Финансирование стартапов в сфере искусственного интеллекта составило примерно треть всего венчурного капитала как во втором, так и в третьем кварталах. ИИ проявляет ненасытный аппетит к данным — и к венчурным капиталам.

Финансирование стартапов в сфере искусственного интеллекта составило примерно треть всего венчурного капитала как во втором, так и в третьем кварталах. ИИ проявляет ненасытный аппетит к данным — и к венчурным капиталам.
В эпоху быстрого развития AI и LLM я все чаще вижу, что многие люди думают AI заменят всех программистов и они будут не нужны. Такую мысль высказывал даже CEO Nvidia - Jensen Huang.
Но несмотря на впечатляющие достижения ИИ в области генерации кода, существует фундаментальное ограничение, которое не позволяет им полностью заменить человека в программировании — неспособность к настоящему рассуждению (reasoning).
Привет! На связи Smart Engines с новым экспериментом. Помните, мы проверяли адекватность, реальность и убедительность советов искусственного интеллекта на примере рекомендаций светлого нефильтрованного пива? (Если не читали - бегом читать Читать полностью »
Что, если бы Толстой решил бы написать “Войну и мир” в 21 веке, и вместо чернил и кипы бумаг он зашел в браузер и вбил незамысловатый запрос “Какой инструмент для автора мне выбрать?”. Возможно, если бы он столкнулся с ИИ и тем же ChatGPT, то роман бы сократился на пару сотен страниц, не потеряв своей сути.
Термин «момент Оппенгеймера»
, предложенный А. Шалленбергом, экс‑министром иностранных дел Австрии, отсылает к разработке атомной бомбы, проведенной Дж. Робертом Оппенгеймером во время Второй мировой войны. Этот термин символизирует двойственность технологий: он может означать как наступление новой эры мира и процветания, так и предостережение о разрушительной силе, которую новые технологии могут нести.
И вот мы здесь, в 21 веке, где ИИ становится новым Wunderwaffe. Так ли это?Читать полностью »
У Теренса Тао, одного из величайших из ныне живущих математиков, есть свой взгляд на искусственный интеллект.
Дисклеймер 1: это вольный перевод интервью из журнала The Atlantic. Перевод подготовила редакция «Технократии». Чтобы не пропустить анонс новых материалов подпишитесь на «Голос Технократии» — мы регулярно рассказываем о новостях про AI, LLM и RAG, а также делимся полезными мастридами и актуальными событиями.
Обсудить пилот или задать вопрос об LLM можно Читать полностью »
Полина Сокол, старший аналитик данных R&D-лаборатории Центра технологий кибербезопасности ГК «Солар», подготовила материал о методах работы с данными и ML-моделями.
Это направление исследований позволяет на выходе обеспечить требования к прозрачности, ответственности и рискам, связанных с искусственным интеллектом. И его невозможно игнорировать при использовать ML в продуктах, предназначенных для защиты от целенаправленных атак, которые и сами могут стать одной из целей атакующих − EDR, NTA, XDR, SIEM и другие классы решений.
Как в таком чувствительном и социальном направлении, как ментальное здоровье, применять большие данные и искусственный интеллект? И может ли ИИ стать психологом? Эти весьма любопытные темы подняли в свежем выпуске подкаста Data Therapy от X5 Tech, гостем которого стал эксперт по управлению большими данными, работающий над проектом Crisis Trends Line, Алексей Артёмов. А ещё обсудили отличия в работе с данными и внедрении инноваций между компаниями в России и за рубежом, а также подходы к их регулированию.
Современные генеративные нейросети, такие как Stable Diffusion или FLUX, создают изображения по текстовым описаниям, используя механизм внимания — attention. Этот механизм помогает моделям как выделять важные части информации, так и связывать промпт с изображением, чтобы в итоге мы получили то, что хотели.
Всем привет! На связи Евгений Торин, DevOps-инженер компании «Флант». Я давно хотел попробовать в деле искусственный интеллект и даже в качестве эксперимента генерировал картинки для своих презентаций. Но полноценно погрузиться в эту область удалось, лишь когда появилась практическая необходимость.