Речь пойдет о web-реализации популярной карточной игры "Мафия". Она писалась для развлечения и получения опыта в разработке игр. Первая версия была написана за две недели свободного от работы времени и за такое же время переписана до второй версии. Плюс такой игры – отсутствие ведущего.
Читать полностью »
Пару-тройку лет назад, разбираясь с очередной проблемой в производительности постгреса, мне надо было покопаться в постгресовой статистике. Копаясь во вьюхах и функциях я поймал себя на мысли что работать с тем что есть по дефолту, довольно не удобно.
И в самом деле, в постгресе довольно большая куча всяких метрик, все они представлены в виде представлений и функций. С одной стороны это очень удобно, написал SELECT и получил данные. С другой стороны, такая периодическая писанина слегка утомляет.
В тот же раз, мне нужно было не просто так разово посмотреть на какую-то стату, мне нужно было отслеживать её изменение. Не помню что это было точно, возможно надо было смотреть на изменение лага репликации, или с какой частотой вызывался какой-то конкретный запрос…
Так вот, поймав себя на мысли что мне мне хватает инструмента я начал поиски утилит под свою задачу, но увы, не нашел ничего того что мне бы зашло. Так появился pgCenter.
Читать полностью »
Никто не любит писать тесты, конечно же я шучу, все обожают их писать. Как подскажут тимлиды и HR, на собеседованиях правильный ответ — я очень люблю и пишу тесты. Но вдруг вы любите писать тесты на другом языке. Как же начать писать покрытый тестами код на го?
Читать полностью »
В этом году мы уже писали на Хабре про наш проект SmartCalls.io – визуальный конструктор звонков, созданный для бизнес-пользователей. Проект решает задачу бизнеса по массовым обзвонам клиентов: создается визуальный сценарий звонка, загружается Excel-файл с номерами телефонов и далее создается кампания по обзвону. Запускается кампания – начинается обзвон клиентов; в любой момент можно смотреть статистику, приостанавливать кампанию, подкручивать настройки. Клиенты были довольны, пока не выяснилось, что иногда надо обзванивать не просто много людей, а ОЧЕНЬ, ОЧЕНЬ много. Под катом – суть проблемы и как мы ее победили с помощью хайпового (не безосновательно) языка программирования.
Дисклеймер: Я не рассматриваю какие-либо алгоритмы и API для работы со звуком и распознаванием речи. Эта статья о проблемах при работе с аудио и об их решении с помощью Go.
phono — прикладной фреймворк для работы со звуком. Его основная функция — создать конвейер из разных технологий, который обработает звук за вас нужным вам образом.
При чём тут конвейер, к тому же из разных технологий и зачем ещё один фреймворк? Сейчас разберёмся.
5 октября в питерском офисе Mail.Ru Group состоится Go-митап. Поговорим про Go 2, послушаем и обсудим, почему создали zenrpc, узнаем, как в «Юле.Авто» решали задачи по экспорту и импорту данных. Приглашаем всех, кто решает рабочие задачи на Go, пишет собственные pet-проекты и интересуется обновлениями языка.
Участие в митапе бесплатное, регистрация обязательна.
Читать полностью »
TL;DR: SDKMAN CLI будет переписан на Golang
Шесть лет прошло с тех пор как мы выпустили первую версию SDKMAN. В более ранних версиях он был известен как GVM и использовался для управления Groovy и связанным с ним инструментарием. Вскоре стало очевидно, что он не должен ограничиваться экосистемой Groovy, и может также применяться к другим SDK на JVM. В этот момент GVM был переименован в SDKMAN. Хотя название и изменилось, основная технология осталась прежней.
Подобно тому, как GVM однажды перерос своё имя, SDKMAN перерос технологию, на которой он был построен. Несмотря на то, что сервисы бэкенда были заменены лучшими альтернативами, CLI клиент остался прежним и стал нашим самым большим источником разочарования.
Читать полностью »
В мире машинного обучения одними из самых популярных типов моделей являются решающее дерево и ансамбли на их основе. Преимуществами деревьев являются: простота интерпретации, нет ограничений на вид исходной зависимости, мягкие требования к размеру выборку. Деревья имеют и крупный недостаток — склонность к переобучению. Поэтому почти всегда деревья объединяют в ансамбли: случайный лес, градиентный бустинг и др. Сложной теоретической и практической задачей является составление деревьев и объединение их в ансамбли.
В данной же статье будут рассмотрены процедура формирования предсказаний по уже обученной модели ансамбля деревьев, особенности реализаций в популярных библиотеках градиентного бустинга XGBoost и LightGBM. А так же читатель познакомится с библиотекой leaves для Go, которая позволяет делать предсказания для ансамблей деревьев, не используя при этом C API оригинальных библиотек.
Читать полностью »
23 сентября в московском офисе Mail.Ru Group пройдёт тематический митап «Go в продакшене». Знакомьтесь с программой и регистрируйтесь! Вход на событие бесплатный, по одобренной регистрации.
На митапе мы хотим рассказать и показать на примерах разных компаний, как мигрировать на Go с других языков, почему проекты и компании выбирают Go, какие они решают задачи, с чем сталкиваются при переходе, какие получают результаты и т.д. Митап ориентирован на людей, которые не имеют опыта в Go, но очень хотят попробовать и нуждаются во вдохновляющих примерах.
Читать полностью »
Привет, уважаемые читатели. В то время, как обсуждается возможный новый дизайн обработки ошибок и ведутся споры о преимуществах явной обработки ошибок, предлагаю рассмотреть некоторые особенности ошибок, паник и их восстановления в Go, которые будут полезны на практике.
