Системы IBM Blue Gene помогали определить структуру генома человека, копировали силу мозга, запускали самолеты, определяли опухоли, предсказывали климатические изменения, определяли месторождения горючих полезных ископаемых и др.
Сейчас мы можем добавить в этот список моделирование 15 000 пузырьков. Звучит несерьезно? Но на самом деле это исследование получило премию Гордона Белла, вручаемую за достижения в области высокопроизводительных вычислений.
Сегодня в компаниях информация выстраивается и хранится, как правило, несколькими способами и на нескольких платформах. Данные существуют в неструктурированном, неоптимизированном виде, что не позволяет извлекать из них информацию, необходимую для принятия стратегически важных решений. Роль Больших данных в этом сценарии заключается в возможности собирать такую информацию из различных входных данных, структурировать ее и выдавать данные для использования при анализе, при принятии решений и при работе со средствами предиктивной аналитики. Новейшая из систем IBM PureSystems объединяет в себе концепцию «Больших данных» и решение Apache Hadoop, исходя именно из таких задач.
Читать полностью »
Компания «Техносерв», российский системный интегратор, и корпорация IBM объявляют об открытии первого в России центра компетенций по решениям на платформе IBM System z.
В центре компетенций развернут программно-аппаратный комплекс на базе вычислительной системы класса мэйнфрейм IBM zEnterprise 114 (z114) и системы хранения данных DS8870, а также используется системное ПО z/VM 6.3, z/OS и СУБД DB2 10.5.
Мы представляем девятое из серии интервью с техническими руководителями проекта OpenStack в блоге Mirantis. Наша цель – обучить более широкое сообщество технических специалистов и помочь людям понять, как они могут внести вклад в проект OpenStack и извлечь из него выгоду. Естественно, ниже изложена точка зрения интервьюируемого, а не компании Mirantis.
Ниже приведено интервью с Деванандой ван дер Вином (Devananda van der Veen), техническим руководителем проекта OpenStack Ironic.Читать полностью »
Суперкомпьютеры IBM заняли первые места в последнем (ноябрьском) рейтинге Graph500, который был презентован в рамках Supercomputing Conference (SC’13) в Денвере.
Если раньше Вам приходилось сталкиваться с разработкой приложений для WebSphere Application Server (далее WAS), то Вы конечно же знаете, что это процесс небыстрый. Для этого требовалось разворачивать свой собственный, «тяжелый», сервер приложений, одна перезагрузка которого занимала длительное время. В команде разработки WebSphere долго думали над тем, как предоставить разработчикам самую простую, лучшую и доступную среду для создания новых веб-приложений для WAS. В результате в версии WAS 8.5 появился новый Liberty Profile, который значительно упрощает процесс разработки приложений для WAS.
По сути Liberty Profile – это динамический профиль WAS, который позволяет WAS-серверу предоставлять только те функции, которые требуются приложению (или нескольким приложениям), развернутому на этом сервере. Если приложению нужны сервлеты, то запускается лишь ядро WAS, HTTP-транспорт и веб-контейнер. Все это происходит очень быстро (за несколько секунд) и требует весьма скромного объема ресурсов. Вам нужен JPA-провайдер для доступа к реляционным данным? Вам не придется долго искать, достаточно добавить опцию JPA и конфигурацию хранения данных и Liberty Profile включит все необходимое. Все это делается в динамическом режиме. Даже несмотря на то, что сервер перезапускается за несколько секунд, Вам не придется этого делать. Это очень важно для разработки, так как Вы постоянно добавляете в приложение новые возможности, меняете код и исправляете ошибки. Разработчикам необходимо, чтобы внесение изменений в программный код и в конфигурацию было простым, и чтобы эти изменения немедленно отражались в среде тестирования. Все это становится таким простым с Liberty Profile и новыми инструментами WAS Developer Tools.
Читать полностью »
Суперкомпьютер IBM Watson уже успел продемонстрировать успехи в медицине и телевикторинах. Его планируют использовать в службах техподдержки вместо живых операторов. Однако все эти задачи связаны скорее с нахождением правильного ответа на запросы пользователей на базе известной информации. В IBM считают, что настоящий искусственный интеллект должен уметь находить творческие решения, создавать и изобретать новое, а не только анализировать старое.
Для развития креативных способностей Ватсона его создатели выбрали кулинарное искусство. Это весьма удобный испытательный полигон: приготовление пищи — очень «человеческий», интуитивный процесс, слабо поддающийся алгоритмизации и стандартизации. А оценить результат способен любой человек с улицы. Миндально-шоколадное печенье в испанском стиле, клубничный десерт по-эквадорски, помидоры гриль на гренках с шафраном — эти и другие блюда, созданные Ватсоном, уже были приготовлены и с удовольствием съедены в ходе экспериментов. А пару недель назад был опубликован препринт статьи с описанием алгоритмов и математических моделей, которые Ватсон использует для создания оригинальных рецептов.
Печенье, испечённое по рецепту Ватсона
Читать полностью »
Еще несколько лет назад суперкомпьютер Watson (IBM) отправили на обучение, если так можно выразиться, в Кливлендскую клинику. Все это делалось с целью создания надежного инструмента, позволяющего ставить диагнозы пациентам. Возможно, способности суперкомпьютера не будут использоваться для того, чтобы без участия врача ставить диагноз, но для обучения студентов-медиков проект уже используется. К слову, IBM осуществляет сразу два проекта в медицинской сфере (с участием этого суперкомпьютера): WatsonPaths и Watson EMR Assistant.
.png "Graph500 (рейтинг суперкомпьютеров 2013)")