Рубрика «искусственный интеллект» - 15

Дайджест по машинному обучению подготовлен для вас командой телеграм канала Machine Learning Interview.

✔️ Релиз PyTorch 2.5.

Выпуск PyTorch® 2.5 представляет новый бэкэнд CuDNN для SDPA, обеспечивающий ускорение до 75% на GPU NVIDIA H100 и новее. Оно активировано по умолчанию. 

Сокращено время холодного запуска torch.compile благодаря региональной компиляции, которая позволяет собирать  nn.Module без перекомпиляции. 

Бэкэнд TorchInductor CPP получил поддержку FP16, обертку CPP, режим AOT-Inductor и режим максимальной автонастройки. 

Читать полностью »

Wolfram Natural Language Understanding или спасение для студентов - 1

Wolfram — крутая штука. Сколько школьников получило из-за него пятерку, а сколько студентов зачет, не сосчитать...

Устроено все просто: плохой ученик загружает задачку и получает приятный результат с хорошей оценкой. Все задачи считаются алгоритмически.

Хоть скопируй лабораторную по физике...

Читать полностью »

GPT вооруженный плагинами

GPT вооруженный плагинами

Я сделал небольшой клиент для Wolfram Language, который умеет вызывать OpenAI API и другие API, которые на него похожи. Сам активно пользуюсь им и хочу рассказать о том, как легко создать ассистента на основе OpenAI API и добавить в него свои собственные плагины.

Зачем я это делаю?

Читать полностью »

Как мы перенесли распознавание на базе ИИ в веб и изменили веб-банкинг? В Markswebb оценили - 1

Привет! Недавно аналитическое агентство Markswebb выкатило ежегодный рейтингЧитать полностью »

В мире логистики и грузоперевозок огромное значение придается сохранности груза. Склады обязаны обеспечить целостность и сохранность груза во время хранения, так как любые повреждения влекут за собой потерю доверия клиентов и ощутимые штрафы. Эта проблема решается качественной инспекцией груза и ведением отчетности о его состоянии, — процесс, который можно облегчить с помощью искусственного интеллекта.

Читать полностью »

Здравствуйте! Сегодня мы обсудим довольно сложную тему — графовые сверточные сети, или GCN. Мы разберём все её ключевые принципы и постараемся понять, как они применяются для анализа графовых структур. Ну и...приступ!

Введение

GCN (Graph Convolutional Networks) — это масштабируемый подход к полуконтролируемому обучению, который применяется к данным, представленным в виде графов. Он основывается на принципах сверточных нейронных сетей (CNN).

Читать полностью »

Генеральный директор Decagon Джесси Чжан утверждает, что их ИИ-сервис сравнивали с решениями от Salesforce, и Decagon выходил победителем.

Стартап Decagon, который разрабатывает ИИ-агенты, привлек $65 млн. Его клиенты сокращают штаты служб поддержки на 80% - 1

Дисклеймер : это вольный перевод Читать полностью »

Всем привет, с вами снова Павел Бузин. Нобелевская неделя принесла несколько замечательных новостей, которые окажут серьезное влияние на развитие отраслей, связанных с машинным обучением и искусственным интеллектом. 

Первая новость — Нобелевская премия по физике 2024 года присуждена Джону Хопфилду (John J. Hopfield) и Джефри Хинтону (Geoffrey E. Hinton) за исследования в области нейронных сетей. 

Читать полностью »

Ну для начала всем привет, в этой статье постараюсь рассказать вам про структуру Mesh R-CNN как он работает, что вообще из себя представляет, также будут сделаны сноски с описанием концепции по генерации 3D объектов. Буду опираться как и уже на существующие статьи, так буду и от себя писать. Возможно будут где то ошибки, потому если заметите, постараюсь исправить.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js