Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке.
Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке.
Рубрика «искусственный интеллект» - 100
Погружение в свёрточные нейронные сети: передача обучения (transfer learning)
2019-09-28 в 9:04, admin, рубрики: ashmig, big data, convolutional, networks, neural, udiacity, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображенийСнятся ли андроидам отечественные датацентры?
2019-09-26 в 16:57, admin, рубрики: big data, Nvidia, SaaS, аналитика, дата-центры, импортозамещение, инвестиции, искусственный интеллект, колонка, Нам пишут, Сергей Гордейчик, Стратегия, Текучка, телеком, эффективность бизнеса, метки: big data, Nvidia, SaaS, аналитика, дата-центры, импортозамещение, инвестиции, искусственный интеллект, колонка, Нам пишут, Сергей Гордейчик, Стратегия, Текучка, телеком, эффективность бизнесаСергей Гордейчик с конца прошлого века интересуется разработкой, белошляпным хакерством, развитием технологий и бизнеса. Работал в РЖД, Лаборатории Касперского, Positive Technologies, НИП «Информзащита». В настоящее время увлекается AI, живёт Дубай, работает в Абу Даби, Читать полностью »
End2End-подход в задачах Automatic Speech Recognition
2019-09-25 в 9:54, admin, рубрики: asr, end-to-end, nlu, Алгоритмы, Блог компании МТС, звук, ИИ, искусственный интеллект, машинное обучение, МТС, нейросеть, распознавание речиЧто такое End2End-распознавание речи, и зачем же оно нужно? В чем его отличие от классического подхода? И почему для обучения хорошей модели на основе End2End нам потребуется огромное количество данных — в нашем сегодняшнем посте.
Классический подход к распознаванию речи
Прежде чем рассказать про End2End-подход, стоит сначала поговорить про классический подход к распознаванию речи. Что он из себя представляет?
AI supremacy: Leela Chess. Или про то, как полностью открытая нейросеть победила
2019-09-24 в 22:58, admin, рубрики: alphazero, Google, Nvidia, искусственный интеллект, логические игры, шахматы
Честно говоря, я очень разочарован хабром. Почему никто не осветил такую вещь, как победа нейросетевого подхода с полностью открытым кодом, а? И полностью открытыми нейросетевыми данными? Действительно, ну вот DeepMind Technologies описали как они обучали шахматный ИИ, играющий сам с собой… Только вот код там закрыт, а обучение происходило на кластерах Google, а не распределённо на Nvidia Turing c тензорными ядрами, как в данном случае. Почему мне самому приходится править английскую википедию (я там ZBalling), чтобы привлечь к этому внимание?
Ладно, что-то я переборщил с эмоциями, наверное. (По ссылке все же есть в комментах упоминания leela.) Это статья эксперимент: способ показать мне, как другая моя статья, излишне популярная, на мой взгляд, повлияет на эту.
Читать полностью »
В Австралии власти с помощью ИИ начали фиксировать факт использования телефона водителем за рулем
2019-09-24 в 15:56, admin, рубрики: авария, автомобиль, водитель, гаджет, гаджеты, за рулем, ИИ, искусственный интеллект, Научно-популярное, обработка изображений, опасность, смартфон, телефон, транспорт, штраф
Пример картинки, полученной с помощью системы «Mobile Phone Detection Camera»
В австралийском департаменте транспорта Нового Южного Уэльса успешно завершили тестирование системы видеофиксации и обработки данных с помощью ИИ, который анализирует картинку в салоне автомобиля и подготавливает материалы для составления протокола о нарушении при обнаружении использования в руках водителя мобильных устройств (телефонов и других гаджетов).
По данным издания Associated Press, в течение полугодовой тестовой эксплуатации видеосистема выполнила около 8,5 миллионов снимков салонов автомобилей. Было обнаружено почти 100 тыс. фактов использования водителями разных гаджетов за рулем. Причем, в некоторых случаях водители использовали одновременно смартфон и планшет.
Читать полностью »
Когда город умный: опыт мегаполисов
2019-09-24 в 8:03, admin, рубрики: Беспроводные технологии, Блог компании ГК ЛАНИТ, искусственный интеллект, ланит-интеграция, транспорт, УрбанизмВсе мы хорошо знаем, как сильно изменилась жизнь в городах-миллионниках за последние годы с точки зрения инфраструктуры. Наша команда в «ЛАНИТ-Интеграции» много работает в проектах по созданию умных городов. В этом посте мы хотели бы коротко описать, какие изменения произошли в столице, с точки зрения построения умного города, и сравнить самый крупный мегаполис России – Москву с другими крупными городами мира, где интеллектуальные технологии внедряются так же быстро, а иногда – еще быстрее.
Робот-танк на Raspberry Pi с Intel Neural Computer Stick 2
2019-09-24 в 1:51, admin, рубрики: artificial intelligence, computer vision, Movidus Neural Compute Stick, opencv, OpenVINO Toolkit, python, Raspberry Pi, robotics, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображений, Разработка на Raspberry PiВот и наступил новый этап в развии Raspberry-танка.
В предыдущей серии оказалось, что семантическая сегментация из коробки не по зубам Raspberry.
Мозговой штурм и комментарии позволили определить следующие направления развития:
- обучить собственную E-net сеть под нужный размер картинок
- передать запуск нейросети с самой Raspberry на специальную железку, из которых наиболее часто упоминался Intel Movidius (он же Neural Compute Stick aka NCS).
Приделать к роботу новую железку — это же самое интересное в роботехнике, поэтому кропотливая работа по обучению нейросети оказалась отложенной до лучших времен.
Несколько дней — и интеловская чудо-железка у меня в руках.
Она довольно большая, и в нижний USB разъем малинки ее не воткнешь. Учитывая, что правые USB порты были заслонены штативом камеры, а верхний левый занят GPS модулем, вариантов оставалось не то, чтобы много.
В итоге, GPS был посажен на кабель, переведен вниз, и кабель обернут вокруг штатива, а на его место зашел NCS.
На этом hardware часть была завершена.
Ультимативное сравнение embedded платформ для AI
2019-09-23 в 16:22, admin, рубрики: 2801, 2803, coral, embedded, GAP8, google coral, Grove AI, gyrfalcon, intel, intel ncs2, Intel NUC, Jetson AGX, Jetson Nano, jetson tx1, mobilnet, movidius, myriad, neural network, open vino, Raspberry Pi4, Rockchip, RPi4, Snapdragon, ssd, TensorFlow, tensorrt, tftrt, Анализ и проектирование систем, Блог компании Recognitor, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображенийНейронные сеточки захватывают мир. Они считают посетителей, контролируют качество, ведут статистику и оценивают безопасность. Куча стартапов, использование в промышленности.
Замечательные фреймворки. Что PyTorch, что второй TensorFlow. Всё становиться удобнее и удобнее, проще и проще…
Но есть одна тёмная сторона. Про неё стараются молчать. Там нет ничего радостного, только тьма и отчаяние. Каждый раз когда видишь позитивную статью — грустно вздыхаешь, так как понимаешь что просто человек что-то не понял. Или скрыл.
Давайте поговорим про продакшн на embeded-устройствах.
Читать полностью »
Нейросеть «раскрасила» картину Пикассо, скрытую под поздней его работой
2019-09-23 в 12:02, admin, рубрики: искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, нейросеть, обработка изображений
Источник: Raiders of the lost Art
В 1902 году Пабло Пикассо нарисовал картину, которую позже перекрыл своей известной работой «Старый гитарист». Второй, скрытый под «Гитаристом» слой, обнаружили в США больше ста лет спустя — в 1998 году. Тогда специалисты Чикагского университета сфотографировали полотно Пикассо в инфракрасном диапазоне и сделали рентгенографию. Оказалось, что под первым слоем краски изображена женщина.
Фото перекрытой картины оказалось достаточно чётким, чтобы понять, что на нём изображено, но при этом оно было чёрно-белым. Энтони Бурашед из Университетского колледжа в Лондоне и Джордж Канн из коллектива Oxia Plus создали алгоритм, который «раскрасил» картину в стиле Пикассо.
Читать полностью »
Список полезных книг по анализу данных, математике, data science и machine learning
2019-09-23 в 7:42, admin, рубрики: big data, data mining, python, искусственный интеллект, машинное обучение, полезные книгиНаписал пост, который идет строго в закладки, он со списком полезнейших книг по анализу данных, математике, data science и machine learning. Они будут полезны как новичкам, так и профессионалам. Для удобства можете читать здесь или использовать удобный google docs, в нем книги разбиты по столбцам и категориям. Пользуйтесь и прокачивайте скиллы сами + делитесь с коллегами.
Конечно, весь список книг неполный. Поэтому добавляйте в комментарии свои полезные ссылки на крутые книги, самые топовые из них я добавлю в список.
