Распознавание дорожных знаков основывается на анализе изображений, полученных с камер, установленных на автомобиле. Эффективность работы такой системы зависит от корректной предварительной обработки изображений, в частности – от точного выделения области, содержащей дорожный знак. Основой этой процедуры выступает цветовая сегментация, поскольку большинство дорожных знаков обладают характерной цветовой окраской (например, красный, синий, жёлтый), позволяющей отличить их от фона.
Рубрика «HSV»
Способы цветовой сегментации в задачах детектирования дорожных знаков
2025-06-17 в 8:10, admin, рубрики: HSV, IHSL, lab, адаптивная цветовая сегментация, дорожные знаки, распознавание дорожных знаков, сегментация дорожных знаков, сегментация изображений, цветовая сегментация, цветовые пространстваCжатие и улучшение рукописных конспектов
2018-03-15 в 11:49, admin, рубрики: EM-алгоритм, HSV, Hue-Saturation-Value, open source, PDF, PNG, python, RGB, Алгоритмы, артефакты JPEG, бинаризация, векторное квантование, евклидово расстояние, квантование цвета, кластерный анализ, математическая статистика, метод k-средних, обработка изображений, сканирование, цветовое пространствоЯ написал программу для очистки отсканированных конспектов с одновременным уменьшением размера файла.
Исходное изображение и результат:
Слева: исходный скан на 300 DPI, 7,2 МБ PNG / 790 КБ JPG. Справа: результат с тем же разрешением, 121 КБ PNG [1]
Примечание: описанный здесь процесс более-менее совпадает с работой приложения Office Lens. Есть другие аналогичные программы. Я не утверждаю, что придумал нечто радикальное новое — это просто моя реализация полезного инструмента.
Если торопитесь, просто посмотрите репозиторий GitHub или перейдите в раздел результатов, где можно поиграться с интерактивными 3D-диаграммами цветовых кластеров.
Читать полностью »