Рубрика «искусственный интеллект» - 132

В последнее время тема искусственного интеллекта стала в СМИ одним из мэйнстримов и нас все чаще пугают пророчествами от многих известных людей, как например, от Стивена Хокинга (вселенная ему пухом) или Илона Маска, об опасности его развития. Подобная алармистская риторика подразумевает, что собственно искусственный интеллект, во-первых, станет субъектом, а во-вторых, будет иметь негативные намерения в отношении как отдельных людей, так и всего человечества в целом. Вот об этих предположениях давайте и поговорим подробнее.
Читать полностью »

Автор материала провел серию бесед с экспертами в области анализа и обработки данных и сделал выводы о перспективах и направлениях развития дата-сайентистов.

Чем на самом деле занимаются специалисты по анализу данных? Выводы из 35 интервью - 1

Теория и методы обработки данных упростили решение самых разных задач в сфере технологий. Сюда относится оптимизация поисковой выдачи Google, рекомендации в LinkedIn, формирование заголовков материалов на Buzzfeed. Однако работа с данными может ощутимо повлиять и на многие сектора экономики: от розничной торговли, телекоммуникаций, сельского хозяйства до здравоохранения, грузовых перевозок и пенитенциарных систем.
 
И все же термины «наука о данных», «теория и методы анализа данных» и «специалист по анализу данных» (data scientist) остаются понятны не до конца. На практике они употребляются для описания широкого спектра методов работы с информацией.
 
Что на самом деле делают специалисты по data science? Как ведущий подкаста DataFramed я получил замечательную возможность провести интервью более чем с 30 специалистами в области анализа данных из разнообразных отраслей и академических дисциплин. В числе прочего я всякий раз спрашивал, в чем именно состоит их работа.
 
Наука о данных — это действительно обширная область. Мои гости подходили к нашим беседам со всевозможных позиций и точек зрения. Они описывали самую разную деятельность, в том числе масштабные онлайн-фреймворки для разработки продуктов на booking.com и Etsy, используемые Buzzfeed методы решения задачи многорукого бандита в ходе оптимизации заголовков материалов и влияние, которое машинное обучение оказывает на принятие бизнес-решений в Airbnb.Читать полностью »

Новая услуга летающей скорой помощи будет использовать мелкие вертолёты с оборудованием, которое в итоге позволит им летать без пилотов

Кремниевая долина делает осторожный шаг в сторону автономных летательных аппаратов - 1

На прошлой неделе в небольшом аэропорту, расположенном на пыльной равнине к востоку от Сан-Франциско, в воздух мягко поднялся красно-белый вертолёт, и завис в нескольких метрах от площадки. Выглядел он точно так же, как любой другой вертолёт, за исключением небольшого чёрного куба, присоединённого к носу.

Местные чиновники провели неделю за испытаниями этого летательного аппарата для работы в новой службе спасения, которая должна запуститься в январе и будет вылетать на звонки по номеру 911. Но, перемещая полицейских и врачей над долиной Сан-Хоакин, он будет способствовать разработке более амбициозного проекта. Этот чёрный кубик работает на всё активнее растущий проект создания небольших пассажирских летательных аппаратов, способных передвигаться самостоятельно.
Читать полностью »

Автор статьи — Алексей Маланов, эксперт отдела развития антивирусных технологий «Лаборатории Касперского»

Искусственный интеллект врывается в нашу жизнь. В будущем, наверное, все будет классно, но пока возникают кое-какие вопросы, и все чаще эти вопросы затрагивают аспекты морали и этики. Можно ли издеваться над мыслящим ИИ? Когда он будет изобретен? Что мешает нам уже сейчас написать законы робототехники, вложив в них мораль? Какие сюрпризы преподносит нам машинное обучение уже сейчас? Можно ли обмануть машинное обучение, и насколько это сложно?Читать полностью »

Как грубые гуманоидные роботы могут морочить вам голову - 1

Этого крошечного робота-гуманоида зовут Меканоид [Meccanoid], и он просто негодяй. Испытуемый человек без задней мысли спрашивает робота: если бы ты хотел подружиться с кем-то, что бы ты хотел, чтобы они знали про тебя? «Что мне скучно», — говорит Меканоид.

Ладно, начнём сначала. Новый участник эксперимента задаёт Меканоиду тот же вопрос, только теперь робота запрограммировали на вежливость. Что этот робот хотел бы, чтобы его друг знал? «Мне он уже очень нравится», — говорит Меканоид. Так гораздо лучше.

Исследователи из Франции подвергают испытуемых людей воздействию грубых и вежливых гуманоидов не зря: они проводят исследование на тему того, как отношение робота к людям влияет на способность людей выполнять определённые задачи. В августе 2018 они опубликовали их исследование в журнале Science Robotics, в номере, в котором также было исследование того, могут ли роботы склонять детей к определённым решениям. Эта пара исследований демонстрирует, насколько сильно разработка передовых социальных роботов опережает наше понимание того, как мы будем их воспринимать.
Читать полностью »

Экс-министр связи Николай Никифоров рассказал ТАСС о своих переговорах с «Яндексом» на тему беспилотного транспорта:

С «Яндексом» мы обсуждали такую тему как национальную систему управления беспилотниками на земле и в воздухе. В чем проблема. Очень много серых нормативных зон, чтобы внести поправки в законодательство, нужно ответить на очень большое количество вопросов, Читать полностью »

image

Первая часть (анализ кода) находится здесь: https://habr.com/post/420725/.

Алгоритм

Описание

Алгоритм непрерывно выполняет следующие шаги:

  1. Ждёт, пока не создастся новое тетримино.
  2. Проверяет тип нового созданного тетримино, тип следующего тетримино (фигура в поле предпросмотра) и содержимое игрового поля.
  3. Исследует все возможные способы добавления двух тетримино на игровое поле и оценивает каждую вероятность.
  4. Перемещает новое созданное тетримино, чтобы оно совпадало с местом наилучшенней обнаруженной вероятности.

Каждый из этих этапов подробно описан ниже.

Поиск блокировки

Рассмотрим упрощённую версию Tetris, в которой фигуры не падают автоматически. Единственный способ спустить фигуру вниз — это мягкий спуск. Убрав из игры тайминги, мы можем полностью описать состояние активного тетримино его позицией и ориентацией. Фигура имеет известное место изначального создания, а для преобразования из одного состояния в другое используются следующие операции:

  • Перемещение на один шаг вниз
  • Перемещение на один шаг влево
  • Перемещение на один шаг вправо
  • Поворот на один шаг против часовой стрелки
  • Поворот на один шаг по часовой стрелке

Читать полностью »

В ближайшие два-три месяца в Московском метрополитене планируют завершить пилотный проект — полицейское видеонаблюдение с системой распознавания лиц. Об этом ComNews сообщил источник, знакомый с ситуацией. Информация об обнаружении человека, находящегося в розыске, поступает сотрудникам полиции на специальный мобильный комплекс, Читать полностью »

«Зачем мы все это делаем?» — создатель Prisma и бывший лид проектов VK о своем новом секретном проекте - 1

Помните приложение Prisma? В 2016 казалось, что через него была пропущена каждая вторая фотка в мире. Историю взлета и спада его популярности обсуждали тоже везде (в том числе и на Хабре).

Но в июне этого года создатель «Призмы» Алексей Моисеенков вместе с сооснователем покинул компанию, не комментируя причины ухода. Почти сразу они стали известны и так. Алексей запустил новый стартап и уже поднял на него $1 млн инвестиций.

Компания называется Capture Technologies inc., но что она выпустит, пока не говорят. Известно, что это некий «аналог социальной сети, в котором большую роль будет играть камера и технологии искусственного интеллекта».

Мы с fillpackart напросились на беседу и попытались разузнать, хотя бы что у этого проекта под капотом, но снова свалились в обсуждение «быть или не быть».
Читать полностью »

Mask R-CNN: архитектура современной нейронной сети для сегментации объектов на изображениях - 1

Времена, когда одной из самых актуальных задач компьютерного зрения была способность отличать фотографии собак от фотографий кошек, уже остались в прошлом. На данный момент нейронные сети способны выполнять куда более сложные и интересные задания по обработке изображений. В частности, сеть с архитектурой Mask R-CNN позволяет выделять на фотографиях контуры («маски») экземпляров разных объектов, даже если таких экземпляров несколько, они имеют различный размер и частично перекрываются. Сеть так же способна к распознаванию поз людей на изображении.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js