Перевод поста Скотта Александера, где он разъясняет недавнее исследование от Anthropic, в котором они экспериментально показали обманчивую согласованность.
В смысле, ИИ ПРИТВОРЯЕТСЯ, ЧТОБЫ ЕГО НЕ ПЕРЕОБУЧИЛИ, А-А-А-А-А-А-А, если так понятнее. Оригинал.
Гринблатт и пр. исследовали: если бы Anthropic попыталась сделать Claude злой, стала бы она сопротивляться?
(если вы только присоединились — Claude это ИИ-модель, похожая на GPT-4; Anthropic — компания, которая её создала)
Маркетинг есть везде. Не очень хорошего маркетинга всегда в два раза больше. Так вот некоторые так называемые маркетологи, чтобы добавить вуаль загадочности, решили назвать простые интеграции с ChatGPT ИИ-сотрудниками. Кто-то называет их НЕЙРО-сотрудниками. Суть от этого не меняется, в 99% случаях это просто интеграция с LLM, например ChatGPT. При этом они действительно могут нести осязаемую пользую для бизнеса и выполнения личных задач.
Я для себя выделил следующую классификацию:
-1 уровень: Заранее прописанные сценарии на конструкторе
Плюсы: Очень дёшево
Минусы: Узкая область применения
0 уровеньЧитать полностью »
Франсуа Шолле, создатель фреймворка Keras и основатель ARC Prize Foundation, поделилсяЧитать полностью »
На сегодняшний день искусственный интеллект и нейросети уверенно проникают в ряд бизнес-процессов во множестве предприятий. Уже есть кейсы внедрения в такие области бизнеса как поддержка пользователей, оптимизация разработки ПО, локальные ассистенты и поисковики по внутренним базам знаний компаний.
Но технология так же не обходит стороной задачи моделирования, проектирования и рендера моделей. Искусственный интеллект существенно оптимизирует работу с 3D-моделями, решая проблемы трудоёмкости, нормоконтроля и временных затрат.
Доброго времени суток. Хотя с релиза новой модели прошло порядка двух недель, мне все равно захотелось протестировать модель, хотя уже и есть различные обзорные материалы. Все-таки, все познается на практике. Поэтому предлагаю меньше слов и больше дела, приглашаю вместе со мной протестировать модель о1 в режиме pro, а также сравнить ее с ChatGPT o1 и ChatGPT 4o, чтобы понять, стоит ли она своих денег.
Помните времена, когда нейросети не могли толком отличить кошку от собаки? Когда машинный перевод выдавал такие перлы, что было проще самому выучить язык? А сейчас мы живём в мире, где ИИ пишет код, создаёт картины и даже шутит (правда, не всегда удачно). И за этой революцией стоят конкретные люди. Сегодня речь пойдёт об одном из них — Илье Суцкевере, человеке, который родился в Нижнем Новгороде и стал одним из главных архитекторов современного ИИ.
"Обычный" гений
Привет, на связи Юлия Рогозина, аналитик бизнес-процессов Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью, в которой рассмотрены альтернативы генеративному ИИ. Статья будет полезна для разработчиков, которые хотят учитывать и другие формы машинного обучения при создании своих приложений.
Агентный ИИ, который Forrester назвал одним из ведущих перспективных технологий 2025 года в июне, идёт дальше генеративного ИИ, делая упор на операционное принятие решений, а не на создание контента. Обещанный им потенциал для воздействия на рабочие процессы бизнеса заставил такие организации, как Aflac, Atlantic Health System, Legendary Entertainment и Лаборатория реактивного движения NASA, уже внедрять эту технологию.
