Во всем AI-мире сейчас говорят о новой китайской языковой модели DeepSeek и, конечно, наша команда развития AI не могла пройти мимо этой темы. Мы сравнили ответы новой модели на реальные запросы к нашей технической поддержке с ответами других популярных моделей. Что из этого получилось и какие выводы мы сделали расскажу я — Максим Михайлов, продуктовый менеджер Cloud.ru.
Рубрика «gpt-4»
Так ли хороша DeepSeek-R1, как о ней говорят
2025-02-17 в 10:52, admin, рубрики: deepseek, DeepSeek R1, gpt-4, llm-модели, o1-mini, OpenAI, qwen2.5-max, сравнениеChatGPT для начинающих: Разбираемся, как это работает. Просто о сложном
2025-02-13 в 15:30, admin, рубрики: artificial intelligence, gpt, gpt-4Введение: Это не магия, это наука
Если вы когда-нибудь общались с ChatGPT и задавались вопросом, как он вообще понимает ваши слова, вы не одиноки. Это действительно может казаться магией. Вы пишете вопрос, и через мгновение — вуаля! — перед вами готовый ответ. Но будьте уверены, это не магия, а научные достижения, основанные на сложных технологиях. В этой статье мы разберем, как всё устроено. Вам не потребуется техническое образование, чтобы понять!
Содержание
Обзор уязвимостей для LLM. Часть 1. Атака
2025-01-05 в 13:55, admin, рубрики: bias, gpt-4, refusal training, sota, атаки, дипфейки, подмена номера, промпт-инъекции, промпты, языковые моделиБольшие языковые модели где только не применяют: генерируют внешний вид автомобилей, домов и кораблей, саммаризируют круглые столы и конференции, придумывают тезисы к статьям, рассылкам и презентациям. Но при всех «плюшках» от внедрения ИИ, не стоит забывать про безопасность. Большие языковые модели атакуют разнообразными изощрёнными способами. В топе новостей о нейросетях — многомиллионные инвестиции в средства защиты от промпт-инъекций. Поэтому поговорим о том, какие угрозы существуют и почему инвесторы платят большие деньги за создание таких бизнесов. А во второй части статьи расскажу, как от них защищаться.
ChatGPT против Школьника. Кто справляется с сочинением лучше?
2024-12-27 в 11:00, admin, рубрики: gpt-4, искусственный интеллект, писать статьи, работа с текстом, сочинение, тестирование, чат-бот, чат-боты в телеграм, экспериментыЯ программист в крупной IT-компании. На работе использую ChatGPT, с помощью нейросети отлаживаю код и разбираю техническую документацию.
Моя дочь в этом году сдает ЕГЭ по русскому языку, и я подумал: раз бот хорошо справляется с кодом, почему бы не проверить его на заданиях из экзамена? Стало интересно, насколько хорошо он сможет сдать ЕГЭ.
Взял вариант из открытого банка заданий, прорешал его с ChatGPT. Результаты меня удивили.
Почему chat gpt ошибается и как ему помочь
Я заплатил $200 за ChatGPT Pro. Это гениальная модель, или я выбросил деньги на ветер?
2024-12-08 в 17:35, admin, рубрики: chatgpt, gpt-4, gpt4o, gpto1, gpto1pro, ИИ, нейросети
Qwen 2.5 и Qwen 2.5 Coder — перспективная коллекция LLM для систем агентов
2024-11-25 в 8:39, admin, рубрики: AI, artificial intelligence, gpt-4, llm, qwen, языковые моделиРазработчикам приложений Generative AI стоит обратить внимание на новую коллекцию моделей Qwen 2.5 и Qwen 2.5 Coder. С сентября 2024 года эти модели привлекают внимание разработчиков благодаря своей эффективности.
Эти модели созданы Alibaba Cloud и предлагают много полезных для AI-сообщества функций.
Во-первых, веса Qwen 2.5 доступны в версиях от 0.5B параметров — это очень легковесная модель — до 72B. Посередине есть 3, 7, 14 и 32B, каждую из которых вполне можно запускать локально, если у вас есть, например RTX 3080 с 16ГБ видеопамяти. В этом поможет квантизация (особенно в случае с 32B). Квантованные веса в форматах Читать полностью »
GigaChat MAX — новая, сильная модель GigaChat
2024-11-02 в 10:28, admin, рубрики: chatgpt, GigaChat, gpt-4, llm, машинное обучениеСалют! Прошедший сезон оказался богат на релизы: ровно год назад мы делились новостями о GigaChat Pro, затем весной рассказали об увеличении контекста и улучшении возможностей модели, а совсем недавно завершили обучение GigaChat Vision: мы научили GigaChat понимать картинки и уже пишем про это статью.
Спойлеры к GigaChat Vision
Обзор k8sgpt: как искусственный интеллект помогает обучать DevOps-инженеров
2024-10-03 в 6:28, admin, рубрики: AI, devops, gpt, gpt-4, k8s, k8sgpt, kubernetes, ИИ, искусственный интеллект, обучениеВсем привет! На связи Евгений Торин, DevOps-инженер компании «Флант». Я давно хотел попробовать в деле искусственный интеллект и даже в качестве эксперимента генерировал картинки для своих презентаций. Но полноценно погрузиться в эту область удалось, лишь когда появилась практическая необходимость.

Нейросети и акварель в игровом дизайне: мой опыт создания локаций
2024-09-29 в 10:15, admin, рубрики: chatgpt, gpt-4, графический дизайн, Дизайн игр, дизайн игры, локации, нейросетиВ этом посте я расскажу о том, как начала работу над визуальной частью игры, посвящённой приключениям девушки-самурая по имени Юи. Это визуальная новелла с элементами загадок и DnD, где игрокам предстоит сопровождать Юи — принцессу древнего рода Асагири, пережившую разрушение родового поместья. Она вынуждена бежать вместе с верным самураем Кенджи, который обучает её боевым искусствам и помогает в выжить.
Исследование: генеративный ИИ повышает производительность труда разработчиков на 26,08 %
2024-09-20 в 10:33, admin, рубрики: github copilot, gpt-3.5, gpt-4, microsoft, автодополнение кода, большие языковые модели, БЯМ, исследования, Программирование, статистикаИсследовательская работа утверждает, что использование инструментов с искусственным интеллектом помогает разработчикам выполнять на 26,08 % больше задач.
На тысячах разработчиков из Microsoft, Accenture и некой анонимной компании проводили эксперимент: примерно половине сотрудников выдали доступ к Copilot, а другим пользоваться инструментом не разрешали. Сравнение данных двух групп говорит о положительном эффекте от написания кода с помощью искусственного интеллекта.