Все чаще в Интернете появляются новости о том, что искусственный интеллект нашел сотрудников для банка или магазина. При этом технические подробности подобных проектов почти не освещаются.
Robohunter решил это исправить и поговорил с разработчиками роботов-рекрутеров, а также компаниями-клиентами. И, кажется, в результате мы все-таки нашли ответ на вопрос: это действительно новый эффективный инструмент рекрутинга или просто хайповая тема?
Читать полностью »
В нашем новом еженедельном дайджесте мы играем в APK-гольф, изучаем фреймворки, храним данные, учим ИИ разговаривать и изучаем миллиардные бизнесы на примерах.
Футуролог Рэй Курцвейл, ныне директор по инженерии в Google дал интервью Fortune, где высказал несколько интересных мыслей. В частности, он высказал новый аргумент по поводу всеобщих страхов, что роботы заменят людей на большинстве профессий. По словам Курцвейла, человечество прошло через такое несколько раз, и ничего страшного.
«Мы уже уничтожали все рабочие места несколько раз в человеческой истории, — говорит Курцвейл. — Сколько рабочих мест с 1900 года существует сегодня? Если бы я был предвидящим футуристом в 1900 году, я бы сказал: „Окей, 38% из вас работает в сельском хозяйстве; 25% на заводах. Это две трети населения. Думаю, что к 2015 году останется 2% в сельском хозяйстве и 9% на заводах [так оно и есть в современной американской экономике]”. И все побежали бы в ужасе: „О господи, мы останемся без работы!” А я бы ответил: „Не волнуйтесь, для каждого пропавшего рабочего места мы создадим ещё больше рабочих мест выше по лестнице навыков”. И люди бы спросили: „А что за работа, какие профессии?” И я бы сказал: „Не знаю. Мы ещё их не изобрели”».
Рэй Курцвейл говорит, что людям свойственно остро реагировать на плохие новости и искать новые страхи (ИИ, биотехнологии, нанотехнологии — всё это несёт в себе определённые риски). На самом деле история показывает, что новые технологии чаще делают жизнь лучше, чем хуже.
Читать полностью »
Со времен «Орнитопера» Да Винчи величайшие умы человечества черпали вдохновение из мира природы. В современном мире ничего не изменилось, и новейшие достижения в машинном обучении и искусственном интеллекте были созданы на основе самого передового вычислительного органа: человеческого мозга.
Читать полностью »
Разговоры о том, что системы искусственного интеллекта рано или поздно вытеснят людей из ряда профессий, ведутся уже не первый десяток лет. Роботы проникают в медицину, тяжелую промышленность, решают сложные аналитические и творческие задачи. А издание The Guardian не так давно сообщило, что одна из японский страховых компаний сократила часть сотрудников, заменив их системой Watson Explorer от IBM, которая, по предположениям менеджмента, должна оказаться на 30% продуктивнее людей.
По словам Эндрю Ына, в краткосрочном периоде системы ИИ могут лишить работы многих — и все из-за того, что объём задач, которые может автоматизировать искусственный интеллект, сейчас велик, как никогда прежде. Но какое будущее ждёт в этой связи самих ИТ-специалистов?
Мы решили рассмотреть это вопрос на примере трёх направлений из сферы ИТ и обсудить, какова вероятность, что в ближайшем будущем вам на смену придёт машина.
В этом материале:
Есть много фильмов и фантастических книг, в которых компьютерная система обретала сознание и обманывала своих человеческих создателей. Возможно ли подобное в реальности? Пока поводов для беспокойства мало.
Мы впечатлены программами AlphaGo и Libratus, успехами роботов Boston Dynamics, но все известные достижения касаются лишь узких сфер и пока далеки от массового распространения. В повседневной жизни люди взаимодействуют с псевдоинтеллектуальными помощниками ( Siri, «Okay, Google», Amazon Alexa), каждый из которых не претендует на лавры действительно «умной» программы.
Впрочем, успехи в области проектирования искусственного интеллекта действительно впечатляют. И чем ближе день, когда ИИ станет полноценным инструментом влияния на общественные процессы, тем больше накапливается ошибок, указывающих на возможность обхода гипотетических «трех законов робототехники».
Тезис «чем сложнее система — тем больше в ней лазеек и ошибок» имеет прямое отношение и к проблемам с ИИ.
Читать полностью »
Когда Ганг Сюй, 46-летний житель Пекина, должен связаться со своим канадским арендатором об арендных платежах или счетах за электроэнергию, он открывает приложение под названием iFlytek Input в своём смартфоне и нажимает значок, похожий на микрофон, а затем начинает говорить. Программное обеспечение превращает его китайские слова в текстовые сообщения на английском языке и отправляет их канадскому арендатору. Оно также переводит английские текстовые сообщения арендатора на китайские, позволяя прозрачное общение.
Читать полностью »
Сегодня мы публикуем окончательные результаты конкурса по программированию и награждаем тройку призёров.
Поздравляем победителей!
(Результаты выше приведены для 100 тестовых уровней.)
Результаты тестирования опубликованы на GitHub.
Читать полностью »
На днях стало известно о том, что компания Ford начала испытания своих автономных легковых машин. При этом тестирование проводится не где-то на полигоне, а в населенных пунктах. Автомобили выполняют вполне конкретную задачу — доставляют пиццу от компании Domino Pizza. Ее клиенты при заказе пиццы получают на мобильный телефон сообщение от Domino с кодом.
Через некоторое время к дому клиента подъезжает автомобиль, в пассажирское окно с наружной стороны вмонтирован тачскрин. Заказчику пиццы нужно ввести полученный код при помощи этого сенсорного экрана. Если цифры совпадают, код корректный, стекло опускается, и клиент получает возможность забрать свой заказ — горячую пиццу только из печи. Выглядит это как сцена из какого-то фантастического фильма.
Читать полностью »
Спасибо всем, кто принял участие в нашем конкурсе по программированию! Мы получили 132 решения от 67 уникальных участников. Неделю назад было примерно вдвое меньше — нельзя недооценивать волшебную силу надвигающегося дедлайна.
Сегодня мы публикуем все решения, участвующие в финальном тестировании, и результаты тестов.
Читать полностью »
