Ирина Барская, Head Data Scientist в Яндексе, которая работала над голосовым ассистентом «Алиса» и Yasmina для рынка Саудовской Аравии, написала для портала Unite.ai обзор основных бенчмарков, которые используются для оценки работы больших языковых моделей. А мы этот обзор перевели.
Привет! Сегодня прогоним пару телег про то, что из себя представляют IDP и OCR, в чем их принципиальное различие и на чьей стороне правда (и Smart Engines). Без долгих вступлений - погнали!
OCR значительно превосходит IDP. И вот почему -
функционирование IDPЧитать полностью »
Искусственный интеллект стремительно врывается в сферу автоматизации бизнес-процессов и разработки, бросая вызов привычным low-code и BPM-платформам. «Через пять лет мы увидим решения, которые смогут заменить как минимум 50% программистов уровня junior и middle», ― шокирует один из экспертов. Но созрели ли мы для того, чтобы доверить искусственному интеллекту автоматизацию бизнес-процессов? «Я не готов ездить по мосту, спроектированному ИИ», ― парирует другой. Станет ли внедрение ИИ панацеей или приведет к закату эпохи low-code и BPM?
Почти половина всех патентных заявок в России идут от вузов и образовательных центров. И среди них есть весьма оригинальные разработки. Рассказываем в нашей статье о патентной активности отечественных и зарубежных вузов.
Пистолет для ран и имплантат ушной раковины
На написание и публикацию этого текста меня побудила необходимость быстро объяснить, как определять текст от больших языковых моделей (БЯМ). Важно, что речь идёт только про выявление очевидных случаев, а не бронебойное детектирование.
В голове инструкция выглядела как три коротких пункта. Списочек немедленно разросся обширным введением, замечаниями и примерами. Грех этой инструкцией не поделиться.
Желание обнаружить результат творчества больших языковых моделей возникло до их коммерциализации. Ещё в феврале 2019 года OpenAI порадовалаЧитать полностью »
Любая инновационная технология наверняка столкнется с судебными разбирательствами, но период активного развития искусственного интеллекта выдался особенно суровым в плане юридических споров.
О том, как появление нейросетей влияет на рынок труда, говорят все. Потому что не говорить об этом невозможно. По мнению экспертов (и не только их), некоторые профессии скоро отправятся на свалку истории, а другие станут невероятно востребованными. Давайте разберёмся, что ждёт работодателей и соискателей в ближайшем будущем и каким специалистам в сфере ИИ, или AI, готовы платить больше всего.
Искусство вообще и музыка в частности представляется исключительно как человеческое достояние, вид духовного освоения действительности. Для создания музыки требуется вдохновение, талант, эмоции и, зачастую, много бессонных ночей, поэтому идею о нейрокомпозиторах можно назвать чистым кощунством. Или нет? За минувшие пару лет стало ясно - машины могут и картины создавать, и тексты писать, и теперь уже и музыку сочинять. И попробуй отличи творчество бездушных алгоритмов от продукта терзаний струн души человеческой.
Человеческий разум, столь сложный и удивительный, далеко не безупречен. Десятилетия исследований в области когнитивной психологии показали, что наше мышление подвержено систематическим ошибкам, известным как когнитивные искажения. Например, Канеман и Тверски открыли глаза на то, как часто мы подвергаемся влиянию искажений, даже когда абсолютно уверены в рациональности принятого решения. Мы склонны видеть мир не таким, какой он есть, а сквозь призму собственных предубеждений и упрощений. Но что, если эти же искажения проявляются и у искусственного интеллекта?
Дисклеймер: это вольный перевод колонки Джона Хермана для издания New York Magazine, выполненный редакцией «Технократии». Подписывайтесь на наш каналЧитать полностью »
