Рубрика «искусственный интеллект» - 127

Приглашаем на семинары IBM — чат-боты, блокчейн, машинное обучение и прочее - 1

Всем привет! В ноябре-декабре этого года в нашем клиентском центре (Москва, Пресненская набережная, 10) мы проводим серию семинаров по облачным сервисам IBM. Приглашаем всех заинтересованных разработчиков! Участие в семинарах абсолютно бесплатное, а кофе-чай-пирожные за наш счет. ) По окончании семинара каждый его участник получит сертификат от IBM. Количество мест ограничено.

Мы рассмотрим 6 тем, включая темы разработки в облаке, чат-боты, распознавание изображений, блокчейн, частные облака, машинное обучение и анализ данных в облаке.

Семинары проводится на английском языке опытными инструкторами Европейского центра компетенции IBM. Будет обеспечена необходимая поддержка на русском языке силами московского офиса IBM.

Тем, кто заинтересовался — смотрим далее.
Читать полностью »

Продолжаю делиться с вами главами книги о «Параграфе» — первом стартапе из России, покорившем мир.

После предыдущей публикации на «Хабре» прошло порядочно времени — почти два месяца. Тут я видимо должен извиниться. В качестве оправдания скажу, что для меня главное — работа над книгой. Публикация — пока что второстепенна. Выкладываю, только когда остается время после работы над рукописью.

За эти два месяца я написал еще пару глав, увеличив объем черновика до 230 тысяч знаков (из целевых 400 тысяч). Кроме того, за это время произошло еще одно важное событие: у книги появилось финальное название: «Пионеры Кремниевой долины».

Но — к делу.

Сегодня я хочу поделиться главой, которая, как я надеюсь, должна особенна заинтересовать читателей «Хабра». Ведь в ней рассказывается о принципе работе распознавателя рукописного текста, созданного «Параграфом».

Ну и есть экшн — наши герои впервые попадают в Америку, и на авансцене появляются агенты ФБР.

image

Напоследок напомню, что можно получить все 11 готовых глав книги, просто подписавшись на рассылку. Ссылки на скачивания придут в приветственном письме.

Жду отзывов и комментариев. Конструктивная критика поможет сделать книгу лучше.

Поехали!

Восемь хренятин

«Скажите, где тут можно получить политическое убежище?» — первым делом спросил Пачиков, когда самолет приземлился в США. Читать полностью »

Привет! Представляю вашему вниманию перевод статьи Саманты Коул (Samantha Cole) c motherboard.vice.com.

Анонимные специалисты по машинному обучению написали «статью про минет», чтобы сделать эту машинку для отсоса более реалистичной.

Autoblow AI, секс-игрушка для пользователей с пенисом, состоит из резинового рукава и расположенного внутри корпуса электродвигателя, и пытается имитировать оральный секс. Ее кампания на Indiegogo была запущена на прошлой неделе и быстро достигла своей цели в 50 000 $. Ее главное преимущество над предыдущей моделью, Autoblow 2, выпущенной в 2014 — это алгоритм машинного обучения, который «постоянно меняет технику», чтобы удовлетворить пользователя новыми способами.

Вместо повторяющихся, механических движений, этот «режим искусственного интеллекта» обещает воспроизвести сложные и непредсказуемые движения настоящего, человеческого минета. Чтобы сделать это, компания попросила команду из шести человек просмотреть и аннотировать 109 часов порно и наняла специалистов по машинному обучению, чтобы создать модель, обрабатывающую эти данные и транслирующую их в то, что делает игрушка. Вся работа заняла три года.
Читать полностью »

Системы машинного зрения могут распознавать лица на одном уровне с людьми и даже создавать реалистичные искусственные лица. Но исследователи обнаружили, что эти системы не могут распознать оптические иллюзии, а значит, и создать новые.

Нейросети не понимают, что такое оптические иллюзии - 1

Зрение человека – удивительный аппарат. Хотя оно развивалось в определённой окружающей среде миллионы лет, оно способно на такие задачи, которые никогда не попадались ранним зрительным системам. Хорошим примером будет чтение, или определение искусственных объектов – машин, самолётов, дорожных знаков, и т.п.

Но у зрительной системы есть хорошо известный набор недостатков, воспринимаемых нами, как оптические иллюзии. Исследователи определили уже много вариантов, в которых эти иллюзии заставляют людей неправильно оценивать цвет, размер, взаимное расположение и движение.

Сами по себе иллюзии интересны тем, что дают представление о природе зрительной системы и восприятия. Поэтому будет очень полезно придумать способ находить новые иллюзии, которые помогут изучить ограничения этой системы.
Читать полностью »

Сгенерированная нейросетью картина ушла с молотка за $432 500 - 1

«Эдмонд де Белами, из семьи де Белами. Состязательная нейронная сеть, печать на холсте, 2018. Подписана функцией потерь модели GAN чернилами издателем, из серии одиннадцати уникальных изображений, опубликованных Obvious Art, Париж, в оригинальной позолоченной деревянной раме». — таково описание лота 363, который вчера продан на аукционе «Сотбис» за $432 500.
Читать полностью »

Автоматизированный программист Repairnator сделал патчи достаточно хорошие для того, чтобы ввести в заблуждение людей

«В этом мире ничего нельзя заявить определённо, кроме неизбежности смерти и налогов», — писал Бенджамин Франклин в 1789. Если бы он жил сегодня, он мог бы ещё добавить в этот список ошибки в программах.

Современные компьютерные программы настолько сложны, что ошибки неизбежно появляются в них в процессе разработки. Поэтому их поиски и написание патчей, их исправляющих – обычная часть любого графика разработки ПО. Существуют даже компании, предлагающие разработчикам такой сервис – например, Travis.

Но поиск ошибок и написание патчей – дело долгое, забирающее значительные ресурсы. Различные исследователи разрабатывали ботов для автоматизации этого процесса, но они обычно работают медленно или выдают код плохого качества, не проходящий инспекцию. Поэтому разработчикам бы очень хотелось положиться на быстрый и качественный бот, сканирующий код на предмет ошибок и пишущий к ним патчи.
Читать полностью »

Различных хакатонов и краткосрочных конкурсов по практическому применению ИИ существует множество. На их фоне выделяются два масштабных соревнования, которые преследуют глобальные цели и растягиваются на несколько лет.

Организатор первого соревнования — XPRIZE, крупный фонд, поддерживающий инновации. Второй конкурс проводит Агентство оборонных разработок США (DARPA). Цель одних — найти решение глобальных проблем с помощью ИИ, другие хотят создать «третью волну» искусственного интеллекта, чтобы улучшить безопасность государства.

Под катом мы собрали, что известно о каждом из соревнований.

«Третья волна» ИИ и системы для безопасности государства - 1
TED 2016. Дэвид Кенни (IBM) объявляет о начале конкурса IBM Watson AI XPRIZE
Читать полностью »

Сейчас очень популярны курсы по созданию автопилотов для машин. Вот эта нано-степень от Udacity — самый наверное известный вариант.

Много людей по нему учатся и выкладывают свои решения. Я тоже не смог пройти мимо и увлекся.

Разница в том, что курс предполагает разработку алгоритма на основе предоставляемых данных, а я делал все для своего робота.
Читать полностью »

Привет, читатели. Сегодняшний пост будет о том, как не затеряться в дебрях многообразия вариантов использования TensorFlow для машинного обучения и достигнуть своей цели. Статья рассчитана на то, что читатель знает основы принципов работы машинного обучения, но пока еще не пробовал это делать своими руками. В итоге мы получим работающее демо на Андроиде, которое кое-что распознает с довольно высокой точностью. Но обо всем по порядку.

Как разобраться в Tensorflow и не умереть, а даже научить чему-то машину - 1

Читать полностью »

«Победа искусственного интеллекта над футбольными экспертами» – таким мог стать заголовок этой статьи про результаты футбольного соревнования. Мог бы, но, увы, не стал.

Во время Чемпионата мира по футболу у нас в компании "НОРБИТ" проходил конкурс на лучший прогноз матчей по футболу. Я слишком поверхностно разбираюсь в футболе, чтобы на что-то претендовать, но желание принять участие в конкурсе все-таки победило мою лень. Под катом – история о том, как благодаря машинному обучению мне удалось добиться неплохих результатов среди знатоков футбольных команд. Правда, сорвать куш мне не удалось, зато открыл для себя новый увлекательный мир Data Science.

Может ли искусственный интеллект оставить букмекеров без работы? - 1

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js