Рубрика «хранение данных» - 4

Как мой менеджер потратил миллион долларов на сервер бэкапов, который я ни разу не использовал - 1


Индустрия видеоигр — странное место: она одновременно может отставать от остальной технологической отрасли на полдесятка лет в одних областях, и на годы опережать её в других.

В эту отрасль меня привлекла не возможность работы над развлекательными продуктами или создания продуктов, которые мне понравится использовать (не могу назвать себя геймером): я люблю решать задачи, и особенно задачи, которые нелегко решать.

Когда я пришёл в Ubisoft в 2014 году, меня назначили в отдел программирования онлайна на должность руководителя Ops. Это было ужасно, потому что все работали под Windows.

Kubernetes ещё не было на горизонте, да если бы он и был, сам Docker оставался крайне сырым и пока не мог выполнять нативные двоичные файлы Windows.

Вместо него мы использовали собственную реализацию распределённых систем.
Читать полностью »

Как загадочный разработчик снизил затраты на AWS на 90%, а потом исчез - 1

Недавно я завершил аудит своего SaaS-клиента. Его история достойна рассказа. Это история о жадности, лжи и красоте хакинга.

Это история о том, как благодаря мой клиент снизил свои ежемесячные траты на AWS на 90 тысяч долларов благодаря таинственному разработчику, который исчез, как только работа была сделана.

Когда спустя полгода затраты на AWS снова взлетели примерно до 120 тысяч в месяц, этот клиент попросил меня разобраться, что же произошло на самом деле.

И разгадка оказалась совершенно сумасшедшей!
Читать полностью »

Сможет ли Event Sourcing перерасти базы данных? - 1


Event sourcing — не новый термин. Если вы работаете с технологиями, то должны были с ним сталкиваться. Это мощный инструмент, используемый многими крупными организациями в качестве архитектуры баз данных. Он имеет возможность масштабирования и отвечает потребностям современной отрасли обработки данных.

В этой статье мы глубже рассмотрим ES и расскажем о причинах его популярности. Также мы поразмыслим над популярным вопросом: перерастёт ли event sourcing базы данных?
Читать полностью »

CAMM — то, что должно сделать ноутбуки ещё тоньше и быстрее - 1

За последние два десятка лет появилось не так уж много инноваций в сфере дизайна памяти для ноутбуков. Уже как четверть века большой популярностью пользовались небольшие модули памяти с двухрядным расположением выводов, SO-DIMM (Small outline DIMM). В 2022 году Dell выпустила два ноутбука, Precision 7670 и 7770, которые дебютировали с новым форм-фактором для оперативной памяти, называемым CAMM (Compression Attached Memory Module).

После анонса ноутбуков Dell заявила, что Precision 7670 и 7770 будут самыми мощными среди профессиональных моделей. 16-дюймовый 7670 имеет толщину 0,98 дюйма, а 17-дюймовый 7700 — 1,13 дюйма, что является впечатляющими показателями для мобильных рабочих станций, оснащённых при этом выделенными графическими процессорами. И всё это стало возможным благодаря CAMM.

CAMM в настоящее время ратифицируется для общеотраслевого использования органом по стандартизации памяти, JEDEC. А окончательная спецификация должна быть опубликована позже в этом году. Розничные ноутбуки основанные на окончательной омологации CAMM появятся в 2024 году.

CAMM — то, что должно сделать ноутбуки ещё тоньше и быстрее - 2

Читать полностью »

Распределенный SQL: альтернатива шардированию баз данных - 1


Шардирование баз данных – это процесс разделения данных на меньшие части, называемые «шарды». Эта техника обычно используется, когда возникает потребность в масштабировании записей. В течение жизненного цикла успешного приложения способность сервера его базы обрабатывать операции записи рано или поздно достигает своего предела. Деление данных на несколько шардов – с размещением каждого на собственном сервере БД – уменьшает нагрузку на отдельные узлы, по сути, повышая записывающую способность базы данных в целом. Этот процесс и является шардингом.

Распределённый SQL представляет новый способ масштабирования реляционных баз данных с помощью полностью автоматизированной и прозрачной для приложений стратегии, подобной шардингу. Распределённые БД SQL изначально спроектированы под практически линейное масштабирование. В текущей статье вы познакомитесь с основами распределённого SQL и узнаете, как начать работу с этими базами данных.Читать полностью »

Boson — разработка СУБД «с нуля» (часть II) - 1

1. Введение

В первой части статьи мы обсуждали разработку самого нижнего слоя СУБД Boson - CachedFileIOЧитать полностью »

У нас не подгорит!

Жарим TOAST в PostgreSQL - 1

В этой статье мы разберем, как PostgreSQL хранит большие (длинные) значения колонок, рассмотрим некоторые связанные с этим особенности и проблемы СУБД и предложим способы решения этих проблем. Посчитаем байтики и залезем в потроха СУБД. Будет интересно!

1. Что такое TOAST и зачем он нужен?

Читать полностью »

Как мы в Slack используем Terraform - 1


В Slack всей своей инфраструктурой, опирающейся на AWS, DigitalOcean, NS1 и GCP, мы управляем с помощью Terraform. И хотя большая её часть работает на AWS, мы выбрали Terraform в противоположность их нативному сервису CloudFormation, чтобы использовать единый инструмент среди всех провайдеров сервисов. Это позволяет сохранить модель «инфраструктура как код» и механизм развёртывания универсальными. В статье мы разберём процесс развёртывания нашей инфраструктуры с помощью Terraform.Читать полностью »

Привет! Меня зовут Николай Суворов. Я – профессиональный менеджер, руководитель направления Delivery Management в МТС Digital. Занимаюсь Enablement Platform – единой платформой для быстрого создания продуктов в экосистеме МТС. Сегодня я расскажу о своем pet-проекте и о том, как я заменил привычный, но такой недоступный Evernote прекрасным менеджером заметок Obsidian. Статья будет интересна прежде всего тем, кто хочет обладать «вторым мозгом» и ни о чем не забывать.

Читать полностью »
image

Команда Netflix Cloud Data Engineering работает с различными приложениями для JVM, включая такие популярные хранилища данных, как Cassandra и Elasticsearch. Хотя большинство наших кластеров стабильно работают, обходясь выделенной им памятью, иногда «запрос смерти» или ошибка в самом хранилище данных приводят к перерасходу памяти, что может спровоцировать лишние циклы сборки мусора или даже привести к исчерпанию памяти в JVM.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js