Jupyter Notebook – это крайне удобный инструмент для создания красивых аналитических отчетов, так как он позволяет хранить вместе код, изображения, комментарии, формулы и графики:
Ниже мы расскажем о некоторых фишках, которые делают Jupyter очень крутым. О них можно прочитать и в других местах, но если специально не задаваться этим вопросом, то никогда и не прочитаешь.
Есть отличный инструмент для обучения/отчётов/написания умных книг про код — Jupyter Notebook. Если отчёт или книга, например, пишутся на кириллице, а нужно быстро сделать из этого PDF с красивыми формулами и тире правильной длины, то сразу обнаруживается проблема: в стандартном шаблоне, который Jupyter использует для конвертации блокнотов в PDF через LaTeX, нет подключения нужных пакетов с нужными параметрами, поэтому LaTeX просто не компилируется и PDF не получить.
Читать полностью »
Рассмотрим такую задачу: есть 1000 новостных сайтов, например: engadget.com, huffingtonpost.com, sbnation.com. Их нужно распределить по классам про игры, про бизнес и финансы, про IT, про кино и музыку, например. Как это сделать? Можно просто брать один сайт за другим и назначать ему класс, но чтобы обработать таким образом 1000 сайтов нужно иметь крепкую психику и уйму времени. Можно сделать более технично: взять граф похожих сайтов, выделить интересующий подграф на 1000 вершин и кластеризовать его. Про граф похожих сайтов было написано несколько месяцев назад мной и ребятами из DCA. Граф про новостные сайты будет выглядеть примерно так:
Действительно, некоторые классы получается выделить автоматически, например «игры» и «технологии»:
Читать полностью »
Всем пятничный привет от JetBrains!
Мы рады рассказать вам, что на днях вышел новый PyCharm 4, который уже доступен для скачивания.
С момента предыдущего релиза PyCharm 3.4 прошло ровно полгода, за это время мы поработали над разными подсистемами PyCharm'а, и теперь рады рассказать, что же интересного и важного появилось в новой версии PyCharm.
В ней мы сделали упор на инструменты для научного программирования. Пожалуй, главной и долгожданной особенностью этого релиза является поддержка IPython Notebook прямо в PyCharm:
