
Привет! Меня зовут Олег Кретинин, и я разработчик в команде общих компонентов в Яндекс Еде. Сегодня я расскажу о том, как мы смогли успешно снять нагрузку с нашей базы данных, а также уменьшить её размер.
Привет! Меня зовут Олег Кретинин, и я разработчик в команде общих компонентов в Яндекс Еде. Сегодня я расскажу о том, как мы смогли успешно снять нагрузку с нашей базы данных, а также уменьшить её размер.
Ни одна современная соцсеть не обходится без картинок и фото. ОК — не исключение. Но чтобы пользователи соцсети могли загружать свои фото, ставить аватарки и иначе использовать свои изображения, нужны отлаженные механизмы и целый стек обработки на стороне бэкенда.
Привет! Не так давно столкнулся с задачей разработки альтернативного решения для ограничения сетевого трафика. Такая задача возникла в рамках разработки системы лицензирования для продукта класса NGFW (Next Generation Firewall). Используя такую систему ограничений можно было бы предусмотреть несколько видов лицензий на коммерческое использование продукта, где в зависимости от уровня приобретенной лицензии можно было бы предоставлять полную, либо урезанную функциональность продукта в части его производительности. В этой статье хочу поделиться опытом решения данной задачи.
Целью данной статьи является попытка практической рационализации архитектурной модели S&L(Spine&Leaf), которая сегодня широко применяется при построении сетевой инфраструктуры в датацентрах. Основным фокусом автора являются проблемы практического применения данного типа архитектуры на высоконагруженных сервисах, в частности, на инфраструктуре оператора сети доставки контента.
Мы (R&D-банда devhands.io) закончили тестирование официального релиза Valkey и его сравнение с прародителем, Redis, форком которого тот является. Для тех, кто не очень в курсе: Valkey появился на свет после смены лицензии Redis, под покровительством облачных провайдеров, в первую очередь AWS.
Основное внимание мы уделили пропускной способности и времени отклика в режиме чтения - в зависимости от параметра io-threads, отвечающего за "частичный параллелизм" в этих продуктах. Забегая вперед, скажем, что в режиме записи результаты похожие и все пропорции сохраняются - всё-таки это in-memory store.
Привет! Решил написать небольшую техническую статью о том, как мы ускорили запрос в таблицу, до которой не доходил autovacuum из-за большой нагрузки на БД примерно в 200 раз, а разгребание outbox очереди — ещё примерно в 3 раза.
Для понимания статьи понадобится кое-какое знание PostgreSql и микро-сервисов, углубляться в это я не могу: из-за этого статья разрастётся до неприличных масштабов, но приложу краткий список ссылок на материалы, где всё объяснено подробно:
Меня зовут Андрей Комягин, я СТО компании STM Labs. Мы занимаемся разработкой очень больших распределённых высоконагруженных систем для различных отраслей и в своей работе широко используем open-source решения, в том числе СУБД Redis. Недавно я подробно рассказывал об этой системе на конференции Saint Highload++ 2024, а теперь с удовольствием поделюсь основной информацией с читателями Хабра. Итак, поехали.
Разработчики, которые используют Go, сталкиваются с задачей выжать максимальную производительность из каждой строки кода. Но что делать, если оптимизировать уже нечего, а увеличивать скорость всё равно надо?
Меня зовут Никита Галушко. Я старший программист-разработчик в отделе высоконагруженных систем и оптимизации ВКонтакте. В статье поделюсь, какие хитрости помогут использовать Go на полную мощность.
Представьте, что вам нужно ускорить работу огромной легаси-системы с 50 микросервисами, нагрузка на которую выросла в 2000 раз. При этом она обрабатывает затратные по времени операции, которые зависят друг от друга в плане данных.
У нас не подгорит!
В этой статье мы разберем, как PostgreSQL хранит большие (длинные) значения колонок, рассмотрим некоторые связанные с этим особенности и проблемы СУБД и предложим способы решения этих проблем. Посчитаем байтики и залезем в потроха СУБД. Будет интересно!