Всё покупается: любовь, искусство, планета Земля, вы, я… Особенно я. Человек — продукт. Как и всё прочее — с ограниченным сроком годности… Октав Паранго
Все любят деньги. Деньги, как мерило социального статуса (доминантности), как обещание достижения недостижимого счастья, как единственный измеряемый показатель успешного успеха. Этот фиатный симулякр давно и прочно закрепился в ядрах дефолт-систем нашего мозга, кажется, ещё со времён homo erectus.
Буквально месяц назад, мы с моим коллегой участвовали в HAKATON. Наша команда взялась за интересную задачу от компании МТС: на основе тысяч опросов, найти усредненный синоним к определенной категории ответов и визуализировать это в виде диаграммы, либо облака слов.
После выполнения задачи и защиты проекта мы задумались:
"А что если данную программу попробовать связать с тг ботом?"
Как раз после этого, мы решили это реализовать.
https://github.com/onevay/Tg_Bot_Topic_Analyze/tree/main
Выбор стека
В своей первой статье на Хабре решила поделиться личной историей. Я учусь программировать на Python и работаю онлайн — копирайтером, менеджером маркетплейсов, email-маркетологом и модератором телеграм-канала. И проблема в том, что доходы — в рублях общая боль россиянЧитать полностью »
Скорее всего все читатели Хабра слышали про chatGPT и знают как он работает. В этой статье, я повторю GPT и обучу на небольшом датасете, в основном пользуясь материалами из видео Andrej Karpathy. Спасибо за помощь в написании статьи и понимании того, что происходит команде из Школы Высшей Математики - у них одна из самых сильных команд по NLP и LLM с преподавателями из ВШЭ и ШАД.
В своем подкасте я грозился сам почитать статью GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models ученых из Apple и разобраться. Почитал. Разобрался. Забавная статья. Забавная не по содержанию, а по выводам, которые можно сделать, если читать между строк и выйти за границы статьи.
Не сердитесь, друзья - это очередной маленький эксперимент над "могуществом генеративного ИИ" - не только и не столько чтобы позабавиться, а больше чтобы наглядно уяснить "границы применимости". Скормим ИИ незамысловатую задачку и увидим как его "колбасит" - то есть, насколько GPT на самом деле не думает а скорее пробует комбинировать в надежде что пользователю понравится результат. Обратите внимание что YandexGPT 3 это не "новейшая модель" - вы сможете попробовать в более новых.
Вы замечали, как в текстах часто повторяются фразы вроде "углубиться в" (delve into) или "навигация по ландшафту" (navigate the landscape)? Эти выражения стали обычными не только в соцсетях, но и в новостях, научных публикациях и даже студенческих эссе. Причина этого — растущее использование Читать полностью »
Всем привет! На связи Евгений Торин, DevOps-инженер компании «Флант». Я давно хотел попробовать в деле искусственный интеллект и даже в качестве эксперимента генерировал картинки для своих презентаций. Но полноценно погрузиться в эту область удалось, лишь когда появилась практическая необходимость.
Нейросети сегодня пишут новости, рекламные тексты, стихотворения и даже целые сценарии. Как мы пришли к этому? Рассказываем историю языковых моделей — от симулятора психотерапевта из 1960-х до первых нейросетей в начале 21 века.
В индустрии анимации и визуальных эффектов время — бесценный ресурс. Работая над проектами, содержащими сотни или даже тысячи слоев, переименование каждого слоя вручную превращается в изнурительную задачу, способную занять часы. Это не просто утомляет — это выбивает из творческого потока и негативно сказывается на качестве работы. Время, которое могло быть потрачено на создание анимации, уходит на приведение проекта в состояние, когда с ним "хоть как-то можно начать работать.
