Знакомо: «Давай что-нибудь уже сделаем с этими LLM»? Согласно исследованию McKinsey, 78% руководителей рассматривают ИИ как стратегический актив, но лишь 17% знают, как его внедрить.
→ McKinsey The state of AI, март 2025
Пост не о том, как я хакнул какую-то из строгих цензурированных моделей, придумав невероятный промпт, и сейчас нет никаких проблем с генерацией любых картинок, даже самых неприличных. И не о том, как на ПК с 12 гБ оперативки запустил маленькую модель, но натренировал ее так, что она бьет в тестах монстров вроде Gemini или о3, а также, страшно и произносить такую ересь, побеждает всемогущую модель DeepSeek. И теперь считает без ошибки буквы r в слове strawberry.
DeepSeek взорвал рынок ИИ, и китайскую нейросеть уже наверное попробовал каждый.
Однако из-за перегрузки чаще всего Дипсик не работает. Нейросеть не отвечает, отправляя ошибки типа:
The server is busy. Please try again later.
Deepseek network error. Please try again later.
В этой статье разбираем 4 способа получить доступ к Дипсик, даже если он не отвечает. Во второй части статьи посмотрим, как установить DeepSeek локально на компьютер, что дает возможность использовать его вообще без Интернета!
Технология RAG в последнее время получила широкое распространение в сфере техподдержки. Её основная идея заключается в том, чтобы перед генерацией ответа модель делала поиск по документации компании и добавляла найденные фрагменты в промпт. Предполагалось, что это позволит ускорить работу операторов и повысить точность ответов. Однако, как показывает практика, при использовании RAG возникает ряд ограничений и сложностей. В этой статье рассмотрим основные проблемы, влияние на метрики поддержки и возможные пути улучшения.
Маркетинг есть везде. Не очень хорошего маркетинга всегда в два раза больше. Так вот некоторые так называемые маркетологи, чтобы добавить вуаль загадочности, решили назвать простые интеграции с ChatGPT ИИ-сотрудниками. Кто-то называет их НЕЙРО-сотрудниками. Суть от этого не меняется, в 99% случаях это просто интеграция с LLM, например ChatGPT. При этом они действительно могут нести осязаемую пользую для бизнеса и выполнения личных задач.
Я для себя выделил следующую классификацию:
-1 уровень: Заранее прописанные сценарии на конструкторе
Плюсы: Очень дёшево
Минусы: Узкая область применения
0 уровеньЧитать полностью »
Мы уже поговорили о том, как со временем трансформировались инструменты сбора обратной связи, и как на неё повлияла цифровизация бизнеса. Пора показать эти «цифровые» изменения на реальных кейсах М.Видео–Эльдорадо.
Привет, это продолжение, прошлой статьи и сегодня я хочу обсудить воображение машины, или же как она может мыслить. Все таки желательно ознакомиться с первой частью.
Краткий курс в дело, я создаю сильный искусственный интеллект (СИИ) и рассказываю об этом. На научную работу не претендую, просто рассказываю свои мысли, как оказалось, это полезно.
Этот блок будет косвенным пересказом статьи А. Тьюринга 1950 года переведенная у нас как "Может ли машина мыслить?".
Содержание:
Введение
Об оригинальном ChatGPT
Аналоги ChatGPT: стоит ли их использовать?
Русскоязычные аналоги ChatGPT
Международные альтернативы
Сравнение альтернатив ChatGPT
Бонус: Что такое prompt и как он поможет сэкономить состояние
Заключение
С момента появления ChatGPT 4, вопрос о том, как отличить ее на практике от старой-доброй 3.5 , волнует многих пользователей, в том числе и пользователей нашего сервиса. Простой запрос “какая версия ChatGPT передо мной?” не всегда даст правильный ответ — модели могут сообщить, что они не те, кем должны быть. И конечно же это насторожит.
