Матричное расширение (instruction set architecture) — это часть архитектуры компьютера, которая определяется программируемой частью ядра микропроцессора.</p>" data-abbr="ISA">ISA CPU… Что это и что оно делает? Уже из названия понятно, что это расширение позволяет ускорять операции над матрицами на CPU. Но задумывались ли вы когда-нибудь, какие они бывают, когда появились, кто и как их создает?
Рубрика «HPC»
Панорама матричных расширений: от x86 до RISC-V
2024-07-09 в 14:17, admin, рубрики: cpu, HPC, ISA, matrix, risc-v, матрицы, Матричные расширения, операцииСимуляция подъёмной силы Ньютона методом частиц на CUDA
2020-09-14 в 10:10, admin, рубрики: bvh, c++, CFD, concurrent computing, dem, gpgpu, gpgpu (nvidia cuda), HPC, parallel computing, physics, параллельное программирование, Программирование, физикаhttps://www.youtube.com/playlist?list=PLwr8DnSlIMg0KABru36pg4CvbfkhBofAi
Как-то на Хабре мне попалась довольно любопытная статья “Научно-технические мифы, часть 1. Почему летают самолёты?”. Статья довольно подробно описывает, какие проблемы возникают при попытке объяснить подъёмную силу крыльев через закон Бернулли или модель подъёмной силы Ньютона (Newtonian lift). И хотя статья предлагает другие объяснения, мне бы всё же хотелось остановиться на модели Ньютона подробнее. Да, модель Ньютона не полна и имеет допущения, но она даёт более точное и интуитивное описание явлений, чем закон Бернулли.
Основной недостаток этой модели — это отсутствие взаимодействия частиц газа друг с другом. Из-за этого при нормальных условиях она даёт некорректные результаты, хотя всё ещё может применяться для экстремальных условий, где взаимодействием можно пренебречь.
Я же решил проверить, что же произойдёт в модели Ньютона если её улучшить. Что если добавить в неё недостающий элемент межатомного взаимодействия? Исходный код и бинарники получившегося симулятора доступны на GitHub.
From 0.01 TFlops HPL to ASC’18 Application Innovation
2018-08-10 в 12:56, admin, рубрики: asc, asc18, HPC, hpl, Linpack, supercomputer challenge, высокая производительность, Настройка Linux, параллельное программирование, суперкомпьютерные соревнования, суперкомпьютерыПривет! Продолжаем серию статей об участии команды из Санкт-Петербургского Государственного Университета (мы называем себя EnterTildeDot) на крупнейших в мире студенческих суперкомпьютерных соревнованиях.
В этой статье мы рассмотрим путь на ASC’18 на примере одного участника команды, уделив особое внимание визитной карточке соревнований и современных суперкомпьютеров в целом — Linpack. Ну что ж, давайте посмотрим на секрет достижения рекорда и антирекорда производительности вычислительной системы.
Изучаем параллельные вычисления с OpenMPI и суперкомпьютером на примере взлома соседского WiFi
2018-03-13 в 18:42, admin, рубрики: Aircrack-ng, c++, HPC, openmpi, wpa2, параллельное программирование, системное программированиеВо время написания диссертации одним из направлением исследований было распараллеливание поиска в пространстве состояний на вычислительных кластерах. У меня был доступ к вычислительному кластеру, но не было практики в программировании для кластеров (или HPC — High Performance Computing). Поэтому прежде чем переходить к боевой задаче, я хотел поупражняться на чем-то простом. Но я не любитель абстрактных hello world без реальных практических задач, поэтому такая задача быстро нашлась.
Всем известно, что полный перебор является самым низкоэффективным способом подбора паролей. Однако с появлением суперкомпьютеров появилась возможность существенно ускорить данный процесс, поскольку, как правило, перебор параллелится практически без накладных расходов. Поэтому, теоретически, на кластере можно ускорить процесс с линейным коэффициентом, т.е. имея 100 ядер — ускорить процесс в 1000*k раз (где 0.0 < k <= 1.0). Так ли это на практике?
Студенческие суперкомпьютерные соревнования: инструкция по применению
2017-10-25 в 19:03, admin, рубрики: Competition, HPC, supercomputing, высокая производительность, параллельное программированиеПривет! Я капитан команды СПбГУ, принимавшей участие в соревнованиях ASC. На прошлой неделе вышла статья stealapanda об опыте работы с мощнейшим суперкомпьютером мира Sunway Taihulight. Стало ясно, что многие впервые слышат о таком мероприятии. В своей статье я хочу рассказать в целом об HPC соревнованиях, как они проводятся и какие навыки пригодятся если вы захотите вписаться в эту увлекательную авантюру. Также на примере ASC опишу как это все проходит.
Что такое HPC соревнования и чем они отличаются от обычного спортивного программирования
Behind the scene of TOP-1 supercomputer
2017-10-17 в 12:07, admin, рубрики: C, challenge, fortran, HPC, supercomputers, параллельное программированиеЭто история о том, как мы замедляли ускоряли расчеты на самом мощном суперкомпьютере в мире.
Видеозапись вебинара «Julia — A fresh approach to numerical computing and data science»
2017-04-29 в 8:38, admin, рубрики: big data, BigData, data mining, data science, deep learning, FlyElephant, gpu, HPC, Julia, machine learning, mpi, xeon phi, Блог компании FlyElephant, вебинар, машинное обучение
Команда FlyElephant в марте проводила вебинар с со-основателем и CEO в Julia Computing, а также со-автором языка Julia — Viral B. Shah, на тему "Julia — A fresh approach to numerical computing and data science".
Интел усиливает позиции в HPC
2017-03-22 в 15:01, admin, рубрики: HPC, intel, interconnect, omni-path, omnipath, storage, высокая производительность
10 лет назад присутствие Интела в HPC ограничивалось, в основном, мощными процессорами и набором математических библиотек.
Интересно посмотреть, какими еще продуктами для HPC Интел оброс за прошедшее время. Не менее интересно спрогнозировать, куда компания будет двигаться дальше. Ниже я изложу свое видение. Приглашаю всех дополнять его с помощью комментариев и опросничков внизу поста.
Вебинар: Введение в Singularity
2017-02-14 в 11:04, admin, рубрики: big data, BigData, data mining, data science, deep learning, FlyElephant, gpu, HPC, machine learning, mpi, singularity, xeon phi, Блог компании FlyElephant, вебинар, высокая производительность, машинное обучение
Команда FlyElephant приглашает всех на вебинар "Введение в Singularity", который проведет
Gregory Kurtzer (HPC Systems Architect и Technical Lead в Lawrence Berkeley National Laboratory).
Вебинар будет проходить завтра, 15 февраля, в 19:00 (EET) / 9:00 am (PST). Язык — английский.
Читать полностью »