Рубрика «ИИ» - 7

Автоматизация клиентской поддержки с помощью больших языковых моделей — перспективное направление, но без доработки они не всегда способны дать точные и релевантные ответы. Меня зовут Михаил Крюков, технический директор платформы Robovoice (SL Soft), и в этой статье я расскажу, как усиливать LLM с помощью RAG.

Читать полностью »

10 шокирующих мифов об искусственном интеллекте, в которые вы, вероятно, верите... Вы будете поражены, узнав, что некоторые из них не соответствуют действительности

10 шокирующих мифов об искусственном интеллекте, в которые вы, вероятно, верите... Вы будете поражены, узнав, что некоторые из них не соответствуют действительности

Читать полностью »

Дипсик R1 - нашумевшая ИИ модель от китайской компании Deepseek AI. За основу взята модель Deepseek v3, возможности которой схожи с ChatGPT. Однако благодаря открытому исходному коду китайской нейросети у нее есть ряд интересных преимуществ.

В этой статье собрал все способы установки Дипсик. Т.к. китайская нейросеть с открытым исходным кодом – ее можно скачать на компьютер и использовать без Интернета. Причем, в удобном интерфейсе чат-бота.

1. Самый простой (но не всегда рабочий) способ: через сайт Deepseek

Переходим на официальный сайт chat.deepseek.comЧитать полностью »

На Хабре публикуют какое-то запредельное количество статей вокруг тем «как учить языки» и «как учить язык самостоятельно», постоянно ломаются копья в комментариях. Обсуждения эти, в общем, ни на что не влияют и продолжаться могут сколь угодно долго, потому что перепутано там примерно всё: что такое «знать язык», что такое «говорить», «воспринимать на слух» и т.д. и т.п. Попробую пораспутывать.

Читать полностью »

Сегодня мы попробуем сделать свой ИИ с телеграм ботом для возможности простого общения с ней. Сразу оговорюсь, мы не будем в очередной раз использовать открытый API ChatGPT или новомодного Deepseek. Мы развернем свой полноценный ИИ локально и сынтегрируем его с телеграм ботом.

LLM модель

Telegram бот + ИИ Jlama своими руками - 1

Читать полностью »

Итак, вам надоели разработчики LLM-систем, потребляющие десятки миллиардов долларов и создающие прожорливых монстров, требующих немыслимых Гигаватт электроэнергии и вы решили, что пора взять всё в свои руки и наконец разработать уже AGI о котором так много говорят, но мало делают. Но вы не знаете с чего начать и у вас нет знакомых китайцев из DeepSeek? Тогда это краткое пособие для вас. В нем, мы затронем базовые аспекты создания AGI, которые позволят любому начинающему разработчику погрузиться в тему и в свободное время создать своего личного «Джарвиса».

Структура пособия:

1. Представление информации

Читать полностью »

Крах NVIDIA: как DeepSeek встряхнул рынок AI - 1

Акции NVIDIA рухнули, потеряв за одну ночь $600 миллиардов рыночной капитализации — крупнейшийЧитать полностью »

DeepSeek-R1? Не доверяйте новостям. Действительно ли эта модель с открытым исходным кодом превосходит даже OpenAI, или это очередная фейковая новость?

DeepSeek-R1? Не доверяйте новостям. Действительно ли эта модель с открытым исходным кодом превосходит даже OpenAI, или это очередная фейковая новость?

Читать полностью »

DeepSeek-R1 — это самый громкий релиз последних дней в области искусственного интеллекта. Для сообщества исследователей и разработчиков машинного обучения (ML R&D) эта модель имеет особое значение по ряду причин:

  1. Модель обладает открытыми весами и включает уменьшенные, дистиллированные варианты.

  2. Она делится и размышляет над методом обучения, позволяющим воспроизвести модель рассуждений, подобную OpenAI O1.

В этой публикации мы рассмотрим, как была создана DeepSeek-R1.

Дисклеймер: это вольный перевод статьиЧитать полностью »

Аномалии DeepSeek-v3 и DeepSeek-r1: глюкнутые токены и чат, теряющий идентичность - 1

«Аномальные», «глючные» и «непроизносимые» токены в больших языковых моделях (LLM) — это те, которые вызывают странное поведение или не функционируют как обычный текст. Явление было впервые открыто и задокументировано Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js