Рубрика «искусственный интеллект» - 192

Не знаю как вы, а я давно не встречал научно-популярных статей на общую тему «Моделирование человеков и сообществ». И ведь было бы странным считать, что таких работ не ведётся, тем же бизнесом, рекламными компаниями. Учитывая громадные объёмы повседневной информации, вываливаемой в соцсети, можно предположить, что исходного материала полно. Даже больше, чем нужно.
Читать полностью »

Хотите озадачить начинающего шахматиста?
Попросите его поставить мат конём и слоном.

Хотите озадачить начинающего программиста?
Попросите его рассчитать мат конём и слоном.

image

Шахматные задачи будоражат воображение программиста,
именно поэтому для практической демонстрации комбинаторики
я выбрал самую сложную шахматную задачу из цикла «мат одинокому королю».
Читать полностью »

Раньше бот-юрист помог водителям отменить штрафов за парковку на $4 млн

Бот-юрист поможет бездомным подать заявление на жильё - 1
Студент Джошуа Броудер, разработчик сервиса автоматизированной юридической помощи DoNotPay, программирует с 12 лет. Фото: Джошуа Броудер

В августе прошлого года 18-летний британский IT-студент Джошуа Броудер (Joshua Browder) открыл сервис DoNotPay, который помогает автовладельцам автоматически составить и отправить апелляцию на полученную квитанцию о штрафе. Процедура довольно сложная, так что не каждый человек может пройти её самостоятельно, а услуги юристов почти всегда превышают размер штрафа. В отличие от настоящих юристов, бот работает абсолютно бесплатно.

Успех сервиса DoNotPay оказался феноменальным.
Читать полностью »

В первой части обзора я рассмотрел основные термины и понятия в ставках на теннис и сделал обзор статистических моделей для прогнозирования теннисных матчей.
Вторая часть посвящена собственно машинному обучению: алгоритмам, проблемам и кейсам.

Машинное обучение для прогнозирования тенниса: часть 2 - 1

Читать полностью »

Искусственный интеллект оказался эффективнее врачей в диагностировании болезни

IBM Watson диагностировал у женщины редкую форму лейкемии - 1
IBM Watson образца 2012 года

В 2013 году компьютер IBM Watson поступил в коммерческую эксплуатацию в качестве врача-диагноста. Этому предшествовали два года учёбы, в течение которых Watson изучил 605 тыс. медицинских документов, в общей сложности 2 миллиона страниц текста. Перед началом врачебной практики компьютер проанализировал 25 тыс. историй болезни и проработал 14,7 тыс. часов для тонкой настройки алгоритмов.

Уже три года назад IBM Watson значительно превосходил врачей в определении оптимального лечения после диагностирования болезни. Например, точность назначения оптимального лечения после диагностирования рака лёгких в больницах США составляет 50%. То есть в половине случаев врачи рекомендуют не самый идеальный курс лечения и препаратов. Так вот, у компьютера IBM Watson точность назначения оптимального лечения составляла 90%.
Читать полностью »

ИИ: имитация интеллекта, обман и реальные достижения - 1

С каких пор программы научились выдавать себя за людей? Каким образом понять, искусная ли перед нами обманка или по-настоящему сильный ИИ? Когда программа справится с машинным переводом или напишет свой первый роман? Сергей oulenspiegel Марков, автор материала «Играть на уровне бога: как ИИ научился побеждать человека», возвращается к теме умных машин в нашей новой нейронной статье.
Читать полностью »

image
Схема стохастического нейрона с фазовым переходом, IBM

Разработчики из компании IBM создали первые в мире стохастические нейроны с фазовым переходом, что сулит нам создание нейроморфического чипа, что позволит значительно ускорить вычисления и обработку информации. О попытках создать подобную технологию сообщалось еще в 2012 году, но тогда этим вопросом занималась корпорация Intel. Спустя четыре года уже разработчики из IBM смогли добиться результатов в данной области.

Чем же принципиально отличается чип из стохастических нейронов с фазовым переходом от классического кремниевого?

Фазовый переход в термодинамике — переход вещества из одной термодинамической фазы в другую при изменении внешних условий. Фактически, создание стохастического нейрона с фазовым переходом позволит создать искусственную модель такой биологической системы, как мозг.
Читать полностью »

Математическое моделирование тенниса набирает популярность на наших глазах. Каждый год появляются новые аналитические модели и сервисы, соревнующиеся друг с другом в точности прогнозирования исходов теннисных матчей. Это вызвано желанием заработать на стремительно растущем онлайн рынке спортивных ставок: нередки случаи, когда сумма ставок на отдельный матч в профессиональном теннисе достигает миллионов долларов.

В этом обзоре я рассмотрю основные математические методы прогнозирования тенниса: иерархические марковские модели, алгоритмы машинного обучения, а также разберу кейсы IBM, Microsoft и одного российского сервиса, использующих машинное обучение для прогнозирования результатов теннисных матчей.

Машинное обучение для прогнозирования тенниса: часть 1 - 1

Читать полностью »

Они собираются финансировать новую организацию, OpenAI, для создания самых совершенных видов искусственного интеллекта – а затем отдать результаты обществу.

Как Илон Маск и Y Combinator планируют остановить тиранию компьютеров - 1

Как будто область разработки ИИ испытывала недостаток в конкуренции – там уже обосновались такие гиганты, как Google, Apple, Facebook, Microsoft и даже автопроизводители вроде Toyota пытаются нанимать исследователей – она может поприветствовать нового игрока, да не простого. Это некоммерческая организация OpenAI, анонс которой прошёл в декабре 2015 года, и которая клянётся отдать все результаты работы в общественное достояние, включая патенты – всё, чтобы избежать антиутопии, в которой компьютеры превосходят в интеллекте людей.

Финансирование будет осуществляться группой технознаменитостей, включающей таких людей, как Илон Маск, Рейд Хоффман, Питер Тиль, Джессика Ливингстон и компанию Amazon Web Services. Вместе они планируют потратить миллиард долларов в долгосрочной перспективе. Руководить проектом будут Маск и Сэм Альтман, директор Y Combinator, чья исследовательская группа также внесёт свою лепту (и Альтман тоже поучаствует).

Неудивительно видеть в этом ряду Маска, известного критикой ИИ. Но как же Y Combinator? Инкубатор стартапов, открывшийся 10 лет назад в качестве летнего проекта, осуществивший финансирование шести стартапов. Инкубатор платил их основателям жалования и давал ценные советы по развитию бизнеса. С тех пор YC помог почти тысяче компаний, включая Dropbox, Airbnb и Stripe, а недавно открыл исследовательский отдел. Последние два года им управлял Альтман, чья компания Loopt стартовала в 2005 году, а в 2012 была продана за $43,2 миллиона. Хотя YC и Альтман основали OpenAI, а Альтман ещё и директор этого предприятия, оно всё же является независимым.
Читать полностью »

Сценарий к новому фильму ужасов «Impossible Things» написан с участием ИИ - 1

Искусственный интеллект (так называемая слабая его форма) в последнее время плотно занят в искусстве. ИИ обрабатывает фотографии, рисует картины, создает аранжировку к музыкальным произведениям, генерирует дизайны помещений и лица людей. Сейчас искусственный интеллект занялся написанием сценария к фильму ужасов.

Зачем привлекать ИИ? По словам авторов проекта, сейчас для фильмов разработано уже столько линий сюжета, что придумать что-то новое сложно. Зато можно составлять фильм из элементов сюжетных линий уже существующих произведений. Авторы новых сценариев обычно так и поступают, но они используют, во-первых лишь небольшую часть материала — то, что помнят. Во-вторых, людям сложно объективно оценивать как отдельные сюжетные линии, так и получившийся сценарий в целом. В итоге 87% новых фильмов проваливаются в прокате.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js