В статье не будет универсальных рецептов и объективной логики — скорее, будет постановка проблемы, которую нам всем скоро придётся решать.
Рубрика «ИИ» - 22
IT-2024: AI не решает — решают люди
2024-01-02 в 13:00, admin, рубрики: 2024, ruvds_статьи, ИИ, искусственный интеллект, персоналГенеративный ИИ — это просто «замыленный JPEG интернета», который убедительно косит под интеллект
2023-11-23 в 5:44, admin, рубрики: chatgpt, gpt, jpeg, llm, галлюцинации, генеративные модели, ИИ, искусственный интеллект, языковые моделиИИ чат‑боты любят ловить глюки и выдавать всякую чушь. Так массово, что словом 2023 года признали «галлюцинировать». В чем причина такого явления? Является ли генеративный ИИ интеллектом (спойлер — и да, и нет)? И что общего у ChatGPT и копировального аппарата Xerox? Разбираемся, осмысляя базовую логику работы языковых моделей.
Небольшое вступление или "в чем суть проблемы?"
Кебриджский словарь признал Читать полностью »
Почему OpenAI уволило Альтмана и что будет дальше с GPT
2023-11-20 в 10:27, admin, рубрики: gpt, microsoft, Альтман, бизнес, деньги, ИИ, мнение, нейросетевой апокалипсис, нейросети, торможение прогресса, увольнениеПоследние дни сеть сотрясает новость об увольнении Сэма Альтмана, руководителя коммерческого подразделения OpenAI. Спикеры наперебой упражняются в красноречии и нагоняют тумана, чтобы собирать трафик и по десять раз перепечатывать одни и те же новости под видом новых публикаций. Почему уволили Альтмана? Что за конфликты внутри OpenAI? Что происходит?
Человек, который не следил за этим увольнением с самого начала, справедливо подумает, что в рядах разработчиков произошел внутренний переворот, но на самом деле все немного проще и очевиднее, если знать один факт: OpenAI, компания-разработчик GPT, которая получила 13 млрд инвестиций только от Microsoft и которая продает подписку на ChatGPT за 20$ в месяц, формально до сих пор является частью некоммерческой организации. И из этого факта проистекают все проблемы, с которыми столкнулся Альтман. А дальше давайте разбираться вместе.
Читать полностью »
Объясняем простым языком, что такое трансформеры
2023-10-27 в 9:36, admin, рубрики: ml, mlops, ИИ, машинное обучение, нейросети, нейросеть, трансформерыОблако предлагает много возможностейЧитать полностью »
Корпоративные войны: почему бастовали сценаристы Голливуда?
2023-10-17 в 10:38, admin, рубрики: netflix, авторы, Голливуд, забастовка, ИИ, кино, корпорации, нейросети, сценаристы, телевидениеОстановка производства сериалов и фильмов, перенос премьер, отмена анонсированных проектов… Нет, это не закат Голливуда, речь идет о второй крупнейшей забастовке «WGA». Присаживайтесь поудобнее, начинается погружение в запутанную пучину шоубиза.
Внедрение ИИ — лучшая ставка на выживание человечества
2023-08-21 в 9:00, admin, рубрики: AGI, ai alignment, falcon, LLaMA 2, LongChat, ruvds_статьи, StableLM, vicuna, ИИ, коллективный интеллект, моральная паника, негативный биас, позитивная повестка, сильный ИИ, страх технологий, технологическая сингулярность, технооптимизм, футурология, часы судного дня, ядерная войнаВлияние ИИ на человеческое общество ощущается уже сейчас. Во-первых, дата-майнинг и нейросети всё активнее используются в сфере управления. Обычному человеку не очень приятно осознавать, что его босс — алгоритм, который оценивает качество работы, выписывает премии и может уволить в любой момент. Но такова жизнь.
Читать полностью »
Китай вводит регулирование ИИ и генерируемого контента. Как это реализовано и какие страны последуют за КНР
2023-08-16 в 0:04, admin, рубрики: ЕС, ИИ, китай, СШАЯ ничего еще не сделал, человек!
О том, что в различных странах планируют ввести регуляторную политику относительно ИИ, пишут уже давно. Так, например, в апреле 2023 года на Хабре публиковалась новость о том, что это собираются сделать в ЕС, США и Китае. Но если в Европе и Штатах «воз и ныне там», то Китай оказался впереди планеты всей. Что именно предпринимают в КНР в отношении искусственного интеллекта — под катом.
Читать полностью »
GPT-4 со временем становится хуже
2023-08-02 в 7:53, admin, рубрики: chatgpt, gpt-4, Блог компании vStack, ИИ, искусственный интеллект, машинное обучениеМы думаем, что развитие ИИ идет только в одном направлении. Что они становятся умнее, поглощая больше данных, и всё точнее отвечают на вопросы. Но что если это не так?
Новое исследование из Стэнфорда показало, что за несколько последних месяцев GPT-4 стал ощутимо глупее. Например, ранее он правильно отвечал на простую математическую задачу в 98% случаев, а сейчас — всего лишь в 2% случаев. Рекордный регресс!
Как Сан-Франциско пытается спасти себя с помощью ИИ
2023-07-04 в 9:12, admin, рубрики: бездомные, Блог компании getmatch, будущее, будущее здесь, венчурный капитал, ИИ, искусственный интеллект, сан-франциско, УрбанизмВ центре, перед городской ратушей
После ковида Сан-Франциско перестал быть собой. Вот уже третий год как разработчики поняли, что они могут спокойно работать на удаленке, и не платить безумную арендную плату за жизнь в городе с массой бездомных. Город начал приходить в упадок. А после этого в прошлом году ещё и разрушился пузырь IT-компаний, капитализации упали в несколько раз, и сейчас новые инвестиции получить крайне сложно. Это лето обещало быть одним из самых болезненных для новых стартапов. Но тут появилась очередная золотая лихорадка: генеративные ИИ.
Сейчас весь город (и во многом экосистема Долины) делают ставку на одну новую технологию. Как до этого было с сотнями стартапов, разрабатывающих NFT, и попыткой реализовать «метавселенную», в которую ввязались и Цукерберг, и Наделла, и десятки компаний поменьше. Почти все эти стартапы сейчас закрылись, сотрудники оказались на улице, а инвесторы потеряли вложения. Но тут к счастью на горизонте возникла новая технология, которая точно взлетит! И теперь те, кому деньги кошелек жгут, вливают финансы уже в неё.Читать полностью »
Какие уроки я извлёк из создания расширения VSCode с помощью GPT-4
2023-06-12 в 13:00, admin, рубрики: gpt-4, javascript, ruvds_перевод, TypeScript, vscode, Блог компании RUVDS.com, ИИ, искусственный интеллект, ПрограммированиеВ последнее время я много экспериментировал с написанием кода при помощи LLM (Large Language Model, большая языковая модель). На мой взгляд, эти инструменты отлично справляются с генерацией небольших самодостаточных фрагментов. К сожалению, что-то большее уже требует человеческого участия для оценки результата LLM и предоставления дальнейших инструкций.
В большинстве случаев, когда кто-то утверждает, что «GPT написал X», человек выступает для LLM в роли своеобразного REPL (Read-Eval-Print Loop, цикл чтение-оценка-вывод), внимательно подводя модель к функциональному результату. Я нисколько не хочу принизить ценность этого процесса – очень здорово, что он работает. Но можем ли мы шагнуть дальше? Можем ли использовать LLM для генерации ВСЕГО кода сложной программы за раз без человеческого вмешательства?Читать полностью »