В статье мы постараемся классифицировать злокачественную опухоль груди от доброкачественной основываясь на наборе данных взятом отсюда. Как бы странно не звучало, но точность не будет главным приоритетом в этот раз, так как уже есть довольно хорошие решения с упором именно на точность, что и понятно, ведь от данных тестов зависит жизнь человека. Например в 2012 году Бриттани Венгер победила в конкурсе Google Science Fair с проектом cloud4cancer.appspot.com, который был обучен именно по выше указанному набору.
Читать полностью »
Рубрика «индуктивная логика»
Извлечение «знаний» или классификация в один if
2014-01-13 в 10:46, admin, рубрики: python, Алгоритмы, извлечение знаний, индуктивная логика, искусственный интеллект, машинное обучение, медицина, нейрон, теорема Байеса, метки: извлечение знаний, индуктивная логика, машинное обучение, Медицина, нейрон, теорема БайесаВосстановление логической функции
2014-01-06 в 10:51, admin, рубрики: python, Алгоритмы, индуктивная логика, искусственный интеллект, машинное обучение, нейрон, теорема Байеса, метки: индуктивная логика, машинное обучение, нейрон, теорема БайесаВ данной статье Вы сможете найти готовую реализацию и описание алгоритма предназначенного для реконструкции логических функций методом чёрного ящика. Под логической функцией я подразумеваю такую функцию, которая принимает в качестве аргументов множество булевых значений и соответственно возвращает одно. Пример:
def customlogic(params):
return params[0] and params[1] and not params[5] and params[11] or params[2] and not params[3] or params[0] and params[5] and not params[6] or params[7] and not params[8]
В конце статьи алгоритм проверяется на данных полученных из реального мира.
Читать полностью »