Наконец идея дорисовать сову из кружочков реализована с помощью нейросетей.
Рубрика «искусственный интеллект» - 171
Рисуем остаток совы на базе нейросетей
2017-02-23 в 17:26, admin, рубрики: TensorFlow, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети«Если ИИ будет так же развиваться и дальше, то люди восстанут намного раньше машин»
2017-02-22 в 16:34, admin, рубрики: инвестиции, искусственный интеллект, кейсы, колонка, наука, перевод, роботы, советы, метки: hr, инвестиции, искусственный интеллект, кейсы, колонка, наука, перевод, роботы, советыОригинальная статья была опубликована в журнале Wired. Перевод подготовлен биржей переводов «Транзилла» → http://tranzilla.ru
В феврале 1975 года в крошечном городке на центральном побережье Калифорнии собралась группа ученых-генетиков с целью обсудить, не приведет ли их работа к концу света. Они только начинали изучать генную инженерию, Читать полностью »
Нейросеть научилась состаривать и омолаживать людей по фото
2017-02-22 в 13:19, admin, рубрики: GAN, OpenFace, глубинное обучение, искусственный интеллект, машинное зрение, омолаживание, распознавание лиц, состаривание, состязательные нейросети, Фототехника, метки: OpenFace
Оригинальная фотография (a), первоначальная реконструкция (b), два варианта оптимизации реконструкции (с) и результат состаривания/омолаживания лиц со вторым вариантом оптимизации IP, то есть с лучшим сохранением узнаваемости лица (d)
Состаривание лица (синтез возраста) с морфингом фотографии — важная задача, которая имеет много практических применений. Такое состаривание необходимо делать для корректной работы систем распознавания лиц. Оно нужно при поиске пропавших детей спустя годы или десятилетия после пропажи. Ну и конечно, морфинг лиц используется в индустрии развлечений — например, в кинематографе. Вероятно, мобильные приложения c такой функцией могут стать популярными. Каждому интересно посмотреть, как в молодости выглядел этот старичок-преподаватель или какой станет ваша красавица-однокурсница через 40-50 лет.
Читать полностью »
Обучение с подкреплением: от Павлова до игровых автоматов
2017-02-22 в 12:09, admin, рубрики: deep learning, reinforcement learning, искусственный интеллект, компьютерные игры, машинное обучение, МФТИ, павлов
История обучения с подкреплением в зависимости от того, как считать насчитывает от полутора веков до 60 лет. Последняя волна (которая захлестывает сейчас нас всех) началась вместе с подъемом всего машинного обучения в середине 90-ых годов 20-ого века. Но люди, которые сейчас на гребне этой волны начинали само собой не сейчас, а во время предыдущего всплеска интереса — в 80-ых. В процессе знакомства с историей нам встретятся многие персонажи, который сыграли роль в становлении учения об искусственном интеллекте (которое мы обсуждали в прошлой статье). Само собой, это неудивительно, ведь обучение с подкреплением — его неотъемлемая часть. Хотя обо всем по порядку.
Само название “обучение с подкреплением” взято из работ известного русского физиолога, нобелевского лауреата Ивана Петровича Павлова. В 1923 вышел его труд “Двадцатилетний опыт объективного изучения высшей нервной деятельности (поведения) животных” [1], известный на западе как Conditional Reflexes [2]. Но психологические подходы были известны и ранее.
Apple купила израильский стартап по распознаванию лиц Realface
2017-02-21 в 11:44, admin, рубрики: apple, iphone, искусственный интеллект, лица, покупка, распознавание лиц, смартфоны, стартап, технологии
Компания Apple приобрела израильский стартап по созданию технологий распознавания лиц Realface, сообщает израильский ресурс calcalist.
По оценкам, стоимость сделки составила около $2 млн. Согласно промо-материалам стартапа, команда Realface разработала «уникальную технологию распознавания лиц, которая основана на использовании искусственного интеллекта и симулирует человеческое восприятие».
Читать полностью »
Я должен знать, о чём ты думаешь: прозрачность мышления ИИ как необходимое условие
2017-02-20 в 6:17, admin, рубрики: AI, Parallels, parallels desktop, Блог компании Parallels, информационная безопасность, искусственный интеллект, искусственный мозг, искусственный организм, искусственный разум, киборги, машинное обучение, Разработка робототехники, роботы, функциональное программирование
Как многие из вас знают, в 2015 году Стивен Хокинг, Элон Маск и сотни учёных, разработчиков искусственного интеллекта и крупных бизнесменов подписали открытое письмо, в котором подчеркнули опасность ИИ для существования человечества и призвали сообщество инженеров и учёных не создавать искусственные интеллекты, которые не могут полностью контролироваться человеком. В 2016-м на конференции Code Conference основателю Space X и Tesla задали вопрос: какие компании, разрабатывающие сегодня ИИ, вызывают у него опасения? На это ответил, что сейчас его пугает лишь одна из них. Какая — не сказал. И несмотря на все уверения техноадептов в том, что ИИ — исключительно благо, цена пренебрежения механизмами безопасности может оказаться непомерной высока.Читать полностью »
Valve обучает ИИ выявлять читеров в CS:GO
2017-02-19 в 13:25, admin, рубрики: counter-strike, cs:go, Valve, аимбот, игры, ИИ, искусственный интеллект, научная фантастика, спинбот, читеры
Ничего нет хуже в Counter-Strike, чем встретиться со спинботом, который применяет аимбот. Аимбот — один из самых мощных читов, он выполняет автоприцел для выстрела в голову. А спинбот постоянно вращается вокруг своей оси, обеспечивая поле зрения 360 градусов. Таким образом, спинбот с аимботом мгновенно уничтожает всё вокруг, выполняя автоприцеливание даже у себя за спиной.
Спинбот — самый очевидный чит, который вычислялся довольно быстро, а вот аимбот и другие читы выявить со стороны гораздо сложнее. Поэтому до настоящего времени читеры чувствовали себя относительно вольготно. Но в будущем нечестных игроков будут выявлять и блокировать гораздо быстрее. Эту новость сообщил один из разработчиков из компании Valve.
Читать полностью »
Угроза ИИ – не Skynet, а исчезновение среднего класса
2017-02-18 в 15:00, admin, рубрики: skynet, будущее здесь, вкалывают роботы, искусственный интеллект, Рабочие места, средний класс
В феврале 1975 года несколько генетиков собрались в городишке на центральном побережье Калифорнии, чтобы решить, не приведёт ли то, чем они занимаются, к концу света. Они только начинали открывать науку генной инженерии, управления ДНК для создания несуществующих в природе организмов, и они не были уверены, как эти технологии повлияют на здоровье планеты и населяющих её людей. Так что они удалились в убежище под именем Асиломар – именем, ставшим синонимом для правил, выработанных ими на этом собрании – строгая этическая платформа, созданная для того, чтобы биотехнологии не привели к апокалипсису.
Через 42 года ещё одна группа учёных собралась в Асиломаре, чтобы рассмотреть схожую проблему. Но на этот раз угроза была не биологической, а цифровой. В январе лучшие исследователи в области ИИ шли теми же дорогами, обсуждая быстро расширяющуюся область их интересов, и ту роль, которую оно сыграет в судьбе человечества. Конференция была частной – чудовищность темы этого заслуживает – но затем организаторы выпустили несколько видеороликов с докладами, а некоторые готовы были обсудить их личный опыт и пролить свет на то, как исследователи ИИ видят угрозу, исходящую от их собственного поля деятельности.
Читать полностью »
Исследователи визуализировали вычисления нейронной сети
2017-02-18 в 14:42, admin, рубрики: Graphcore, визуализация, искусственный интеллект, машинное обучение. нейросети, Научно-популярное, нейронные сети, метки: Graphcore, машинное обучение. нейросети
Визуализация цикла обучения нейронной сети
Команда инженеров проекта Graphcore построила графы активности узлов нейронной сети и их связи в процессе обучения по распознаванию образов, о чем исследователи рассказали в своем блоге.
Изображение выше демонстрирует полный цикл обучения и распознавания нейронной сети Microsoft Research RESNET-34 в декабре 2016 года. Саму систему развернули на базе IPU — интеллектуального графического процессора, как его называют создатели, еще в середине 2016 года. Полученные данные раскрасили для того, чтобы выделить различную плотность вычислений, производящиеся нейронной сетью.
Читать полностью »
Комментарий к любому посту об автопилоте и ИИ
2017-02-17 в 14:56, admin, рубрики: автопилот, искусственный интеллект, размышления вслух, цели бизнесаДисклеймер: Гиктаймс – хорошая площадка, чтобы проверить насколько ты одинок в своих заблуждениях.
Иллюстрация с сайта npr.org
Размышляя на тему о популярности и влиянии ИТ в сегодняшнем мире, наткнулся на очень интересную информацию о востребованных сегодня профессиях и учебных курсах.
Но сначала о размышлениях.
Читать полностью »