Рубрика «gpt» - 7
Пару слов о «ломаном» универсальном ИИ: o3, Gemini 2.5 и туманное будущее
2025-05-16 в 10:25, admin, рубрики: Gemini 2.5 OpenAI, gpt, o3, vk cloud, vk tech, ИИ
Данные за апрель 2025. Расклад в главной мировой гонке века следующий. Отранжировано по убыванию.
1. ChatGPT — 5,1 млрд. (!) визитов в месяц. Абсолютное доминирование.
2. DeepSeek от китайцев — 480 млн. Хороший ответ с новой архитектурой и открытостью кода. Но в сравнении с прошлыми месяцами трафик плавно идет на спад. Возможен скорый рост, за счет интеграции в потребительскую робототехнику, в которую активно ринулись большинство автопроизводителей Поднебесной.
3. Gemini от GoogleЧитать полностью »
– Мне не хватает DeepResearch, он дает слишком поверхностные и отрывочные результаты, приходится дальше копать вручную. Я бы хотел такую программу, чтобы я задал какую-то тему, ИИ ночью хорошенько покопался в интернете и подготовил локальную базу знаний. Чтобы утром я для моей работы получил полную коллекцию перепроверенной и структурированной информации.
– Я бы тоже хотел такую, но пока задача решается лишь частично - получаем или немного красиво оформленного, или много всего подряд. С утра вы предпочитаете заняться поиском недостающего или убиранием избыточного?
Современные уязвимости современных LLM-агентов
2025-05-05 в 11:15, admin, рубрики: gpt, grok, llama, llm, llm-attack, llm-агент, безопасность
GPT решает профильную математику (ЕГЭ)
2025-05-02 в 5:38, admin, рубрики: gpt, GPT-o4-mini-high, ЕГЭ, егэ по математикеМне давно хотелось проверить текущий уровень языковых моделей от Open ai на целом наборе математических задач, только на уровне ЕГЭ.
Я уже имею достаточно большой опыт работы с GPT-o3-mini high, даже та модель справлялась с задачами олимпиадного уровня, о чём будет дальнейшая статья (надеюсь).
Но сейчас про ЕГЭ. Как многие знают, профильный ЕГЭ по математике делится на 2 части: 1 с кратким ответом и 2-ая, где необходимо полное и обоснованное решение.
1 часть
Здесь GPT сделал 3 ошибки: во 2, 8 и 11 задачах. Рассмотрим сначала эти задачи
2 задание
AI-агенты в реальном мире: почему они не работают и как это исправить
2025-04-29 в 14:30, admin, рубрики: claude, gpt, llm, llm-модели, бенчмарки, галлюцинации, инженерия надежности, оценка, парадокс ДжевонсаМеня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.
У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.
Статья на основе презентацииЧитать полностью »
Почему до сих пор ни один ИИ не может написать даже простой проект сам?
2025-04-29 в 8:15, admin, рубрики: copilot, cursor ai, gpt, llm, OpenAI, ии-агенты, нейросетиАвтор: A.Ankalaev
Cистемный администратор с опытом более 20 лет
-
Среди специалистов по разработке, особенно тут на Хабре, бытует мнение, что большие языковые модели (LLM) не способны генерировать полноценные приложения «под ключ». Сам работаю с нейросетями со времён GPT, бесконечное количество раз применял их в своей работе для:
обучения персонала безопасности в сети
-
проектирования концепций
-
математических вычислений (нагрузка, мощность, распределение)
-
личного карьерного роста.
Если верить данным в сети:
Автоматизированное создание проектов в Jira Server-Data Center
2025-04-26 в 10:16, admin, рубрики: gpt, jira, автоматизация, проекты, шаблоныВ этой статье я поделюсь результатами исследования, посвященного унификации процессов создания проектов в Jira, используя возможности автоматизации и API. Статья была написана с помощью GPT Deep Research в целях изучения различных подходов к унификации рабочих процессов и настройки проектов в Jira. Основная цель — собрать мнения и комментарии от других экспертов, чтобы понять, как они подошли к созданию стандартов и оптимизации процессов в своей практике. Буду рад услышать ваши истории и советы по унификации в Jira, а также обсудить лучшие методы для повышения эффективности и согласованности в работе команд.
Читать полностью »
«Спасибо». Пожалуйста, с нас миллион $
2025-04-21 в 12:17, admin, рубрики: AI, gpt, llm, OpenAI, Сэм АльтманНедавно в X (Твиттере) один пользователь задался вопросом - сколько денег OpenAI потеряла из-за того, что люди говорят своим LLM спасибо и пожалуйста (не дословно). Сэм Альтман ответил на это: "tens of millions of dollars well spent--you never know", что можно перевести как: "десятки миллионов долларов были потрачены не зря, никогда не знаешь [на чем выиграешь].
ai-2027.com на русском: концовка по сценарию Замедления
2025-04-12 в 11:23, admin, рубрики: deepseek, gpt, llm, OpenAI, агенты, геополитика, искуственный интеллект, Научно-популярное, предсказания, прогнозыЭто вторая концовка моего мини-хабра-сериала с переводом нашумевшего Sci-Fi рассказа ai-2027.com. Он написан топовыми ИИ-экспертами, опирается на кучу данных, имеет две концовки (!) и сейчас все о нём говорят.
Эту концовку не выбрали читатели хабра на голосовании в конце второй части.