Рубрика «искусственный интеллект» - 167

в 10:47, , рубрики: AI, будущее здесь, ИИ, искусственный интеллект, машинное обучение, экспертные системы

Американский теоретик искусственного интеллекта, один из основоположников когнитивной психологии и предприниматель Роджер Шанк опубликовал в своём блоге личное мнение о системе Watson. Здесь приведен перевод этой записи.

image

В IBM не занимаются «когнитивными вычислениями», вне зависимости от того, сколько раз они повторят эти слова

Вчера я переписывался со старым другом, и он напомнил мне о нашем разговоре, состоявшемся почти 50 лет назад. Я пытался объяснить ему, чем я зарабатываю на жизнь, а он пытался понять, почему заставить компьютеры понять что-либо было более сложным делом, чем анализ ключевых слов. Я объяснял концепции предложений, и то, что предложения состоят из слов, но люди на самом деле не используют слова, когда думают – кроме случаев, когда им необходимо добраться до лежащих в их основе идей, и именно с этим у компьютеров возникают сложности.

Спустя 50 лет ключевые слова всё ещё стоят на первом месте у людей, пытающихся заставить компьютеры работать с языком. Однако на этот раз ключевым словом, при помощи которого люди обманывают общественность, служит ИИ. Люди объявляют, что ИИ существует, ИИ думает, и что мы все должны его бояться, или радоваться его приходу – я забыл, что именно.
Читать полностью »

в 9:23, , рубрики: Блог компании Хакспейс Neuron, будущее здесь, гражданская оборона, искусственный интеллект, искуственный интеллект, когнитивные системы, Научно-популярное, нейробайесовский подход, метки: , , ,

Есть ли у России шансы на лидерство в «марафоне искусственного интеллекта» - 1
Сегодня компьютерные программы начинают заменять бухгалтеров, продавцов, переводчиков и даже журналистов. Согласно докладу ООН, вскоре роботы займут 2/3 имеющихся рабочих мест в развивающихся странах. Насколько правдивы фантастические фильмы и можно ли уже сейчас говорить о полноценном развитии искусственного интеллекта?

Для того, чтобы ответить на этот вопрос, отследим развитие главных функций ИИ — аналитической, коммуникативной и творческой — в России и за рубежом. Подраздел науки об искусственном интеллекте, задачей которого является «обучить» компьютер «мыслить» (а значит, анализировать данные, выявлять скрытые закономерности и решать на основе них сложные задачи) называется машинным обучением (machine learning). Без преувеличения, эти исследования находятся на «переднем краю» науки, работы в данном направлении ведут крупнейшие и наиболее технологически развитые корпорации мира (включая Google, Microsoft и IBM). Разрабатываемые ими сервисы, такие как Google Predictions API, Microsoft Azure и IBM Watson позволяют создавать модели знаний на основе больших структурированных данных.
Читать полностью »

в 9:07, , рубрики: Железо, искусственный интеллект, наука, Текучка, Элон Маск, метки: , , , ,

Предприниматель Илон Маск создал компанию Neuralink, которая будет заниматься разработкой технологий, позволяющих человеческому мозгу напрямую взаимодействовать с компьютером, сообщил WSJ. Известно, что Neuralink зарегистрирована как компания, специализирующаяся на медицинских исследованиях в штате Калифорния. По данным издания, Читать полностью »

в 20:25, , рубрики: Deep Photo Style Transfer, neural style, Демосцена, искусственный интеллект, нейросеть, перенос стиля, Фототехника

Нейросеть Deep Photo Style Transfer переносит стиль на фотографиях - 1

Когда-нибудь в будущем мы сможем надеть очки — и ходить по городу, который рендерится в реальном времени в том стиле, какой нам нравится. Солнечный свет или лёгкая дымка, вечерний закат, что угодно. Независимо от того, насколько унылая архитектура — в очках она будет прекрасной. Такие возможности рендеринга с перенесением стилей открывает потрясающая программа Deep Photo Style Transfer, которая опубликована в открытом доступе, также как и научная работа, лежащая в её основе (arXiv:1703.07511).
Читать полностью »

в 16:44, , рубрики: Автомобильные гаджеты, будущее здесь, велосипедисты, велосипеды, искусственный интеллект, робомобили

image

Робомобили отлично отслеживают другие автомобили, и у них всё лучше получается замечать пешеходов, белок и птиц. Главной проблемой остаются лишь самые лёгкие, тихие и юркие средства передвижения.

«Задача обнаружения велосипедов – пожалуй, самая сложная из задач, с которыми сталкивается разработка систем для робомобилей», – говорит инженер-исследователь Стивен Шладовер из Калифорнийского университета в Беркли.

Нуно Васкончелос [Nuno Vasconcelos], эксперт по компьютерному зрению из Калифорнийского университета в Сан-Диего говорит, что проблема обнаружения велосипедов сложна из-за их сравнительно малого размера, скорости и разнообразия. «Машина – по сути, большой блок из вещества. Масса велосипедов гораздо меньше, и выглядеть они могут по-разному – у них много форм, расцветок, и бывает, что люди увешивают их барахлом».
Читать полностью »

в 13:30, , рубрики: DNN, искусственный интеллект, Научно-популярное, нейронные сети, свёрточная нейросеть

image

Сегодня граф – один из самых приемлемых способов описать модели, созданные в системе машинного обучения. Эти вычислительные графики составлены из вершин-нейронов, соединенных ребрами-синапсами, которые описывают связи между вершинами.

В отличие скалярного центрального или векторного графического процессора, IPU – новый тип процессоров, спроектированный для машинного обучения, позволяет строить такие графы. Компьютер, который предназначен для управления графами – идеальная машина для вычислительных моделей графов, созданных в рамках машинного обучения.

Один из самых простых способов, чтобы описать процесс работы машинного интеллекта – это визуализировать его. Команда разработчиков компании Graphcore создала коллекцию таких изображений, отображаемых на IPU. В основу легло программное обеспечение Poplar, которое визуализирует работу искусственного интеллекта. Исследователи из этой компании также выяснили, почему глубокие сети требуют так много памяти, и какие пути решения проблемы существуют.Читать полностью »

в 10:31, , рубрики: будущее здесь, искусственный интеллект, Научно-популярное, нейросеть, оружие, пистолеты, полиция, преступления

Испанские ученые разработали систему обнаружения пистолетов на изображениях - 1

Пистолеты — излюбленное огнестрельное оружие многих людей. Они невелики, пистолет можно спрятать под пиджаком или в сумке, точность стрельбы многих моделей очень высока (конечно, при условии наличия соответствующих навыков у владельца). К сожалению, все сказанное относится не только к добропорядочным гражданам, военным, сотрудникам правоохранительных органов, но и к преступникам. Небольшие пистолеты часто используются для грабежей, похищений и убийств.

Обнаружить пистолет далеко не так просто как кажется, внешних признаков их ношения может и не быть. Правда, некоторые преступники с огнестрельным оружием ведут себя не слишком предусмотрительно. Иногда они показывают оружие (случайно или специально) где-то на людях, сидя в автомобиле или же просто на улице. Если бы системы видеонаблюдения были оснащены специальным программным обеспечением, позволяющим выявлять такие случаи, то полицейские получали бы больше информации о потенциальных злоумышленниках. Возможно, такая система помогла бы сделать улицы городов разных стран более безопасными. Подобная программная платформа — вовсе не фантастика, над ее созданием сейчас работают ученые из Гранадского университета (Гранада, Испания).
Читать полностью »

в 22:11, , рубрики: безопасность, будущее здесь, искусственный интеллект, контроль, самолеты, транспорт будущего

British Airways тестирует в лондонском аэропорту Хитроу систему пропуска пассажиров на посадку без предъявления паспорта.
На самолет без паспорта - 1

Строго говоря, паспорт предъявить все-таки надо, но только один раз — при регистрации. В этот момент система «запоминает» внешность пассажира. При подходе пассажира к гейту (выходу на посадку) система «узнает» пассажира и открывает ему проход на борт самолета. Или не открывает, если пассажир «чужой».
Читать полностью »

в 9:51, , рубрики: Google Now, большой брат, будущее здесь, искусственный интеллект

image

Мой телефон научился понимать меня, но пока ещё не обладает интеллектом достаточным для того, чтобы понять чего я хочу. У нас уже есть для этого аппаратные и программные возможности – нет только возможностей социальных.

Персональная автоматизация пока находится на недоразвитом уровне. У меня на телефоне работает Google Now. Каждый месяц Google Now напоминает мне о необходимости оплатить счета, которые я уже оплатил. Он не видит, что я их оплатил, он просто видит полученное мною письмо и срок платежа. Я действую по привычке, и оплачиваю счета в последний день каждого месяца, даже если до срока платежа остаётся ещё несколько недель. И это самоё лёгкое из того, что мог бы выучить компьютер. Но это система без обратной связи, а значит – никакого обучения.

Недавно я прочёл пару отличных статей, посвящённых текущему состоянию разработки ИИ, проливших свет на эту проблему. Согласно им, текущий уровень персональной автоматизации можно обозначить, как «слабый ИИ». А мне необходимо обобщённый ИИ (ОИИ) для личных нужд. Но такого ИИ ожидать не приходится, и вот почему.
Читать полностью »

в 11:07, , рубрики: AI, future, Parallels, Блог компании Parallels, искусственный интеллект, машинное обучение, Программирование, Разработка для интернета вещей, Разработка робототехники, роботы

Власть народу: как использовать ИИ для решения человеческих проблем - 1

Впечатляющие результаты ряда исследований, проведённые в последние годы, привлекли внимание мирового сообщества к теме машинного обучения. Со времён «зимы искусственного интеллекта» мы ещё никогда не были так воодушевлены возможностями этой технологии. Но несмотря на всплеск интереса, ряд ученых считают, что многие из нас уделяют слишком много внимания не тем исследованиям. За всей этой шумихой практически незаметной осталась небольшая группа исследователей, которые втихую закладывают фундамент для дальнейшего использования машинного обучения, которое позволит решить многие проблемы человечества.Читать полностью »

1...1020...166167168...170180...270
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js