Несколько лет назад мы добавили в мобильное приложение iFunny социальные механики: подписку и фид с мемами, которые запостили друзья. В этом материале обсудим вызовы времени и ответы на них в виде нескольких подходов в технической реализации на бэкенде.
Три года назад Виктор Тарнавский и Алексей Миловидов из Яндекса на сцене HighLoad++ рассказывали, какой ClickHouse хороший, и как он не тормозит. А на соседней сцене был Александр Зайцев с докладом о переезде на ClickHouse с другой аналитической СУБД и с выводом, что ClickHouse, конечно, хороший, но не очень удобный. Когда в 2016 году компания LifeStreet, в которой тогда работал Александр, переводила мультипетабайтовую аналитическую систему на ClickHouse, это была увлекательная «дорога из желтого кирпича», полная неведомых опасностей — ClickHouse тогда напоминал минное поле.
Три года спустя ClickHouse стал гораздо лучше — за это время Александр основал компанию Altinity, которая не только помогает переезжать на ClickHouse десяткам проектов, но и совершенствует сам продукт вместе с коллегами из Яндекса. Сейчас ClickHouse все еще не беззаботная прогулка, но уже и не минное поле.
Александр занимается распределенными системами с 2003 года, разрабатывал крупные проекты на MySQL, Oracle и Vertica. На прошедшей HighLoad++ 2019 Александр, один из пионеров использования ClickHouse, рассказал, что сейчас из себя представляет эта СУБД. Мы узнаем про основные особенности ClickHouse: чем он отличается от других систем и в каких случаях его эффективнее использовать. На примерах рассмотрим свежие и проверенные проектами практики по построению систем на ClickHouse.
28 июля в нашем инстаграм-аккаунте и ютубе прошел прямой эфир с Александром Высоцким — ведущим PHP-разработчиком в лондонском офисе Badoo, который работает в команде антиспама. Саша рассказал о том, как создаются Highload проекты на PHP, своей жизни в Лондоне и, конечно, про Badoo.
Вы просили, и мы сделали! Теперь наши прямые эфиры проходят во всех соцсетях сразу — завтрашний стрим можно будет посмотреть на нашем youtube-канале, в ВК, Facebook и в Инстаграме
Завтра, 28 августа, в 20:00 пройдет прямой эфир с Александром Высоцким — ведущим PHP-разработчиком в лондонском офисе Badoo, работает в команде антиспама. Ну что, готовы поговорить про PHP?Читать полностью »
Одна из основных проблем разработчиков, когда они создают приложение с ORM — это N+1 запрос в их приложениях. Проблема N+1 запроса — это не эффективный способ обращения к базе данных, когда приложение генерирует запрос на каждый вызов объекта. Эта проблема обычно возникает, когда мы получаем список данных из базы данных без использования ленивой или жадной загрузки (lazy load, eager load). К счастью, Laravel с его ORM Eloquent предоставляет инструменты, для удобной работы, но они имеют некоторые недостатки.
В этой статье рассмотрим проблему N+1, способы ее решения и оптимизации потребления памяти.
Давайте поговорим о high-load, high-extensible, ООП, DDD & EDA.
Речь пойдет о разнице между high load & high extensibility — это разные цели и задачи. Для которых нужны принципиально разные подходы. Которые часто вызывают когнитивный диссонанс среди программистов, предвещающий бурную полемику.
На Хабре много статей про high-load, а вот тема high-extensible как-то упускается из внимания.
Когда мне становится грустно, я пишу ни кому не нужные библиотеки...
В интернете полно статей про сопрограммы (coroutines) и хабр эта тема не обошла стороной. Вот например, замечательные статьи: Использование Boost.Asio с Coroutines TS, Основы Userver — фреймворка для написания асинхронных микросервисов, но все это становится бесполезно, когда в сопрограмме вам необходимо вызвать функцию из библиотеки, которая делает блокирующий ввод/вывод.
Встречайте еще одну ни кому ненужную библиотеку: yurco — библиотека, которая поможет встроить сопрограммы прозрачно для стороннего кода.
Только ленивый не достал с дальней полки свою экспертность и не предсказал «онлайнизацию» жизни — такую же вынужденную, как и режим самоизоляции. Но трафик, действительно, уже начал расти, а с учётом «каникул» до конца апреля ресурсы, предлагающие доставку товаров, услуги онлайн-образования и, особенно, онлайн-развлечений, могут оказаться не готовыми к потоку посетителей в новой реальности.
Опираясь на свой 12-летний опыт технической поддержки веб-проектов и удалённого администрирования серверов, мы подготовили своего рода «методичку»: что стоит проверить и о чём нужно позаботиться, если вы хотите быть уверенным, что ваш сайт справится с любой нагрузкой. Ну, почти любой.
Итак, вот 10 пунктов, которые критичны для активной жизни вашего веб-проекта в ближайшие дни и недели:
Читать полностью »
С Elasticsearch сталкиваются многие. Но что происходит, когда хочешь с его помощью хранить логи «в особо крупном объёме»? Да ещё и безболезненно переживать отказ любого из нескольких дата-центров? Какой стоит делать архитектуру, и на какие подводные камни наткнёшься?
Мы в Одноклассниках решили при помощи elasticsearch решить вопрос лог-менеджмента, а теперь делимся с Хабром опытом: и про архитектуру, и про подводные камни.
Всем привет. На связи Владислав Родин. В настоящее время я преподаю на портале OTUS курсы, посвященные архитектуре ПО и архитектуре ПО, подверженного высокой нагрузке. В преддверии старта нового потока курса «Архитектор высоких нагрузок» я решил написать небольшой авторский материал, которым хочу поделиться с вами.
Из-за того, что на HDD может выполняться лишь порядка 400-700 операций в секунду (что несравнимо с типичными rps'ами, приходящимися на высоконагруженную систему), классическая дисковая база данных является узким горлышком архитектуры. Поэтому необходимо уделить отдельное внимание паттернам масштабирования данного хранилища.
На текущий момент имеются 2 паттерна масштабирования базы: репликация и шардирование. Шардирование позволяет масштабировать операцию записи, и, как следствие, снижать rps на запись, приходящийся на один сервер вашего кластера. Репликация позволяет делать тоже самое, но с операциями чтения. Именно этому паттерну и посвящена данная статья.Читать полностью »
