В рамках конференции GraphHPC-2016, прошедшей 3 марта 2016 года в МГУ им. М.В. Ломоносова на факультете ВМК, проводился конкурс на самую быструю реализацию задачи Community Detection — поиска сообществ в неориентированном графе с весами.Читать полностью »
Рубрика «HPC» - 3
Конкурс GraphHPC-2016 на самую быструю реализацию параллельного алгоритма Community Detection: Итоги
2016-04-04 в 11:47, admin, рубрики: community detection, gpgpu, graph processing, HPC, parallel programming, Алгоритмы, высокая производительность, параллельное программирование, Спортивное программированиеВидео-туториалы запуска вычислительных задач на Python, R, С++, Octave и Blender во FlyElephant
2016-03-29 в 15:30, admin, рубрики: blender, c++, data mining, FlyElephant, gcc, gromacs, HPC, java, Julia, octave, OpenFOAM, openmp, python, R, SciLab, Блог компании FlyElephant, научные расчёты, Облачные вычисления, параллельное программирование, стартапыПару недель назад, наша команда выпустила свежий релиз FlyElephant — платформа для ученых, которая предоставляет готовую вычислительную инфраструктуру для проведения расчетов, помогает находить партнеров и совместно работать над проектами, а также управлять всеми данными из одного места.
В качестве вычислительного ресурса сейчас используется облако Azure, а пользователи могут запускать вычислительные задачи, написанные с помощью С++ (с поддержкой OpenMP), R, Python, Octave, Scilab, Java, Julia, OpenFOAM, GROMACS, Blender на серверах с количеством ядер от 1 до 32 и оперативной памятью до 448 ГБ.
Сегодня мы хотим поделиться видео-туториалсами запуска задач во FlyElephant. Под катом вы найдете видео, как запускать вычислительные задачи, написанные с помощью С++, R, Python, Octave и рендерить изображения с помощью Blender, а также промо-код для получения бесплатных дополнительных часов работы ваших задач.
Читать полностью »
Оценка и оптимизация производительности вычислений на многоядерных системах. Часть 2
2016-03-23 в 5:59, admin, рубрики: c++, HPC, roofline, software optimization, xeon, xeon phi, Блог компании Intel, высокая производительность, Программирование 
Данная публикация является переводом второй части статьи Characterization and Optimization Methodology Applied to Stencil Computations инженеров компании Intel. В предыдущей части была описана методология для оценки максимальной производительности, которая может быть получена при использовании какого-либо алгоритма на конкретной платформе на примере довольно распространенного вычислительного ядра, используемого при решении 3D акустического изотропного волнового уравнения. Эта часть описывает серию шагов по оптимизации исходного кода для получения производительности, близкой к ожидаемой отметке.
Читать полностью »
Работа с приватными репозиториями и другие обновления платформы FlyElephant
2016-03-07 в 23:04, admin, рубрики: big data, blender, c++, FlyElephant, gcc, gromacs, HPC, java, Julia, Microsoft Azure, octave, OpenFOAM, openmp, python, R, SciLab, Блог компании FlyElephant, высокая производительность, научные расчёты, Облачные вычисления, параллельное программирование, стартапы
Команда платформы FlyElephant подготовила ряд обновлений, которые позволяют работать с приватными репозиториями, повышают безопасность системы и улучшают работу с задачами.
FlyElephant — это платформа для ученых, которая предоставляет готовую вычислительную инфраструктуру для проведения расчетов, помогает находить партнеров и совместно работать над проектами, а также управлять всеми данными из одного места. FlyElephant автоматизирует рутинные задачи и позволяет сосредоточиться на основных вопросах исследований.
В качестве вычислительного ресурса используется облако Azure. Пользователи могут запускать вычислительные задачи, написанные с помощью С++ (с поддержкой OpenMP), R, Python, Octave, Scilab, Java, Julia, OpenFOAM, GROMACS, Blender на серверах с количеством ядер от 1 до 32 и оперативной памятью до 448 ГБ.
Среди нововведений можно отметить следующие:
Читать полностью »
Оценка и оптимизация производительности вычислений на многоядерных системах
2016-02-29 в 6:09, admin, рубрики: HPC, roofline, software optimization, xeon, xeon phi, Блог компании Intel, высокая производительность, параллельное программирование, Программирование 
Данная публикация является переводом первой части статьи Characterization and Optimization Methodology Applied to Stencil Computations инженеров компании Intel. Эта часть посвящена анализу производительности и построению roofline модели на примере довольно распространенного вычислительного ядра, которая позволяет оценить перспективы оптимизации приложения на данной платформе.
Читать полностью »
AI, BigData & HPC Digest #4
2016-02-06 в 13:24, admin, рубрики: AI, big data, BigData, data mining, FlyElephant, high performance computing, HPC, R, анализ данных, Блог компании FlyElephant, Большие данные, видео, высокая производительность, дайджест, искусственный интеллект, Мероприятия, Новости, подкасты, статьи 
Команда FlyElephant подготовила для Вас новый дайджест, включающий в себя подборку ссылок на интересные материалы по направлениям: искусственный интеллект, большие данные и высокопроизводительные вычисления.
Читать полностью »
Конкурс GraphHPC-2016 на самую быструю реализацию параллельного алгоритма Community Detection
2016-01-20 в 16:12, admin, рубрики: community detection, gpgpu, graph processing, HPC, parallel programming, Алгоритмы, высокая производительность, параллельное программирование, Спортивное программирование 
Совсем скоро, в рамках третьей научно-технической конференции GraphHPC-2016, стартует конкурс GraphHPC, посвященный проблемам параллельной обработки больших графов с использованием суперкомьютеров. В этот раз участникам предстоит найти самую быструю реализацию задачи Community Detection (поиск сообществ) в неориентированном графе с весами.
Читать полностью »
FlyElephant как инструмент для вычислений на C++, R, Python или Octave
2016-01-20 в 12:31, admin, рубрики: big data, blender, c++, FlyElephant, gcc, gromacs, HPC, java, Julia, octave, OpenFOAM, openmp, python, R, SciLab, Блог компании FlyElephant, высокая производительность, научные расчёты, Облачные вычисления, параллельное программирование, стартапы 
Приветствую всех!
Сегодня я расскажу о возможностях платформы FlyElephant для ученых и инженеров, которые в своей работе проводят различные вычисления на C++, R, Python или Octave. Это могут быть научные расчеты, анализ данных, моделирование или другие задачи. 22 января я буду проводить вебинар “Введение в FlyElephant”, на котором детально расскажу о платформе FlyElephant, а сегодня в общих чертах познакомлю вас с ней и покажу процесс проведения расчетов.
FlyElephant — это платформа, которая предоставляет ученым готовую вычислительную инфраструктуру для проведения расчетов, автоматизирует рутинные задачи и позволяет сосредоточиться на основных вопросах исследований.
Читать полностью »
Новые инструменты (Octave и Scilab) во FlyElephant и анонс вебинаров
2016-01-11 в 14:08, admin, рубрики: big data, blender, c++, data mining, FlyElephant, gcc, gromacs, HPC, java, Julia, octave, OpenFOAM, openmp, python, R, SciLab, Блог компании FlyElephant, вебинар, высокая производительность, научные расчёты, Облачные вычисления, параллельное программирование, стартапы, метки: FlyElephant 
Команда FlyElephant поздравляет всех с наступившим Новым Годом. Мы начинаем этот год с расширения списка инструментов, вебинаров и формирования сообщества вокруг проекта.
FlyElephant — это платформа, которая предоставляет ученым готовую вычислительную инфраструктуру для проведения расчетов, автоматизирует рутинные задачи и позволяет сосредоточиться на основных вопросов исследований.
Для пользователей платформы FlyElephant стали доступны Octave и Scilab, таким образом полный список поддерживаемых языков и инструментов следующий: GCC (с поддержкой OpenMP), R, Python (v2 & v3), Octave и Scilab. Для участников программы бета-тестирования стал доступен следующий инструментарий: Java (v7 & v8), Julia, OpenFOAM, GROMACS и Blender. Если Вы еще не являетесь пользователем платформы FlyElephant, то зарегистрироваться можно здесь. В честь Нового Года Вы можете пополнить свой счет на $300 введя в Личном кабинете специальный промо-код: 195708679772.
Читать полностью »
AI, BigData & HPC Digest #3
2015-12-30 в 12:33, admin, рубрики: AI, big data, BigData, data mining, FlyElephant, high performance computing, HPC, R, анализ данных, Блог компании FlyElephant, Большие данные, видео, высокая производительность, дайджест, искусственный интеллект, Мероприятия, Новости, подкасты, статьи 
Привет!
Наша команда FlyElephant хочет поздравить всех с наступающим Новым Годом, пожелать всего самого лучшего и успешной реализации всех задуманных проектов в предстоящем году, а чтобы на выходных было что почитать, публикуем свежий номер дайджеста. Сегодня в выпуске традиционная подборка интересных ссылок на новости и материалы по направлениям: искусственный интеллект, большие данные и высокопроизводительные вычисления.
14-го января мы проведем вебинар на тему "Введение в машинное обучение", на котором поговорим об истории и основных понятиях машинного обучения. Рассмотрим популярные задачи/алгоритмы машинного обучения, а также запустим их примеры при помощи платформы FlyElephant и узнаем как возможно использовать данную платформу для решения задач искусственного интеллекта. Зарегистрироваться на вебинар можно здесь.
Читать полностью »