Всем привет! Я, Алексей Мартынов, продолжаю публиковать отраслевые исследования по применению технологий ИИ. Ранее был опубликован мой материал Технологии ИИ: нет ничего искусственного в заботе о здоровье / Хабр (habr.com)
Сейчас я хочу поговорить о рынка, эффектах и кейсах, вызовах и проблематике применения технологий ИИ в обрабатывающих производствах.
Программисты не понаслышке знают, как важно периодически давать отдых уставшим запястьям. И в этом случае возможность диктовки текста – будь то во время длительных сессий программирования или в стремлении к более эргономичной организации работы – может стать настоящим спасением. В данном туториале я вместе с вами подробно рассмотрю процесс создания современного инструмента для транскрибации речи в текст на языке Python, отличающегося высокой скоростью и точностью благодаря использованию ИИ, а именно API Whisper от Groq.
ChatGPT-4 — модель от OpenAI, которая умеет генерировать тексты, отвечать на вопросы, решать задачи, писать код и даже анализировать изображения. Но, чтобы получить к ней доступ, нужно оформить подписку на сайте OpenAI за 20$ в месяц. Для жителей России задача усложняется необходимостью обхода ограничений. Нужно не только найти иностранную карту, чтобы оплатить подписку, но и воспользоваться VPN.
Мы собрали топ-4 сервиса, с помощью которых можно попробовать ChatGPT-4 абсолютно бесплатно. В этой статье рассмотрим преимущества и ограничения каждого сервиса и сравним их друг с другом.
Перевод оригинальной статьи https://www.theseedsofscience.org/2023-how-to-escape-from-the-simulation Романа Ямпольски (Roman Yampolskiy)
Введение
Что значит «побег»?
Побег
3.1. Симуляционная разведка
3.2. Социальный инжиниринг
3.3. Примеры из литературы
3.4. Примеры симуляционных взломов
3.5. Предлагаемые методы побега для изучения
3.6. Действенный план
3.7. Потенциальные последствия
3.8. Этика побега
ИИ упаковка vs. Симуляционный Побег
4.1. ИИ упаковка XOR Побег из симуляции должен быть возможен
Всем привет! Надеюсь, вы сейчас где-нибудь под солнцем наслаждаетесь последними летними деньками, а то скоро в школу холода, опавшие листья, хандра и вот это вот всё.
Но пока вы полны сил и энтузиазма, я Олег Малахов из AGIMA пользуюсь случаем и предлагаю ознакомиться с подборкой свежих новостей этой недели. Погнали!
Чтобы генеративные модели искусственного интеллекта могли создавать новые формы контента, их нужно регулярно обучать на новых данных, которые создает человечество. Но что будет, если контент, созданный человеком, закончится? Тогда модели вынуждены будут обучаться на ранее сгенерированном ИИ-контенте, что может привести к «ИИ-аутофагии». И это явление может стать реальной проблемой для развития LLM.
Вспомните известное высказывание комиссара США по патентам Чарльза Дьюэлла, который в 1889 году заявил, что всё уже изобретено. Жизнь, конечно же, доказала обратное. С тех пор мир увидел самолеты, интернет, компьютеры, смартфоны – список можно продолжать бесконечно.
И сегодня, глядя на гигантов вроде Amazon или Apple, возникает мысль: неужели все ниши заняты? Уверяю вас, это не так.
Привет! Меня зовут Петр Мицов, я продакт-менеджер в Just AI. Одно из ключевых направлений нашей компании — разработка решений на базе генеративного AI для бизнеса.
Ни для кого не секрет, что в 2024 году нейросети стали доступным и удобным инструментом, который где только не используется. Почти каждый сервис сейчас заявляет о наличии функций с AI, но и в разработке, разумеется, различные модели активно применяются.
