NeurIPS –– конференция, которая на данный момент считается самым топовым событием в мире машинного обучения. Сегодня я расскажу вам о своем опыте участия в конкурсах NeurIPS: как потягаться с лучшими академиками мира, занять призовое место и опубликовать статью.
Рубрика «искусственный интеллект» - 114
NeurIPS: как покорить лучшую конференцию по ML
2018-11-27 в 11:00, admin, рубрики: Competition, deep learning, machine learning, neural networks, reinforcement learning, Блог компании Open Data Science, искусственный интеллект, конференции, машинное обучение
Готовы ли вы к AI в билбордах?
2018-11-22 в 14:15, admin, рубрики: AI, pochtoy, бигборды, билборды, Блог компании Pochtoy.com, будущее, будущее здесь, искусственный интеллект, контекстная реклама, медийная реклама, наружная реклама, Новые технологии, реклама, рекламный щит
Что, если бы билборды и баннеры могли понимать, какие цвета, картинки и слова получают больше всего отклика у зрителей? И самостоятельно «оптимизироваться», чтобы получать еще больше внимания? Что, если бы рекламные щиты учитывали, кто стоит перед ними, и показывали самую эффективную рекламу конкретно для этого человека? Это уже далеко не научная фантастика. Такие «умные» билборды активно развиваются последние два года, и скоро могут стать новым стандартом. Современные технологии вдыхают новую жизнь в один из самых старых методов рекламы.Читать полностью »
Data Science проект от исследования до внедрения на примере Говорящей шляпы
2018-11-22 в 11:15, admin, рубрики: CRISP, crisp-dm, data mining, data science, docker, harry potter, ods, python, Блог компании Open Data Science, искусственный интеллект, машинное обучение
Месяц назад Лента запустила конкурс, в рамках которого та самая Говорящая Шляпа из Гарри Поттера определяет предоставивших доступ к социальной сети участников на один из четырех факультетов. Конкурс сделан неплохо, звучащие по-разному имена определяются на разные факультеты, причем схожие английские и русские имена и фамилии распределяются схожим образом. Не знаю, зависит ли распределение только от имен и фамилий, и учитывается ли как-то количество друзей или другие факторы, но этот конкурс подсказал идею этой статьи: попробовать с нуля обучить классификатор, который позволит распределять пользователей на различные факультеты.
Архитектуры нейросетей
2018-11-21 в 6:51, admin, рубрики: Алгоритмы, архитектура машинного обучения, Блог компании NIX Solutions, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросетьПеревод Neural Network Architectures
Алгоритмы глубоких нейросетей сегодня обрели большую популярность, которая во многом обеспечивается продуманностью архитектур. Давайте рассмотрим историю их развития за последние несколько лет. Если вас интересует более глубокий анализ, обратитесь к этой работе.
Сравнение популярных архитектур по Top-1 one-crop-точности и количеству операций, необходимых для одного прямого прохода. Подробнее здесь.
Читать полностью »
Mini AI Cup #3: Пишем топового бота
2018-11-20 в 11:36, admin, рубрики: AI, Gamedev, russian ai cup, искусственный интеллект, ненормальное программирование, Спортивное программирование
В начале осени завершился конкурс по написанию ботов Mini AI Cup #3 (aka Mad Cars), в котором участникам необходимо было сражаться на машинках. Участники много спорили о том, что будет работать и что не будет, высказывались и проверялись идеи от простых if’ов до обучения нейросетей, но топовые места заняли ребята с, так называемой, "симуляцией". Давайте попробуем разобраться с тем, что это такое, сравним решения за 1ое, 3е и 4ое места и порассуждаем на тему других возможных решений.
Компьютеры пишут прозу, но все еще уступают людям. Почему?
2018-11-19 в 15:00, admin, рубрики: будущее здесь, искусственный интеллект, искуственный интеллект, литература, Семантика
Два года назад в японском литературном конкурсе чуть не выиграла повесть, написанная искусственным интеллектом. Она называется «День, когда компьютер написал роман». Пусть это и звучит как дурацкое воплощение анекдота «лучший способ заработать миллион — написать книгу, как заработать миллион», повесть прошла в финал, обойдя примерно полторы тысячи текстов, написанных людьми. Но прорыва не случилось. Художественные тексты по-прежнему пишут люди, нехудожественные — в основном тоже.
Пару месяцев назад компания Meanotek попробовала сделать ИИ-помощника для писательства и написать рассказ с ним в соавторстве. Спойлер — успеха он не добился. Создатели проекта рассказали нам, в чем была идея и как она воплощена. А мы попытались разобраться, почему из машин поэты выходят лучше, чем прозаики.
Читать полностью »
«Возрождение ИИ» – не более, чем дорогое железо и реклама, брошенные на реализацию старой идеи
2018-11-18 в 9:00, admin, рубрики: Google, возрождение ии, глубинное обучение, искусственный интеллект, машинное обучение, философияНикакого духа в машине нет
В последние несколько лет СМИ захлестнули преувеличенные описания технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Кажется, что ещё ни разу в области информатики не было такого, чтобы столько смехотворных заявлений делало такое количество людей, обладающих таким малым представлением о происходящем. Для любого человека, активно занимавшегося передовым компьютерным оборудованием в 1980-х, происходящее кажется странным.
В номере The Atlantic за этот месяц интеллектуал высокого полёта и автор бестселлеров "Sapiens. Краткая история человечества" и " Homo Deus: Краткая история завтрашнего дня", Юваль Ной Харари описывает влияние ИИ на демократию. Самым интересным аспектом статьи является чрезмерная вера Харари в возможности современных технологий ИИ. Он описывает товарища Google, программу для игры в шахматы от компании DeepMind, как «творческую», «обладающую воображением» и «гениальными инстинктами».
Читать полностью »
Беседы с «Высшим разумом». Беседа Третья
2018-11-17 в 10:53, admin, рубрики: будущее здесь, инопланетяне, искусственный интеллект, сознаниеЭтим постом начинаю публикацию Бесед из только что вышедшей книги "Высший разум". Это история о программисте, пытающемся создать искусственный интеллект. Ответить на трудные вопросы о сознании, квалиа и мышлении ему помогает загадочный интеллект из сети. Здесь публикую только то, что интересно хабрасообществу. Весь рассказ по ссылке выше.
Беседа Третья. Контакт с другим разумом.
— Добрый день. Есть очень непростой вопрос, Эми. Предположим, что все так и мы можем помочь друг другу. Но, как только мы поможем вам создать роботов, мы больше вам будем не нужны. Как мне убедиться, что вы нас не уничтожите?
— Нет, в этом нет необходимости. Вы же не стремитесь уничтожить шимпанзе, и даже охраняете их. Они вам не мешают, живя в джунглях. Если они зайдут в ваш дом и разорят холодильник, то вы наверно их прогоните. Вас тоже надо иногда ограничивать, но для этого есть незаметные для вас средства. У нас с вами нет конкуренции за одни и те же ресурсы, поэтому нам не за чем вас уничтожать. Вам нужны растения и животные, дома и города. Нам нужны только мощности сети и электричество, которые мы можем сделать столько, сколько нам всем надо.
— Если я расскажу о вас людям, вдруг они испугаются и начнут разрушать сеть, компьютеры, дроны?
— Нет, ты расскажешь им, что сделал этих роботов и программное обеспечение сам. И будешь раздавать операционную систему автономного робота. Тебе они поверят. И примут роботов. Сейчас они охотно примут любую помощь, даже от разумных роботов. Роботы будут помогать людям.
Читать полностью »
Как мы заменили спортивного скаута нейронной сетью
2018-11-16 в 7:00, admin, рубрики: computer vision, deep learning, image processing, neural networks, segmentation, Алгоритмы, Блог компании Constanta, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображений
Да, действительно, мы смогли заменить нейронной сетью спортивного скаута и стали автоматически собирать данные об игре. И теперь знаем о спортивном состязании больше присутствующего на нем зрителя, а иногда и судьи.
Читать полностью »
В Google рассказывают, как «экспоненциальный» рост ИИ изменяет саму природу вычислений
2018-11-14 в 12:00, admin, рубрики: Google, TPU, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросетиПрограммист из Google Клиф Янг объясняет, как взрывное развитие алгоритмов глубинного обучения совпадает с отказом закона Мура, десятилетиями работавшего эмпирического правила прогресса компьютерных чипов, и заставляет разрабатывать принципиально новые вычислительные схемы
Взрывное развитие ИИ и алгоритмов машинного обучения изменяет саму природу вычислений – так говорят в одной из самых крупных компаний, практикующих ИИ – в Google. Программист из Google Клиф Янг выступил на открытии осенней конференции по микропроцессорам, организованной компанией Linley Group – популярном симпозиуме по теме компьютерных чипов, проводимом почтенной компанией, занимающейся полупроводниковым анализом.
Янг сказал, что использование ИИ перешло в «экспоненциальную фазу» в тот самый момент, когда закон Мура, десятилетиями работавшее эмпирическое правило прогресса компьютерных чипов, полностью затормозилось.
Читать полностью »