Рубрика «Google Cloud Platform» - 5

В связи с тем, что предыдущий сервис с помощью которого я хранил изображения накрылся медным тазом (скорее всего из-за того, что был не прибыльный), мне пришлось искать другие варианты хранения изображений. Сервера я использую бюджетные и не хотелось бы мне платить приличную цену за дополнительные 10 ГБ дисковой памяти. Изучая рынок я наткнулся на Google Cloud Storage (GCS) и решил, что данный продукт мне подойдет (ну как минимум можно протестировать). В рунете (да и не только в нем) мало уделяется внимания для настройки GCS с использованием PHP, поэтому я решил внести свою лепту в это направление.

В данной статье будет рассмотрено 2 варианта настройки GCS для загрузки файлов (в примере будет реализована загрузка изображения) с помощью php-клиента и с помощью существующего sdk (утилита gsutil) используя shell. Итак, поехали!
Читать полностью »

Здравствуйте, коллеги.

В последнее время мы вынашиваем планы издать книгу по обработке естественного языка. Одним из наиболее масштабных решений, которые определяют перспективы этой отрасли, несомненно, является платформа Google Cloud, как нельзя лучше адаптированная для машинного обучения. Просим высказываться о востребованности этой книги

Google Cloud: новая платформа и возможности машинного обучения - 1

и почитать под катом о небольшой библиотеке, предназначенной для обработки естественного языка на R.
Читать полностью »

Сравнение Google TPUv2 и Nvidia V100 на ResNet-50 - 1

Недавно Google добавила к списку облачных услуг Tensor Processing Unit v2 (TPUv2) — процессор, специально разработанный для ускорения глубокого обучения. Это второе поколение первого в мире общедоступного ускорителя глубокого обучения, который претендует на альтернативу графическим процессорам Nvidia. Недавно мы рассказывали о первых впечатлениях. Многие просили провести более детальное сравнение с графическими процессорами Nvidia V100.

Объективно и осмысленно сравнить ускорители глубокого обучения — нетривиальная задача. Но из-за будущей важности этой категории продуктов и отсутствия подробных сравнений мы чувствовали необходимость провести самостоятельные тесты. Сюда входит и учёт мнений потенциально противоположных сторон. Вот почему мы связались с инженерами Google и Nvidia — и предложили им прокомментировать черновик этой статьи. Чтобы гарантировать отсутствие предвзятости, мы пригласили также независимых экспертов. Благодаря этому получилось, насколько нам известно, самое полное на сегодняшний день сравнение TPUv2 и V100.
Читать полностью »

Google, Softline, GDG и #tceh организуют второй «Google Cloud Developer Meetup» - 1

Ссылка на регистрацию

А вот и долгожданный анонс второго митапа. Вы просили — мы сделали!

Вечер пятницы 8 декабря пройдет в отличной компании — не пропустите митап по Google Cloud для разработчиков, который пройдет в Москве. Мы с Google, GDG, #tceh и другими партнерами приготовили много интересного и не забыли про большой вместительный зал на 300 человек. За вход и спрос денег не берем. Но советуем регистрироваться заранее, потому что в прошлый раз все свободные места расхватали как горячие пирожки.

Читать полностью »

Хочу поделится с вами своим опытом работы с сервисом Dialogflow и рассказать о некоторых не самых очевидных вещах.
imageЧитать полностью »

Решение тяжёлых задач машинного обучения на стационарных компьютерах дело неблагодарное и малоприятное. Представьте, что вы на домашнем ноутбуке делаете ансамбль из N нейронных сетей для изучения лесов Амазонки на ноутбуке. Сомнительное удовольствие, тем более, что сейчас есть прекрасный выбор облачных сервисов для этих целей — Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure и прочие. Некоторые даже относительно бесплатны и предоставляют видеокарты.

image

Мы будем настраивать VM на Google Cloud Platform с нуля. Бонусом — стартовые 300$ на год на один gmail аккаунт. Поехали.

  1. Создание и настройка Virtual Machine Instances
  2. Настройка сетевых параметров
  3. Установка Anaconda и дополнительных пакетов
  4. Настройка Jupyter Notebook
  5. Настройка File TransferЧитать полностью »

Начало

Я часто езжу в поездки и покупаю авиабилеты.
И так же часто страдаю от интерфейса агрегаторов авиабилетов.
Я не могу выбрать билет и совершить покупку.

Кейс

Я точно знаю, куда хочу полететь.
Примерно знаю на сколько дней.
И примерно в какие даты — например в этом месяце.

В этот раз я захотел слетать в Серфаус — это горнолыжная деревня в Австрии.
Улететь не ранее 5 января, вернуться на позднее 15 января. На 6-8 дней.

Теперь нужно найти лучший билет под эти условия.
"Лучший" в моем случае — это комбинации объективной цены и субъективного удобства перелета — время вылета/прилета, аэропорт вылета, авиакомпания и так далее.

Как кейс решается у агрегатора авиабилетов

  1. Трансформирую деревню Серфаус в три ближайших аэропорта — Мюнхен, Инсбрук и Цюрих с помощью гугл-карт.
  2. Иду в агрегатор авиабилетов. Нахожу инструмент типа "Календарь низких цен".
  3. Открываю его в трех вкладках для трех аэропортов.
  4. Выбираю январь.
  5. Начинаю тыкать в каждый день января, чтобы увидеть время вылета/прилета и цену билета.
  6. Если мне понравился какой-то билет, тыкаю в него, чтобы убедиться, что билет реально есть. Потому что кеш.
  7. Чтобы запомнить, в какой день какой билет мне понравился, я записываю его в блокнот или таблицу.

В последних трех пунктах я страдаю.
Потому что я не хочу тыкать и проверять. Я не хочу переключаться между вкладками.
А хочу увидеть реально доступные билеты со временем вылета и ценой и выбрать один из них.
И купить его.

Но, в итоге, я не нахожу нужный билет за психологически комфортное время.
И, не совершив покупку, ухожу.

Как кейс должен решаться

  1. Указываю "Серфаус" в поле "Куда" в агрегаторе.
  2. Выбираю примерные даты.
  3. Выбираю подходящую продолжительность.
  4. Получаю список билетов для покупки.
  5. Выбираю подходящий билет и покупаю.

… такого сценария работы нет у агрегаторов.

Читать полностью »

Привет!

Столкнувшись с проблемой, и не найдя готового решения, я решил поделится небольшим своим опытом.
Дело в том что, разработчики оpen-source движока для интернет магазина (Spree), подружили только с S3 (Amazon Cloud Storage).
Читать полностью »

Сравнение цен на трафик у облачных провайдеров - 1В этой статье я сравниваю цены на внешний трафик из Amazon EC2, Google Cloud Platform, Microsoft Azure и Amazon Lightsail.

Стоимость внешнего трафика — один из самых возмутительно завышенных тарифов в облачных хостингах, и есть серьёзные противоречия в индустрии, особенно у Amazon.

Для начала сравним два альтернативных варианта.
Читать полностью »

Google Developers Group и Softline организуют первый в России «Google Cloud Developer Meetup #1» - 1

Ссылка на регистрацию: events.softline.ru/event/11029/detail

Для кого этот митап? Для разработчиков, для тех кто уже разрабатывает в облаке и для тех, кто еще только думает об этом. Мы не боимся жарких дискуссий – ждем сторонников AWS и Azure.
Почему #1? Потому что мы планируем сделать мероприятия по Google Cloud Platform регулярными!
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js