интеллекту животных, ведь возможно тогда, решив их, мы повторим путь эволюции и наконец приблизимся к пониманию механизмов мышления. Вторая кажущаяся разумной идея — прежде чем приступать к конструированию машин, способных составлять представление о чем-либо (факте присутствия на картинке зеркальносимметричного фрагмента, или что у исследуемого лабиринта есть путь к выходу) попытаться:
1) назвать это «что-либо» в терминах восприятия машины;
2) охарактеризовать класс всех тех понятий, которые могут быть представлены машиной данной конструкции.
Однако назвать чем же являются такие базовые понятия как «время» и «пространство», не в рамках какой-либо формальной теории, а по своей природе — может оказаться неразрешимой проблемой. Здесь спасает то, что во многих случаях процесс восприятия можно формально заменить (мульти) символьной последовательностью, изображающей состояния рецепторов через одинаковые достаточно малые промежутки времени. После такой подмены оказывается уже не важной истинная природа понятий, подлежащих восприятию — важно лишь то, чем они являются в терминах упомянутой символьной последовательности. С этой новой позиции интересно рассмотреть такие понятия, как «время», «место», «число», «память», «будущее». В настоящей части моей работы я попытался найти подход к определению понятия симметрии и понятия формы, а так же показать как фактически они реализуются на учебном примере «зрительного зонда». Если Вы не читали первую часть статьи, рекомендую Вам это сделать, поскольку части не независимы и дальнейшее содержание может оказаться непонятным
Внутреннее определение симметрий
Математика знает много примеров, когда те или иные свойства не могут быть установлены «изнутри». Пожалуй, самый известный из них– это утверждение о невозможности лишь средствами арифметики установить её непротиворечивость. Другой же говорит о том, что ни на одном языке нельзя так охарактеризовать, какие из его фраз являются истинами, чтобы ничего не упустить и не прийти Читать полностью »