В последние пару лет RAG (retrieval-augmented generation) стал одной из самых обсуждаемых технологий в области обработки текстов и поисковых систем. Его идея проста: объединить поиск (retrieval) и генерацию (generation), чтобы быстрее находить нужную информацию и создавать более точные тексты.
Рубрика «graphrag»
Мама, у меня RAG: пути к улучшению, когда он «наивный»
2025-02-25 в 18:45, admin, рубрики: genai, graph rag, graphrag, knowledge graph, llm-модели, rag, retrival augumented generation, semantic search, ИИ и машинное обучениеУлучшение RAG с помощью графов знаний
2025-01-10 в 9:30, admin, рубрики: graphrag, knowledge graph, llm, Milvus, ragЗнакомство с RAG и связанными с ним проблемами
Генерация с дополненной выборкой (RAG) — это метод, который соединяет внешние источники данных для улучшения вывода больших языковых моделей (LLM). Этот метод идеально подходит для LLM для доступа к частным или специфичным для предметной области данным и решения проблем, связанных с галлюцинациями. Поэтому RAG широко используется для поддержки многих приложений GenAI, таких как чат-боты AI и Читать полностью »
RAG в действии: актуальные инструменты и возможности их применения
2025-01-09 в 9:39, admin, рубрики: AI, graphrag, ner, nlp, ragЗадумывались ли вы, кто на самом деле находится по ту сторону телефонной линии или чата? В современном мире за приятным голосом неизвестного абонента или ненавязчивым текстовым сообщением часто скрывается вовсе не человек, а искусственный интеллект. Этот робот обучен выполнять задачи маркетинга и клиентской поддержки. Но когда мы пишем негативный фидбек или выражаем свои пожелания, то надеемся если не на изменения, то хотя бы на эмоциональную реакцию. Но ИИ такой ответ — не по силам.
Всем привет, меня зовут Никита Сергиевский. Я —Читать полностью »
GraphRAG: Повышение точности и полноты GenAI
2024-12-30 в 18:03, admin, рубрики: genai, graphrag, llm, rag, генеративный ииGraphRAG предоставляет «граф знаний» LLM. В отличие от текстовых документов, эти структуры данных четко отображают взаимосвязи между объектами.
Компании применяют генеративный ИИ в широком спектре функций, включая поддержку клиентов, продажи, юридические услуги, маркетинг и многие другие. По состоянию на 2024 год Читать полностью »
Построение базы знаний компании и поиска документов на LLM и RAG
2024-12-04 в 14:58, admin, рубрики: DocumentDB, graphrag, llm, rag, архитектура, Базы заний, Поиск по документамНаиболее распространенный случай использования ИИ в бизнесе в данный момент— это поиск информации и документов в имеющихся у компании данных для принятия решений или создание красиво оформленных, но совершенно бесполезных отчетов, чтобы топ-менеджмент мог оправдать свои огромные бонусы. Все это, конечно, очень важные и легитимные кейсы.