Рубрика «искусственный интеллект» - 183

Роботы будущего будут обучаться благодаря любопытству и самостоятельному определению целей - 1

Представьте себе, что друг просит вас помочь прибраться в его комнате, полной разных вещей и мебели. Но представьте также, что помогать вам в этом он не будет, а просто опишет вам, показав фотографии, то, как ему хотелось бы, чтобы его комната выглядела в итоге. Задача может показаться скучной, но любой из нас справится с ней. Будучи детьми, мы открывали новые объекты, научились распознавать их и выработали навыки обращения с ними. Подталкиваемые любопытством, мы постепенно нарабатывали визуальное, внимательное и сенсорно-моторное знание, позволяющее нам, взрослым, обращаться с нашим физическим окружением по нашему выбору.

Сегодняшние роботы не приспособлены для таких задач. Представьте гуманоидного робота, помогающего прибираться в комнате. Допустим, вы показали роботу комнату в нормальном, убранном состоянии, и когда в ней наступил беспорядок, вы приказываете роботу убрать её до первоначального состояния. В таких условиях было бы очень утомительно учить робота тому, куда направлять внимание, и как управляться с каждым из объектов, чтобы положить его в правильной позиции на нужное место, или как выстроить последовательность действий.
Читать полностью »

Исследователи нашли причину и возможное лечение фантомных болей - 1

Исследователи определили причину хронической, и в настоящее время неизлечимой, боли у пациентов после ампутации конечности и серьезного повреждения нерва. Возможный вариант лечения этой проблемы кроется в использовании возможностей искусственного интеллекта. Читать полностью »

Не секрет, что системы ИИ сейчас развиваются и недалек тот день, когда кому-нибудь в правительстве придет в голову идея: у нас в городе масса камер. А что если посадить за них наблюдать ИИ и дать ему возможность сигналить нарядам полиции в случае потенциально опасной ситуации?
Читать полностью »

Нейронная сеть Google изобрела собственный протокол шифрования - 1

Сотрудники Google Brain, одно из подразделений корпорации Google, занимающееся вопросами глубинного обучения, создали нейросеть, которая разработала собственный протокол шифрования. Исследователи Мартин Абади и Давид Андерсен показали, что нейронные сети в состоянии разрабатывать простые способы шифрования сообщений.

В эксперименте, проведенном специалистами, нейронная сеть смогла создать собственную форму шифрования путем машинного обучения. Эту систему не обучали принципам шифрования или специальным алгоритмам. Шифрование, разработанное компьютером, оказалось довольно простым, особенно, если сравнить с теми методами, которые были разработаны человеком. Тем не менее, это очень интересный результат исследования, где по словам авторов «не предполагалось продемонстрировать сильное шифрование».
Читать полностью »

Власти угрожают хакеру Geohot. Выпуск самодельного автопилота отменяется - 1
«Я бы лучше посвятил свою жизнь разработке потрясающих технологий, чем общению с регулирующими органами. Оно того не стоит», — сказал Geohot и объявил о прекращении работы на территории США.

Прошёл почти год с того момента, как талантливый хакер Geohot [Джордж Хоц] собрал беспилотный автомобиль у себя в гараже. Вскоре переделанная им «старушка» Acura ILX великолепно ездила по шоссе, осуществляя сложные манёвры на скорости до 100 км/ч, перестраивалась по рядам и выполняла разные трюки, которые освоила за несколько месяцев обучения нейросети. Автор выложил на Github исходный код и набор данных для обучения нейросети. Казалось — вот-вот и каждый сможет установить на свою машину настоящий автопилот, купив подписку на Comma One за $999 и комплект оборудования.
Читать полностью »

Робот научился играть в Lego, наблюдая за человеком - 1
Давид Вогт обучает робота собирать ракету из кубиков Lego (Источник: Arizona State University/TU Freiburg)

Давид Вогт (David Vogt) — профессор робототехники в Фрайбергской горной академии (Freiberg University of Mining and Technology). У него есть сын, который очень любит играть в Lego, а также много деталей этого конструктора. Однажды ученому пришла в голову идея проверить возможность обучения робота собирать различные модели из деталей Lego.

«Мы с сыном подумали, что будет неплохо создать робота, который мог делать то же, что и мы, когда играем», — говорит Вогт. Специалист с группой коллег приняли решение приобрести роботизированный промышленный манипулятор для своей лаборатории. По прибытию в академию робота оснастили камерой Kinect.
Читать полностью »

Нужно волноваться не за машины, не подчиняющиеся командам. Злонамеренные люди и неправильно понятые команды – вот, что должно внушать опасения.

Почему роботы должны научиться отказывать нам - 1

HAL 9000, разумный компьютер из «Космической одиссеи» предсказывает зловещее будущее, в котором машины, наделённые интеллектом, не признают главенство человека. Захватив контроль над космическим кораблём, и убив почти всю команду, HAL отвечает на приказ возвращающегося космонавта открыть шлюз спокойным голосом: «Прости, Дэйв, но, боюсь, я не могу этого сделать». В недавнем НФ-триллере «Из машины» соблазнительный гуманоид Эва обманом заставляет несчастного молодого человека помочь ей уничтожить её создателя Нэйтана. Её махинации подтверждают мрачные предсказания Нэйтана: «Однажды ИИ посмотрят на нас так же, как мы смотрим на ископаемые скелеты на равнинах Африки. Прямоходящие обезьяны, живущие в пыли, с грубым языком и инструментами, чьё вымирание неизбежно».
Читать полностью »

Нейросеть Google произвольно стилизует изображения в реальном времени - 1
Нейросеть от Google накладывает на фотографию любой из 32 обученных стилей (здесь показаны пять). Программа нетребовательна к железу и памяти. Код опубликуют в ближайшее время

Синтез текстур с переносом стиля с одного изображения на другое — известная техника, которой 15 лет. Впервые она описана в статье «Аналогии по изображению» группы исследователей из Microsoft Research для конференции SIGGRAPH 2001, а также в статье «Подбивка изображения для текстурного синтеза и переноса» от Mitsubishi Electric Research и Калифорнийского университета в Беркли в том же 2001 году. Сейчас трудно сказать, какая из них появилась раньше.

В 2015 году техника получила вторую жизнь, когда к синтезу изображений с переносом стиля подключились нейросети. Это случилось после выхода научной работы «Нейроалгоритм художественного стиля» Гэтиса, Эккера и Бетге из университета Эберхарда-Карла в Тюбингене, Германия (статья на Geektimes). Работа настолько впечатляющая, что описанный алгоритм вскоре реализовали в нескольких компьютерных программах для потребительского рынка, в том числе в мобильных приложениях вроде российского Prisma (июнь 2016-го).
Читать полностью »

Искусственный интеллект научили предсказывать судебные решения в делах по нарушению прав человека - 1
Фото:  wikipedia.org/CherryX

Объединенная команда специалистов Пенсильванского и Шеффилдского университетов создала слабую форму искусственного интеллекта, которая способна предсказывать решения Европейского суда по правам человека (European Court of Human Rights, ECtHR, ЕСПЧ) с точностью в 79%. Система предсказывает решение суда после ознакомления с материалами дела, и на основе этих данных ИИ делает вывод. Разработчики опубликовали детали своей работы в журнале PeerJ Computer Science.

«Мы не считаем, что ИИ может заменить судей или юристов, но мы думаем, что они нашли бы нашу систему полезной, ведь она может быстро идентифицировать те характеристики дела, которые, скорее всего приведут к однозначному вердикту. Наша система также может быть ценным инструментом для обнаружения дел, которые вероятнее всего нарушают Европейскую конвенцию по правам человека», — говорит глава проекта Николаос Алетрас (Nikolaos Aletras).
Читать полностью »

В МТИ запустили нейросеть, генерирующую пугающие изображения - 1

Незадолго до празднования самого жуткого дня в году команда из Массачусетского технологического института запустила «Машину кошмаров». Вдохновившись классическими «ужастиками» и возможностями искусственного интеллекта, Пинар Янардаг, Мануэль Кебриан и Ияд Равхан научили нейронную сеть создавать из популярных достопримечательностей мрачные городские пейзажи, а из лиц знаменитостей — пугающие портреты. Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js