Инновационный процесс принято разделять на две принципиально разные, но взаимодополняющие фазы: нечёткую начальную (Fuzzy Front End, FFE) и структурированную завершающую (Structured Back End, SBE).
Рубрика «инновации в технологиях»
Front & Back End инновационного процесса
2025-11-01 в 10:16, admin, рубрики: инновации в it, инновации в бизнесе, инновации в технологиях, инновации и стартапы, управление проектами и командой, управление разработкой, управление ресурсами
Инновационная Столица-2024: единый центр BI для всего ТК, социология будущего, оптимизация работы контролеров
2025-01-17 в 12:50, admin, рубрики: BI, big data, big data analytics, безопасный транспорт, данные, инновации, инновации в it, инновации в технологиях, разработкаПривет! Я Ося разработчик. Сегодня я продолжу делиться проектами и решениями, представленными на нашем ярком мероприятии Инновационная Столица-2024. Познакомиться с проектами из первой части события можно по ссылке.
Единый центр BI для всего Транспортного комплекса
Как нейросети, RL и байесовскую оптимизацию стали использовать на ускорителях заряженных частиц
2024-12-22 в 14:19, admin, рубрики: байесовская оптимизация, инновации в технологиях, коллайдер, машинное обучение, Научно-популярное, научные исследования, нейросети, оптимизация экспериментов, ускоритель частицУскорители заряженных частиц — уникальные машины, играющие ключевую роль в фундаментальной науке и прикладных исследованиях. Они помогают заглянуть внутрь материи, создавать новые материалы и лекарства, а также раскрывать тайны Вселенной — от бозона Хиггса до реликтового излучения.
Ускорители заряженных частиц — сложные установки, которые требуют высокой точности работы. Даже небольшое отклонение пучка, сравнимое с долей толщины человеческого волоса, может иметь значение. Чтобы справляться с такими задачами, всё чаще используют методы машинного обучения.