Рубрика «искусственный интеллект» - 131

в 8:00, , рубрики: Алгоритмы, Блог компании ua-hosting.company, будущее здесь, искусственный интеллект, кооперация, Научно-популярное, теория игр

«Дормамму, я пришел договориться»: алгоритм взаимовыгодной кооперации с человеком - 1

Размышления на тему искусственного интеллекта посещают умы великих людей уже многие столетия. С течением времени и развитием технологий размышления превратились в реализацию, теории в практику, а научная фантастика во вполне реальное будущее человечества. Основная суть ИИ это помощь человеку. Другими словами умные машины должны служить человеку в полной мене, не нарушая основных законов робототехники, которые высказал небезызвестный Айзек Азимов. Но подобное взаимодействие, если рассуждать приземленно, имеет лишь один вектор: человек сказал — ИИ выполнил. То есть работа искусственного интеллекта нацелена на благо лишь человека. А что если ИИ будет думать в русле блага для обеих сторон взаимодействия? Как научить машину искать компромисс, договариваться и даже торговаться с человеком? Что ж, именно на эти вопросы и дает ответы сегодняшнее исследование, в котором был создан алгоритм, позволяющий машине достигать взаимовыгодного соглашения с человеком. Давайте же подробнее рассмотрим эти вопросы. Поехали.Читать полностью »

в 10:59, , рубрики: OpenCog, Блог компании Philtech-акселератор, будущее, будущее здесь, искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, нанотехнологии, питер тиль, технологии, филантропия, филтех

Мы создаем отчетливые, ясные, измеряемые требования и говорим: «Нам наплевать откуда ты и что ты когда-либо делал, если ты решишь эту проблему и победишь».
— Питер Диамандис

В 2010 году в Сан-Франциско прошла конференция, где одни из самых влиятельных ИТишников, инвесторов, специалистов по сверхинтеллекту и нанотехнологов (соратников Дрекслера) мозгоштурмили над проектами, которые могут позитивно повлиять на все Человечество и как будет выглядеть будущее с внедрением самых смелых и радикальных технологий.

Мы подготовили 4 перевода (из 10). Да, это устаревшая информация и в докладах много общих слов, но как отправная точка для дискуссии, думаю, сойдет. Пишите в комментах свое мнение, ссылки на проекты и технологии, которые считаете важными и полезными в масштабах человечества.

Питер Тиль

PayPal, Palantir, первый инвестор Facebook

Я хочу поблагодарить все замечательные организации за то, что пришли. Я хочу поблагодарить всех вас за то, что благодаря вам состоялся этот вечер. Я бы хотел подвести итог обсудив три отчасти связанные между собой мысли о передовых технологиях.
Читать полностью »

в 12:00, , рубрики: cpu, Google Cloud Platform, gpu, TPU, глубинное обучение, искусственный интеллект, нейросети, Облачные вычисления, тезорный процессор

Почему TPU так хорошо подходят для глубинного обучения? - 1
Тензорный процессор третьего поколения

Тензорный процессор Google — интегральная схема специального назначения (ASIC), разработанная с нуля компанией Google для выполнения задач по машинному обучению. Он работает в нескольких основных продуктах Google, включая Translate, Photos, Search Assistant и Gmail. Облачный TPU обеспечивает преимущества, связанные с масштабируемостью и лёгкостью использования, всем разработчикам и специалистам по изучению данных, запускающим передовые модели машинного обучения в облаке Google. На конференции Google Next ‘18 мы объявили о том, что Cloud TPU v2 теперь доступен для всех пользователей, включая бесплатные пробные учётные записи, а Cloud TPU v3 доступен для альфа-тестирования.
Читать полностью »

в 12:00, , рубрики: большой адронный коллайдер, искусственный интеллект, физика, физика частиц

Машинное обучение всё чаще используется в физике частиц - 1

Эксперименты на Большом адронном коллайдере каждую секунду выдают порядка миллиона гигабайт данных. Даже после уменьшения и сжатия, данные, полученные на БАК всего за час, по объёму оказываются сравнимыми с данными, полученными Facebook за целый год.

К счастью, специалистам по физике частиц не приходится разбираться с этими данными вручную. Они работают совместно с разновидностью искусственного интеллекта, обучающегося вести самостоятельный анализ данных при помощи технологии машинного обучения.

«По сравнению с традиционными компьютерными алгоритмами, которые мы разрабатываем для проведения определенного вида анализа, мы делаем алгоритм машинного обучения так, чтобы он сам решал, какими анализами заниматься, что в результате экономит нам несчётное количество человеко-часов разработки и анализа», — говорит физик Александр Радович из Колледжа Уильяма и Мэри, работающий в нейтринном эксперименте Nova.
Читать полностью »

в 10:21, , рубрики: Competition, deep learning, meta learning, reinforcement learning, Алгоритмы, Блог компании Open Data Science, искусственный интеллект, машинное обучение, Хакатоны

Весной этого года проходил знаменательный Retro Contest от OpenAI, который был посвящен обучению с подкреплением, meta learning и, конечно же, Sonic’у. Наша команда заняла 4 место из 900+ команд. Область обучения с подкрепление немного отличается от стандартного машинного обучения, а уж этот контест отличался от типичного соревнования по RL. За подробностями прошу под кат.

image

Читать полностью »

в 7:00, , рубрики: Блог компании Яндекс, индустрия, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное зрение, машинное обучение, машиностроение, нейронные сети, обработка изображений, производство, Промышленное программирование

Машинное обучение продолжает проникать в индустрии за пределами интернет-отрасли. На конференции Data&Science «Мир глазами роботов» Александр Белугин из компании «Цифра» рассказал об успехах, сложностях и актуальных задачах на этом пути. Внедрение таких технологий, как компьютерное зрение, требует серийности и продуктового подхода, позволяющего снизить стоимость единичных внедрений. Дело в том, что видов задач на производстве очень много. Из доклада можно узнать о продуктах, мировых трендах и опыте команды Александра в сферах промышленной безопасности и автоматизации процессов.

— Доброе утро. Рад, что все пришли на эту интересную конференцию. Я сначала кратко расскажу про компанию «Цифра», затем — немного о задачах, которые стоят в промышленности, и о типовых способах решения таких задач. Это задачи без роботов, не сборочные, а разные процессные производства. В конце немного рассмотрим наш опыт.
Читать полностью »

в 7:00, , рубрики: Биотехнологии, искусственный интеллект, коннектом, мозг, функциональный отпечаток

Уникальный нейрологической «функциональный отпечаток» позволяет учёным изучать влияние на структуру связей мозга генетики, окружающей среды и старения

«Функциональный отпечаток» мозга может служить его идентификатором в течение всей жизни - 1

Микаэла Кордова, научный сотрудник и менеджер лаборатории в Орегонском институте здравоохранения и науки, начинает с деметаллизации: снимает кольца, часы, убирает гаджеты и другие источники металла, проверяет карманы на предмет забытых объектов, которые, как она говорит, могут «залететь внутрь». Затем она заходит в комнату со сканером, поднимает и опускает ложе, машет наголовником с датчиками примерно в сторону просмотрового окна и камеры iPad, позволяющей провести эту виртуальную экскурсию (я наблюдаю за происходящим с расстояния в тысячи километров, находясь в Массачусетсе). Её голос немного искажается микрофоном, встроенным в МРТ-сканер, который с моей, немного размытой точки зрения, выглядит не как труба индустриального вида, а больше как зверь со светящейся синей пастью. Не могу отделаться от мысли, что это страшноватое описание может откликаться в сердцах её типичных клиентов.
Читать полностью »

в 18:31, , рубрики: будущее здесь, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярное, сознание и восприятие

В последнее время тема искусственного интеллекта стала в СМИ одним из мэйнстримов и нас все чаще пугают пророчествами от многих известных людей, как например, от Стивена Хокинга (вселенная ему пухом) или Илона Маска, об опасности его развития. Подобная алармистская риторика подразумевает, что собственно искусственный интеллект, во-первых, станет субъектом, а во-вторых, будет иметь негативные намерения в отношении как отдельных людей, так и всего человечества в целом. Вот об этих предположениях давайте и поговорим подробнее.
Читать полностью »

в 14:00, , рубрики: big data, data mining, data science, data scientist, Wirex, анализ данных, Блог компании Wirex, глубинное обучение, искусственный интеллект, машинное обучение, наука о данных

Автор материала провел серию бесед с экспертами в области анализа и обработки данных и сделал выводы о перспективах и направлениях развития дата-сайентистов.

Чем на самом деле занимаются специалисты по анализу данных? Выводы из 35 интервью - 1

Теория и методы обработки данных упростили решение самых разных задач в сфере технологий. Сюда относится оптимизация поисковой выдачи Google, рекомендации в LinkedIn, формирование заголовков материалов на Buzzfeed. Однако работа с данными может ощутимо повлиять и на многие сектора экономики: от розничной торговли, телекоммуникаций, сельского хозяйства до здравоохранения, грузовых перевозок и пенитенциарных систем.
 
И все же термины «наука о данных», «теория и методы анализа данных» и «специалист по анализу данных» (data scientist) остаются понятны не до конца. На практике они употребляются для описания широкого спектра методов работы с информацией.
 
Что на самом деле делают специалисты по data science? Как ведущий подкаста DataFramed я получил замечательную возможность провести интервью более чем с 30 специалистами в области анализа данных из разнообразных отраслей и академических дисциплин. В числе прочего я всякий раз спрашивал, в чем именно состоит их работа.
 
Наука о данных — это действительно обширная область. Мои гости подходили к нашим беседам со всевозможных позиций и точек зрения. Они описывали самую разную деятельность, в том числе масштабные онлайн-фреймворки для разработки продуктов на booking.com и Etsy, используемые Buzzfeed методы решения задачи многорукого бандита в ходе оптимизации заголовков материалов и влияние, которое машинное обучение оказывает на принятие бизнес-решений в Airbnb.Читать полностью »

в 7:00, , рубрики: авиатакси, вертолет, искусственный интеллект, роболёт, транспорт будущего

Новая услуга летающей скорой помощи будет использовать мелкие вертолёты с оборудованием, которое в итоге позволит им летать без пилотов

Кремниевая долина делает осторожный шаг в сторону автономных летательных аппаратов - 1

На прошлой неделе в небольшом аэропорту, расположенном на пыльной равнине к востоку от Сан-Франциско, в воздух мягко поднялся красно-белый вертолёт, и завис в нескольких метрах от площадки. Выглядел он точно так же, как любой другой вертолёт, за исключением небольшого чёрного куба, присоединённого к носу.

Местные чиновники провели неделю за испытаниями этого летательного аппарата для работы в новой службе спасения, которая должна запуститься в январе и будет вылетать на звонки по номеру 911. Но, перемещая полицейских и врачей над долиной Сан-Хоакин, он будет способствовать разработке более амбициозного проекта. Этот чёрный кубик работает на всё активнее растущий проект создания небольших пассажирских летательных аппаратов, способных передвигаться самостоятельно.
Читать полностью »

1...1020...130131132...140150...280
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js