Рубрика «ИИ» - 43

Я хочу поведать миру принципиально новый язык программирования, аналогов которому нет во всём мире.

В своё время я был, одержим идеей искусственного интеллекта. Когда я стал программистом, я понял, что всё не так просто, и можно сказать даже гораздо сложнее, чем казалось. Я не переставал работать над программами и осваивал все известные нынче языки программирования. Я пытался переложить на машину как можно больше собственных мыслительных процессов, и оказалось, что они занимали большие объемы кода и сами умели очень мало. Я пытался заставить программы учится, делать выводи, и использовать их в дальнейшем. Но все языки программирования имеют одинаковый недостаток – они не могут рассматривать алгоритмы, как данные. Программы не могут учиться, по тому, что они не имеют доступа к самим себе.
Читать полностью »

Я уже писал, зачем нужно такое прогнозирование — Создание искусственного интеллекта.
Здесь же я буду описывать только алгоритм прогнозирования, без лишней лирики.

Рассматривать буду прогнозирование последовательности байтов или же текста UTF-8. Прогнозирование последовательности дробных чисел — графиков — во многом подобно, только нужно значения сравнивать не на равенство, а на принадлежность окрестностям.

Пусть будет поток байтов (или скажем текст UTF-8) — входящие прогнозируемые данные. Поступающие данные сохраняем во множество сохраненной истории. Каждое очередное поступающее значение учитываем в структуре для накопления статистики:
Читать полностью »

image

В рамках международной премии ОАЭ в сфере робототехники и искусственного интеллекта (The UAE Robotics and Artificial Intelligence (AI) for Good Award) были объявлены 20 полуфиналистов. Победитель получит грант в размере $1 млн.

Среди полуфиналистов – представители различных направлений: от устройств для имплантации в организм человека до больших роботов, которые могут работать в зоне катастроф.
Читать полностью »

Официальный ответ Tesla Motors на статью о самодельном автопилоте Джорджа Хоца - 1Компания Tesla Motors опубликовала официальный ответ на статью в Bloomberg о самодельном беспилотном автомобиле, который собрал гениальный хакер Джордж Хоц (Geohot), известный как автор первого джейлбрейка для iPhone и джейлбрейка игровой приставки Playstation 3. Хакер разработал уникальную систему автоматического пилотирования на основе обучаемой нейросети, используя игровые GPU для обработки видеопотока с шести камер и штатные высокопроизводительные процессоры Intel для вычислений ИИ (см. обсуждение на Geektimes).

Всего за два месяца обучения автопилот освоил езду по шоссе, в том числе с плохо различимой дорожной разметкой, а также ряд специфических манёвров.
Читать полностью »

Знаменитый хакер Geohot собрал беспилотный автомобиль у себя в гараже - 1

Американский хакер Джордж Хоц, более известный под ником Geohot, прославился, когда выпустил первый в истории джейлбрейк для iPhone. Семнадцатилетний школьник взломал iPhone в 2007 году, а спустя три года стал автором джейлбрейка Sony PlayStation 3.

Сейчас у Джорджа новый мега-проект: самодельный беспилотный автомобиль. Парень отверг предложение о работе в Tesla с многомиллионным бонусом. Он всё делает самостоятельно.
Читать полностью »

image
Новый сервер Facebook

В конце прошлой недели представители Facebook заявили о том, что специалисты компании создали устройство, воплотившее идею искусственного интеллекта, основанного на принципе глубокого обучения. Предполагается, что разработка может быть задействована в нескольких приложениях Facebook, сообщает venturebeat.com. Любой желающий может ознакомиться с дизайном изобретения в Open Compute Project.

Серверы с кодовым названием Big Sur оснащены графическими процессорами (GPU), выполняющими функцию главных компонентов в рамках алгоритма глубокого обучения. Метод предполагает формирование искусственных нейросетей на основе больших объемов информации — например, фотографий – которые впоследствии помогают проанализировать новые данные. Facebook вкладывает все больше средств и сил в развитие данной сферы, так почему бы компании не задуматься о создании соответствующего пользовательского оборудования, как это было с серверами общего назначения, виртуальными хранилищами и сетевым оборудованием. Более того, поделиться дизайном разработки не менее удачная идея.
Читать полностью »

Маск и Альтман основали некоммерческую организацию OpenAI по созданию ИИ, который спасёт человечество - 1Илон Маск никогда не скрывал опасений относительно искусственного интеллекта. Ещё год назад он прогнозировал появление «чего-то очень опасного в пределах 5-10 лет». До этого Маск назвал искусственный интеллект «созданным человеком демоном».

Понятно, что технический прогресс не остановить. Простой запрет на научные исследования ничего не даст. Наверное, поэтому Илон Маск с рядом партнёров основали некоммерческую организацию OpenAI, которая будет открыто исследовать наиболее продвинутые и потенциально опасные формы искусственного интеллекта.
Читать полностью »

Рождение Матрицы: искусственные нейронные сети научились создавать реалистичные лица людей и интерьеры спален - 1

В «Матрице», в первой ее части, создавать виртуальный мир могла не только разумная компьютерная система, генерировать миниатюрный виртуальный мир могли и компьютеры «Навуходоносора», корабля повстанцев. Многим запомнилась девушка в красном, которая появилась в одной из симуляций — она и показана на картинке в анонсе. До создания подобной виртуальной модели реального мира нам (и нашим компьютерам) еще очень далеко. Но кое-что уже есть и сейчас.

Команда исследователей из компании Indico и Facebook создала нейронную сеть, способную «придумывать» реалистичные изображения. Кстати, об эволюции нейронных сетей можно почитать здесь. Искусственная нейронная сеть (ИНС) — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Сейчас ИНС используются во многих сферах, включая прогнозирование, распознавание образов, работа с Big Data. Алек Рэдфорд (Alec Radford) из Indico и его коллеги решили обратить внимание на такую разновидность НИС, как генеративная состязательная сеть (generative adversarial network).
Читать полностью »

Лгать просто нет смысла: компьютеры научились определять скрытые эмоции человека - 1

На лице человека отображаются любые эмоции, как бы человек ни старался их скрыть. Обычные эмоции может распознать как человек, так и машина, но сейчас речь идет о микровыражениях, мимике лица, которая практически незаметна для окружающих. Сейчас разработан алгоритм, выявляющих эти мини-эмоции, и распознающий их.

Ранее это умели делать (и то не слишком хорошо) только тренированные профессионалы — полицейские, работники спецслужб, психологи. Теперь это же могут делать и машины, причем с большей точностью, чем люди. Автором проекта по изучению микровыражений и обучению компьютеров идентификации таких эмоций является Сяобаи Ли (Xiaobai Li) из Университета Оулу, Финляндия и несколько его коллег.
Читать полностью »

Microsoft поможет определить не только возраст и пол человека по фотографии, но и его эмоции - 1

Корпорация Microsoft, запустив в работу сервис, позволяющий определить возраст человека по фотографии, решила идти дальше. Теперь специалисты компании разработали алгоритм, который определяет эмоции человека, изображенного на фотографии. Всего проверка идет по восьми позициям: злость, удовлетворение, отвращение, страх, счастье, нейтральность (читаем — отрешенное выражение лица), грусть, удивление.

Разработчики утверждают, что результаты не слишком точные, но при этом видно, что оценка идет более точная, чем в случае определения возраста. В качестве примера можно взять многим из нас известную фотографию Киану Ривза, сидящего на лавочке и что-то жующего. Microsoft считает, что такая эмоция, как грусть, почти отсутствует на лице актера (0,01831), его выражение лица нейтральное.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js