Рубрика «искусственный интеллект» - 119

в 9:00, , рубрики: автоматизация, Африка, искусственный интеллект, Рабочие места, робототехника

Отсутствие рабочих мест и недостаточная индустриализация препятствует развитию многих африканских стран. А теперь, судя по всему, появляется ещё одна угроза: автоматизация производства. Однако пройдёт ещё немало времени до того, как роботы станут дешевле рабочих из Африки.

Промышленно развитые страны используют низкооплачиваемый труд для построения промышленности и массового производства. Сегодня в Африке труд относительно дёшев, поэтому там может произойти схожий процесс индустриализации. Некоторые люди беспокоятся, что роботы смогут заблокировать этот путь развития. Роботы наиболее полезны в выполнении рутинных задач – а именно такая работа типична для массового производства с большими трудозатратами.

Но пока что роботы слишком дороги, чтобы заменить тысячи работников в индустриях с большими трудозатратами, большая часть которых находится на очень раннем процессе индустриализации. Роботы сегодня лучше всего используются в технологически более продвинутых вещах, вроде автомобилестроения или индустрии электроники.
Читать полностью »

в 9:00, , рубрики: Waymo, искусственный интеллект, робомобили, транспорт будущего

Waymo готова запустить такси без водителей с минимальным федеральным надзором

Полностью автоматические такси от Waymo появятся уже в этом году - 1

Waymo, проект робомобилей от Google, в следующие три месяца планирует запустить такси без водителя в г. Финикс шт. Аризона. Это будет не пробный проект и не рекламный трюк. Waymo планирует запустить общедоступный коммерческий сервис – без человека за рулём.

И пока что технология от Waymo привлекает удивительно мало внимания со стороны правительственных чиновников, как в городе Финикс, так и в Вашингтоне, О.К.

Если компания хочет продавать новый самолёт или медицинский прибор, ей придётся пройти всестороннее исследование и доказать федеральным регулятором его безопасность. Для робомобилей пока не существует схожих требований. Федеральные законы и законы штата позволяют Waymo выводить на дороги общественного пользования Аризоны робомобили без всякого формального одобрения.

И это не недосмотр. Это результат двухпартийного консенсуса в Вашингтоне, заключенного благодаря мнению, что жёсткий надзор за робомобилями нанесёт больше вреда, чем пользы.
Читать полностью »

в 14:23, , рубрики: big data, e-commerce, mail.ru group, USM Holdings, Yota, Алишер Усманов, Вконтакте, Доверие к соцсетям, запуск, искусственный интеллект, Мегафон, Медиа, персональные данные, провайдеры, Сбербанк, сотовые операторы, соцсети, Текучка, метки: , , , , , , , , , , , , , , , , ,

Компания выходцев из «Мегафона» oneFactor, разработчик сервисов на основе технологий машинного обучения с использованием нейронных сетей для анализа big data, запустила облачную платформу для ритейлеров. С ее помощью они смогут составлять профили клиентов на основе своих данных и данных партнеров — мобильных операторов, соцсетей и Wi-Fi-провайдеров. Об этом пишетЧитать полностью »

в 7:06, , рубрики: api, ner, алиса, Блог компании Яндекс, диалоги, интерфейсы, искусственный интеллект, навыки, разработка мобильных приложений, распознавание именованных сущностей, яндекс

Весной мы запустили платформу Диалоги, которая позволяет создавать навыки для Алисы и распознавать голосовые запросы пользователей. Изначально разработчикам навыков приходилось разбирать запросы самостоятельно. К примеру, находить адрес в тексте. Теперь эту часть работы платформа берёт на себя.

Сегодня мы расскажем читателям Хабра о распознавании именованных сущностей (Named-entity recognition; NER) и новых возможностях для разработчиков навыков.

Алиса поможет разработчикам найти объекты в запросах пользователей. NER в Диалогах - 1

Мы верим, что будущее за голосовыми интерфейсами. Уже сейчас во многих случаях пользователи предпочитают использовать голос, а не экранную клавиатуру. Например, при управлении автомобилем. Или для поиска быстрых ответов на простые вопросы. Или для игры в «города» лёжа на диване. Но чтобы таких сценариев становилось всё больше, простого распознавания голоса в текст недостаточно.

Читать полностью »

в 6:37, , рубрики: yammi, Блог компании Яндекс.Деньги, доверительное управление, Законодательство в IT, инвестирование, искусственный интеллект, машинное обучение, облачные сервисы, робоэдвайзинг

Я редактор этого блога, и я довольно ленив.

К двадцати шести годам я начал думать о том, куда вложить свободные деньги, чтобы получить ещё больше денег. Интернет кишит рекламой ставок на спорт (у каждого в голове в этом месте пронеслось некое название), бинарными опционами и всем таким. Но, конечно, это всё не то.

Как работает робоэдвайзинг в инвестициях. Спойлер: просто - 1

С другой стороны, можно инвестировать в валюту, ценные бумаги или ПИФы. Некоторые ребята пишут пошаговые руководства о том, как это сделать, но они разбиваются о первый факт обо мне. Правда в том, что для этого нужно делать просто кучу всего. А мне лень.

Еще вроде есть робоэдвайзеры — сервисы, которые за небольшую комиссию магическим образом делают всё сами. Я ненадолго победил свою лень и решил разобраться в том, как они работают.

Читать полностью »

в 8:58, , рубрики: AI, microsoft, Блог компании Microsoft, воркшоп, ИИ, искусственный интеллект, Карьера в IT-индустрии, конференции, мероприятие, Сибур, Учебный процесс в IT

Привет! Сегодня у нас анонс воркшопа по AI в Воронеже, на котором Microsoft выступает в качестве методологического партнера. Будем решать реальный бизнес-кейс и пытаться оптимизировать производственные процессы целого предприятия. За бесплатное успешное участие выдадим сертификат. Подробности под катом, регистрация по ссылке ниже.

Воронеж, ждем тебя (и не только) + конкурс - 1

Событие: Воркшоп «Цифровой завод»
Дата: 12 октября 2018
Место: Воронеж, сити-парк «Град»

Читать полностью »

в 11:00, , рубрики: artificial intelligence, big data, machine learning, open data science, PhD, анализ данных, Блог компании Open Data Science, искусственный интеллект, машинное обучение, образование в ит, образование за рубежом

1. Введение

Этот текст — небольшое обобщение моего опыта подачи заявок на Computer Science PhD с уклоном в machine learning в Северной Америке. Я постарался собрать в этом гайде свои просчеты (учиться лучше на чужих ошибках) и более-менее универсальные вещи, полезные всем. Но все равно нужно понимать, что это довольно индивидуальный опыт, поэтому ваша личная стратегия может отличаться. Например, в случае выбора вузов/научных руководителей или в написании statement of purpose. Ну или вы находитесь в других стартовых условиях по сравнению со мной (оценки, статьи, рекомендации).

Имейте в виду, что основная часть гайда писалась до получения результатов, потому что мне хотелось избежать «ошибки выживших» (survivorship bias) и проанализировать свой опыт безотносительно того, поступил я или нет. В конце руководства есть мои результаты: я поступил в 2 из 11 вузов, в которые подавался. На мой взгляд, все равно стоит избегать ошибок, которые я здесь буду описывать. Ну и нужно понимать, что в процессе подачи на ML PhD очень много шума, поэтому можно сделать все хорошо и пролететь и наверное даже наоборот.

imageЧитать полностью »

в 7:05, , рубрики: computer vision, deephd, Блог компании Яндекс, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное обучение, обработка изображений, яндекс

Когда люди ищут в интернете картинку или видео, они часто прибавляют к запросу фразу «в хорошем качестве». Под качеством обычно имеется в виду разрешение — пользователи хотят, чтобы изображение было большим и при этом хорошо выглядело на экране современного компьютера, смартфона или телевизора. Но что делать, если источника в хорошем качестве просто не существует?

Сегодня мы расскажем читателям Хабра о том, как с помощью нейронных сетей нам удается повышать разрешение видео в режиме реального времени. Вы также узнаете, чем отличается теоретический подход к решению этой задачи от практического. Если вам не интересны технические детали, то можно смело пролистать пост – в конце вас ждут примеры нашей работы.

Как Яндекс применил компьютерное зрение для повышения качества видеотрансляций. Технология DeepHD - 1

В интернете много видеоконтента в низком качестве и разрешении. Это могут быть фильмы, снятые десятки лет назад, или трансляции тв-каналов, которые по разным причинам проводятся не в лучшем качестве. Когда пользователи растягивают такое видео на весь экран, то изображение становится мутным и нечётким. Идеальным решением для старых фильмов было бы найти оригинал плёнки, отсканировать на современном оборудовании и отреставрировать вручную, но это не всегда возможно. С трансляциями всё ещё сложнее – их нужно обрабатывать в прямом эфире. В связи с этим наиболее приемлемый для нас вариант работы — увеличивать разрешение и вычищать артефакты, используя технологии компьютерного зрения.

Читать полностью »

в 12:11, , рубрики: backpropagation, function minimization, ml, povray, pytorch, TensorFlow, vapory, Блог компании HeadHunter, глубокое обучение, искусственный интеллект, математика, машинное обучение, оптимизация

Этот текст написан для тех, кто интересуется глубоким обучением, кто хочет использовать разные методы библиотек pytorch и tensorflow для минимизации функции многих переменных, кому интересно научиться превращать последовательно выполняющуюся программу в выполняемые с помощью numpy векторизованные матричные вычисления. А ещё можно научиться делать мультфильм из данных, визуализированных с помощью PovRay и vapory.

Равномерно распределяем точки по сфере в pytorch и tensorflow - 1

Читать полностью »

в 12:02, , рубрики: Блог компании Smile-Expo, диагностика болезней, здоровье, Здоровье гика, искусственный интеллект, смайл экспо

Компьютер научили определять деменцию с точностью 93% - 1

Страх сумасшествия — одна из самых сильных фобий Человека Разумного. Двести лет назад Александр Пушкин написал об этом свое знаменитое «Не дай мне бог сойти с ума». Сейчас, в прогрессивном двадцать первом веке, мало что изменилось, и мы по-прежнему боимся приобретенных умственных расстройств. Например, в России деменция пугает людей больше, чем рак и инсульт: 45% опрошенных назвали ее самым страшным заболеванием старости (данные опроса на портале «Здоровье Mail.ru»).

К счастью, медицина сегодня борется с деменцией гораздо успешнее, чем в пушкинскую эпоху. При ранней диагностике можно предотвратить распад личности и сохранить когнитивные способности. А недавно в университете Осака разработали программу для ранней диагностики деменции на базе искусственного интеллекта. В проекте использовали алгоритмы машинного обучения и данные, полученные в процессе работы с больными и здоровыми людьми; точность диагностики составила 93%.Читать полностью »

1...1020...118119120...130140...269
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js