Подборка графиков и результатов различных исследований c короткими аннотациями от автора Телеграм канала Groks.
Только одна компания среди крупнейших дебютантов на бирже в этом году прибыльная. Котировки 10 из 14 технологических компаний, совершивших IPO в 2019 году, упали с первого дня открытия торгов. И все компании, кроме Zoom, планово убыточные. Причём у некоторых расходы почти в два раза превышают доходы.
Читать полностью »
Подборка графиков и результатов различных исследований c короткими аннотациями.
Люблю такие графики за то, что они будоражат ум, хотя в тоже время понимаю, что это больше не про статистику, а про концептуальные теории. Короче, необходимые для обучения ИИ вычислительные мощности растут в семь раз быстрее прежнего, согласно OpenAI.
То есть от «Большого брата» нас отдаляет не недостаток экспертизы, а закон Мура. И вот что будет, если при достижений тех амбициозных целей по машинному обучению, к которым движутся многие компании, вдруг окажется, что всё это нерентабельно?
Читать полностью »
Команда Хабра составила рейтинг из 10 технологий и устройств, которые изменили мир и повлияли на нашу жизнь. За пределами первой десятки остались еще около 30 крутых вещей — о них коротко в конце поста. Но самое главное — нам хочется, чтобы в составлении рейтинга поучаствовало всё сообщество. Мы предлагаем оценить эти 10 технологий так, как хотите именно вы. Вдруг вы считаете, что машинное обучение куда сильнее повлияло на мир, чем экономика совместного потребления? Голосуйте — ваш выбор будет учтен в общем рейтинге.Читать полностью »
Динамические (развернутые во времени) гистограммы очень прикольные. Есть в них особая драма, борьба, накал страстей. Плюс к этому анимация дает особое понимание происходящего. все течет, все изменяется, неизменны только перемены…
Инфографика/видеографика/динамическая статистика — это такое медиа, которое отлично обходится без текстовых пояснений, можно налить пятничного чаю, включить видео и наслаждаться.
Я, кстати, удивился, что язык ADA был не каким-то маргинальным направлением, а доминирующим несколько лет средством разработки. Интересно, кстати, как автор данной статистики собирал информацию про прошлые годы, когда не было Гитхаба и автоматической статистики (сам автор говорит, что опросниками, но интересно узнать методику, выборки и пр).
Читать полностью »
Заголовок в стиле подкрадывающихся новогодних праздников, но речь пойдет только про сентябрь текущего года в сравнении с аналогичным периодом 2018. Под катом снова паблик репорт про количество поисковых сессий по языкам программирования, вакансий, резюме и немного про зарплаты. Получилось — что получилось.
Многие из тех, кто работает с государственными заказчиками или непосредственно в государственных структурах, наверняка сталкивались с Единым реестром российского программного обеспечения для электронных вычислительных машин и баз данных. Реестр создан на основании широкого известного в узких кругах Постановления Правительства Российской Федерации от 16.11.2015 «Об установлении запрета на допуск программного обеспечения, происходящего из иностранных государств, для целей осуществления закупок для обеспечения государственных и муниципальных нужд».
Можно долго дискутировать, положительно или отрицательно влияет Реестр на развитие отечественного ПО, но все государственные органы обязаны использовать только ПО, входящее в Реестр, либо же обосновывать невозможность соблюдения запрета на допуск иностранного ПО. Наверняка закупки винды, майкрософт офисов и прочих ораклов и айбиэмов будут продолжаться еще очень и очень долго. Однако, потихоньку возникают российские операционные системы типа Альт Линукса, Астра Линукса или ОС Роса, пробиваются ростки офисных пакетов, отечественных блокчейнов . Возникают российские СУБД от достаточно известных ClickHouse или Линтер до абсолютно безвестных разработок. Ну и конечно же не может не быть отечественной Джавы. Чтобы снять возможные вопросы или споры, оговорюсь, что указанное выше ПО, названо в статье российским исходя из факта его вхождения в Реестр, более детальное изучение данного вопроса каждый может провести сам.
Так вот, Реестр функционирует уже почти 4 года и согласно пункту 37 Порядка его ведения сведения, хранящиеся в нем являются открытыми и общедоступными. Ну а если эти сведения открыты и общедоступны, то почему бы не проанализировать их?
В статье приведена небольшая статистика по Единому реестру российского программного обеспечения для электронных вычислительных машин и баз данных. Если вам стало интересно, прошу под кат.
Читать полностью »
Привет.
Про изменение климата сейчас не говорит только ленивый. И случайно найдя неплохой сайт с историческими данными, стало интересно проверить — как же реально менялась температура с годами. Для теста мы возьмем данные с нескольких городов и проанализируем их с помощью Pandas и Matplotlib. Заодно выясним, действительно ли челябинские морозы настолько суровы, и где теплее, в Москве или Петербурге.
Также обнаружилось еще несколько любопытных закономерностей. Кому интересно узнать подробности, прошу под кат.
Читать полностью »
В предыдущей части были проанализированы сообщения пользователей этого сайта, что вызвало достаточно оживленную дискуссию на тему различных параметров (числа сообщений, рейтинга, «кармы» и пр). Таких вопросов накопилось достаточно, чтобы сделать вторую часть.
Тех кому интересно, какова длина самой большой дискуссии в комментариях за этот год, какая может быть максимальная и минимальная «карма» у пользователей, и другая статистика, прошу под кат.
Читать полностью »
Примеры многомерных графиков
Визуализация — важная часть анализа данных, а способность посмотреть на несколько измерений одновременно эту задачу облегчает. В туториале мы будем рисовать графики вплоть до 6 измерений.
Plotly — это питоновская библиотека с открытым исходным кодом для разнообразной визуализации, которая предлагает гораздо больше настроек, чем известные matplotlib и seaborn. Модуль устанавливается как обычно — pip install plotly. Его мы и будем использовать для рисования графиков.
Для визуализации мы используем простые данные об автомобилях от UCI (Калифорнийский университет в Ирвине — прим. перев.), которые представляют собой 26 характеристик для 205 машин (26 столбцов на 205 строк). Для визуализации шести измерений мы возьмём такие шесть параметров.
Здесь показаны только 4 строки из 205
Загрузим данные из CSV с помощью pandas.
import pandas as pd
data = pd.read_csv("cars.csv")Теперь, подготовившись, начнем с двух измерений.
Оригинал поста + Вспомогательные функции и исходные данные
Взаимоотношения персонажей
— Кто кого родил
— Кто кому брат или сестра
— Кто кого убил
— Кто кому служит
— Кто с кем женат или помолвлен
— У кого с кем был секс
— Все отношения на одном графе
Связь персонажей по сценам
Кто самый «популярный» персонаж Игры престолов?
— Количество экранного времени у персонажей
— Сколько персонажей было в сериях?
— Кто из персонажей был самом большом количестве серий «Игры престолов»?
Самые популярные локации «Игры престолов»
— Карта локаций «Игры престолов»
— Перемещения персонажей «Игры престолов» от серии к серии
— Кто больше всего «путешествовал» из персонажей «Игры престолов»?
— Самые популярные локации «Игры престолов» (по экранному времени)
В каких фильмах ещё играли актёры Игры престолов и насколько они знакомы?
— Фильмы, в которых играли самые «востребованные» актёры «Игры престолов»:
— Актёры «Игры престолов» в «Гарри Поттере»
— Актёры «Игры престолов» в «Звёздных войнах»
— Актёры «Игры престолов» в «Пиратах карибского моря»
— В каких фильмах/сериалах много актёров «Игры престолов»
— Как тесно связаны между собой актёры «Игры престолов»
Разговоры в «Игре престолов»
Пол персонажей «Игры престолов»: кого больше, мужчин или женщин?
Надеюсь, что построенные визуализации заинтересуют тех, кому нравится этот замечательный сериал).
Читать полностью »