Рубрика «искусственный интеллект» - 188

в 18:17, , рубрики: будущее здесь, глубокое обучение, искусственный интеллект, машинное обучение, мозг, нейронные сети, нейросети

Действительно ли искусственный интеллект непостижим? - 1

Дмитрий Малютов мало что может рассказать о своём творении.

Он работает в исследовательском отделе IBM, и часть своего времени посвящает созданию систем машинного обучения, решающих задачи корпоративных клиентов компании. Одна такая программа разрабатывалась для большой страховой компании. Задание было непростым, требовался сложный алгоритм. Когда пришло время объяснять результаты клиенту, возникла заминка. «Мы не могли объяснить им эту модель, потому что они не разбирались в машинном обучении».

А даже если бы и разбирались, это могло им не помочь. Потому что моделью была искусственная нейросеть, программа, принимающая данные нужного типа – в нашем случае, дела клиентов страховой компании – и находившая в них шаблоны. Подобные сети используются на практике уже полстолетия, но недавно они испытали возрождение, и помогают совершать прорывы везде, от распознавания речи и переводов до игры в Go и робомобилей.
Читать полностью »

в 10:33, , рубрики: искусственный интеллект, мозг, нейрон, нейронная сеть, память человека, рефлексы

Память, консолидация памяти и бабушкины нейроны - 1

Первый вопрос, который возникает перед исследователями нервной системы и когнитивных процессов это, что такое память? Что такое память в биологическом аспекте? Как проявляется память на уровне отдельного нейрона? И в какой форме хранится информация в нервной системе?

И сейчас мы ответим на эти вопросы.
Читать полностью »

в 8:52, , рубрики: arduino, diy или сделай сам, захват вселенной, искусственный интеллект, разработка роботов, робототехника, сборка роботов, схемотехника, Электроника для начинающих, метки: ,

Всем бодрого/доброго (нужное подчеркнуть) времени суток и хорошего настроения! Хочу рассказать и показать процесс, как я придумывал (проектировал) и изготавливал базовое шасси для четырёхколёсного робота.

Ко мне вновь обратились знакомые ребята с просьбой помочь сделать робота «посерьёзнее». На этот раз решено было сделать не полноценного робота, а некую базовую платформу, которая бы позволила сконструировать на ней дальнейший функционал робота, возможно с вариациями, не отвлекаясь на вопросы о шасси, двигателях, системе питания и, в идеале, о системе локального или удалённого управления.

Роботостроительство – делаем базовую платформу для будущего робота - 1

Цель этого поста – показать процесс разработки и изготовления подобной платформы. Обычно в статьях по робототематике показывают уже готовые устройства, демонстрируя, что сделано и как оно в результате работает. Это интересно, конечно же. Но с бóльшим удовольствием я читаю статьи, в которых поэтапно показывается, как именно сделано, почему и описание каких-то отдельных моментов или мыслей. Я попробую подробно описать как собиралась движущаяся платформа в домашних условиях. Эта статья – профильное чтение для отдыха. Саму статью я подготавливал, наверное, больше времени раза в три, чем рукоделием занимался. Не претендую на полноту описания, высокотехнологичность, наукоёмкость, инновационность и безошибочность… Но надеюсь, что для кого-то она поможет сделать какие-то первые шаги и покажет, что современная модульная электроника это совсем не сложно, хотя и не совсем просто, как кажется. «Дяди снова играют в машинки вместо того, чтобы серьёзным делом заниматься». Но ведь нужно же заниматься чем-то тем, кто никак не может вырасти. Осторожно – под катом будет много текста и неприлично много картинок.
Читать полностью »

в 10:30, , рубрики: IBM, watson, Wirex, Блог компании Wirex, блокчейн, инновации, искусственный интеллект, Криптовалюты, облачные сервисы, облачные технологии, разработка, умные контракты, Финансы в IT-индустрии

image В 1-й части дайджеста блокчейн-разработок IBM, мы рассказали о реализации проекта Hyperledger, призванного адаптировать технологию блокчейн для бизнеса, а также перечислили ключевые направления блокчейн-стратегии IBM. Из опубликованной ниже 2-й части дайджеста вы узнаете, как технологический гигант собирается использовать ИИ-компьютер Watson для реализации блокчейн-решений, что из себя представляют облачные блокчейн-решения IBM и зачем корпорации Центр блокчейн-инноваций в Сингапуре.

5 апреля

IBM планирует использовать ИИ Watson в блокчейн-решениях

Компания IBM пытается объединить искусственный интеллект и блокчейн в рамках единого многофункционального прототипа.

На протяжении 3 месяцев главный архитектор безопасности в области развития интернета вещей IBM Тим Ханн сосредоточился на обучении ИИ-компьютера компании Watson работе с блокчейн. Ханн рассказал CoinDesk, что он работает над размещением информации, поступающей от умных устройств, в блокчейне.
Читать полностью »

в 11:14, , рубрики: игры, искусственный интеллект, классификация, распознавание объектов, робототехника, свёрточная нейросеть

Нейросеть машинного зрения обучают на реалистичных компьютерных играх - 1
Кадры из компьютерной игры Grand Theft Auto V и семантическая разметка для обучения нейросети машинного зрения

Нейросети ставят новые рекорды почти на всех соревнованиях по компьютерному зрению, а также всё шире используются в других приложениях ИИ. Один из ключевых компонентов такой невероятной эффективности нейросетей — доступность больших наборов данных для их обучения и оценки. Например, для оценки современных нейросетей используется Imagenet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) с более чем 1 миллионом изображений. Но судя по последним результатам (ResNet показател результат всего лишь 3,57% ошибок), скоро исследователям придётся составлять более обширные наборы данных. А потом — ещё более обширные. Между прочим, аннотирование таких фотографий — немалая работа, часть которой приходится делать вручную.

Некоторые разработчики систем компьютерного зрения предлагают альтернативный способ обучения и проверки таких систем. Вместо ручного аннотирования тренировочных изображений они используют синтезированные кадры из реалистичных компьютерных игр.
Читать полностью »

в 10:32, , рубрики: искусственный интеллект, мозг, нейрон, нейронные сети, нервная система

Симулятор нервной системы. Часть 3. Ассоциативный нейроэлемент - 1

В работе над симулятором нервной системы пока мы касались только с хорошо изученными аспектами её работы. Но сложность моделирования нервной системы и причина, по которой до сих пор не создан искусственный интеллект – это отсутствие полного представления о том, как работает нервная клетка. Подробно описаны многие процессы, протекающие в нервной клетке и нервной системы в целом, но нет четкого алгоритма их работы, который можно было бы перенести в модель или компьютерную программу.

Простая идея алгоритма работы нейрона позволила решить эту проблему.
Читать полностью »

в 7:50, , рубрики: artificial intelligence, big data, data mining, FlyElephant, АIUkraine, Алгоритмы, Блог компании FlyElephant, Большие данные, искусственный интеллект, конференция, машинное обучение

Команда FlyElephant приглашает всех c 8 по 9 октября в Харьков на III Международнаю конференцию АI Ukraine, которая посвящена вопросам Data Science, Machine Learning, Big Data и Artificial Intelligence.

На конференции будут рассмотрены темы из различных областей Data Science и Machine Learning:

  • глубокое обучение нейронных сетей;
  • компьютерное зрение;
  • обработка естественного языка;
  • рекомендательные системы;
  • использование Machine Learning в биоинформатике;
  • Big Data инструменты: Hadoop, Spark и др.

Я буду рад видеть всех на нашем стенде, а также на докладе, в котором расскажу об Читать полностью »

в 11:32, , рубрики: Алгоритмы, биология, искусственный интеллект, математика, машинное обучение, нейрон, нейронные сети, параллельное программирование, Программирование, смысл, сознание

Логика сознания. Часть 5. Смысловой подход к анализу информации - 1
Известный всем тест Тьюринга говорит о том, что понять: мыслит машина или нет, можно по тому отличим ли мы ее в беседе от человека или нет. При этом подразумевается, что вестись будет не светская беседа, а, по сути, допрос с пристрастием в котором мы будем всячески пытаться загнать машину в тупик. Что мы при этом будем проверять? Только одно — понимает ли машина суть задаваемых нами вопросов. Пытается ли она, просто, формально манипулировать словами или она может правильно интерпретировать значения слов, используя при этом знания, полученные ранее в беседе, или, вообще, общеизвестные людям знания.

Пожалуй, во время теста не особо интересно спрашивать у машины: когда была Куликовская битва. Гораздо интереснее что она скажет, например, о том: зачем мы нажимаем сильнее на кнопки пульта, у которого садятся батарейки?

Различие человеческого мышления и большинства компьютерных алгоритмов связано с вопросом понимания смысла. Как правило, в компьютерную программу закладываются достаточно жесткие правила, которые определяют то, как программа воспринимает и интерпретирует входную информацию. С одной стороны, это ограничивает вольность общения с программой, но, с другой стороны, позволяет избежать ошибок, связанных с неправильной трактовкой нечетко сформулированных высказываний.
Читать полностью »

в 18:09, , рубрики: DeepMind, wavenet, искусственный интеллект, Научно-популярное

WaveNet: синтезированная компьютером речь, похожая на человеческую - 1

DeepMind — это автономное подразделение Google, которое занимается разработками в области искусственного интеллекта. Эта компания разработала AlphaGo — систему, обыгравшую в го чемпиона мира по го Ли Седоля.

Но удел DeepMind — не только игры. Сейчас сотрудники компании занимаются разработкой компьютерной системы синтезирования речи. Как и во всех прочих проектах DeepMind, здесь замешана слабая форма искусственная интеллекта. Она, по мнению специалистов, может кардинально улучшить ситуацию с синтезированной речью.
Читать полностью »

в 12:31, , рубрики: искусственный интеллект, мозг, нейрон, нейронные сети, нервная система

Симулятор нервной системы. Часть 2. Модулируемый нейроэлемент - 1

На заглавном изображении моллюск рода Аплизия, в его нервной системе всего 20 000 нервных клеток. Практически таких же как и в Вашей нервной системе, те же самые дендриты, аксоны, медиаторы. Те же самые белки и вещества. И путь к понимаю природы сознания и сложного интеллектуального поведения не может проходить мимо этого скромного существа.

Здравствуй, Geektimes, и мы переходим ко второй части, которая будет посвящена второму типу нейроэлементов – это модулируемому нейроэлементу.
Читать полностью »

1...1020...187188189...200210...270
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js