Большие языковые модели (LLM) сталкиваются с трудностями при обработке длинных входных последовательностей из-за высоких затрат памяти и времени выполнения. Модели с расширенной памятью стали многообещающим решением этой проблемы, но текущие методы ограничены её объёмом и требуют дорогостоящего повторного обучения для интеграции с новой LLM. В этой статье мы познакомимся Читать полностью »