Рубрика «Intel MKL»

в 11:00, , рубрики: Intel AVX, Intel MKL, Intel Modern Code, intel xeon, openmp, Блог компании Intel, векторизация, высокая производительность, машинное обучение, оптимизация, параллельные вычисления, метки:

Современные программы, претендующие на звание эффективных, должны учитывать особенности аппаратного обеспечения, на котором они будут исполняться. В частности, речь идёт о многоядерных процессорах, например, таких, как Intel Xeon и Intel Xeon Phi, о больших размерах кэш-памяти, о наборах инструкций, скажем, Intel AVX2 и Intel AVX-512, позволяющих повысить производительность вычислений.

Оптимизация нейросетевой платформы Caffe для архитектуры Intel - 1
Еле удержались, чтобы не пошутить про руссиано)

Вот, например, Caffe – популярная платформа для разработки нейронных сетей глубокого обучения. Её создали в Berkley Vision and Learning Center (BVLC), она пришлась по душе сообществу независимых разработчиков, которые вносят посильный вклад в её развитие. Платформа живёт и развивается, доказательство тому – статистика на странице проекта в GitHub. Caffe называют «быстрой открытой платформой для глубокого обучения». Можно ли ускорить такой вот «быстрый» набор инструментов? Задавшись этим вопросом, мы решили оптимизировать Caffe для архитектуры Intel.
Читать полностью »

в 12:09, , рубрики: Intel MKL, intel xeon, Блог компании Intel, машинное обучение, разработка игр, рекомендательные системы

В наши дни онлайн-игры весьма популярны, особенно среди молодёжи. Играми занимают свободное время, нередко виртуальными соратниками или врагами становятся члены семей или друзья. Во многих случаях игрокам нужно что-либо покупать для того, чтобы улучшить своего персонажа и получить преимущество перед другими геймерами.

Машинное обучение и Intel Xeon: рекомендательная система для внутриигровых покупок Tencent - 1


— Лошадью ходи, век воли не видать!

Для того, чтобы усовершенствовать способы взаимодействия с пользователями, Tencent внедрила рекомендательную систему. Эта система построена на основе методов машинного обучения и призвана помогать пользователям принимать решения о внутриигровых покупках.
Читать полностью »

в 6:46, , рубрики: C, D, Eigen, Intel MKL, LDC, machine learning, Mir GLAS, OpenBLAS, opencv, Алгербра, линейная алгебра, машинное обучение

Тем, кто занимается системами машинного обучения и компьютерным зрением, хорошо знакома такая библиотека как OpenBLAS (Basic Linear Algebra Subprograms). OpenBLAS написан на C и используется повсеместно там где нужна работа с матрицами. Так же у него есть несколько альтернативных реализаций таких как Eigen и двух закрытых имплементацией от Intel и Apple. Все они написаны на СС++.

В настоящий момент OpenBLAS используется в матричных манипуляциях в таких языках как Julia и Python (NumPy). OpenBLAS крайне хорошо оптимизирована и значительная её часть вообще написана на ассемблере.

Однако так ли хорош для вычислений чистый C, как это принято считать?

Встречайте Mir GLAS! Нативная реализация библиотеки линейной алгебры на чисто D без единой вставки на ассемблере!
Читать полностью »

Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js