Рубрика «глубокое обучение» - 2

в 5:33, , рубрики: агентная экономика, будущее, глубокое обучение, дайджест, ии-агенты, ии-ассистент, Интересное, информационная безопасность, искусственный интеллект, криптография

Недельный Дайджест Агентной Экономики.

По материалам Fast Company, Venture Beat, CIO, NY Times, New Scientist, Wired, McKinsey и других ресурсов. Минимум булшита, максимум инсайтов.

  • Решается судьба будущего интернета: станет ли он открытым пространством для всех или превратится в сеть закрытых экосистем, контролируемых Big Tech.

    Авторы считают, что ключ к демократизации — поддержка открытых, децентрализованных протоколов и участие независимых разработчиков в формировании стандартов.

    И не поспоришь, но практическим решением вижу массовое Читать полностью »

в 13:41, , рубрики: AI, глубокое обучение, ИИ, искусственный интеллект, машинное обучение, роботы

Глубокое обучение — Подход в машинном обучении, основанный на многослойных нейронных сетях. Нейронные сети, в свою очередь, вдохновлены биологическими нейронами, которые взаимодействуют между собой, образуя структуры, способные обрабатывать информацию, анализировать её и выполнять классификацию, генерировать текст и много чего ещё. Модели глубокого обучения это те же нейронные сети, но с огромным количеством слоёв, каждый из которых выполняет свою функцию по обработке данных.

Читать полностью »

в 16:22, , рубрики: sample complexity, глубокое обучение, ландшафт функции потерь, матрица Гессе, МФТИ, нейросети, плоские минимумы, стабилизация при росте выборки, сходимость обучения, теория глубокого обучения

Представьте себе, что обучение нейросети – это путешествие по пересечённой местности, где высота рельефа соответствует величине функции потерьЧитать полностью »

в 12:00, , рубрики: deep learning, DL, ml, selectel, глубокое обучение, ИИ, искусственный интеллект, машинное обучение, познавательное
Головоломка, кофе и охапка книг, или как я искал истоки термина «Deep Learning». Часть 2 - 1

Привет! Некоторое время назад я начал искать истоки термина «Deep Learning». Тогда я изучал только зарубежные источники и обещал вернуться позже с обзором советской и российской литературы. Что ж, откладывать это больше нельзя. Посмотрим, на кого будут ссылаться отечественные авторы в том, что касается истории развития глубокого обучения. Без долгого вступления — берем в руку пальцы Ctrl/Cmd+F и начинаем раскопки!Читать полностью »

в 14:56, , рубрики: cpu, gpu, GPU вычисления, архитектура, глубокие нейронные сети, глубокое обучение, нейронные сети, нейронные сети и машинное обучение, Параллелизм, параллельные вычисления

в 9:28, , рубрики: аутентификация, биометрические системы, биометрия, взломы, генеративно-состязательные сети, глубокое обучение, кибербезопасность, распознавание лиц, распознавание речи, фильмы

Вы когда-нибудь видели, как в фильмах злодеи с хирургической точностью вынимают глаз босса корпорации, чтобы обойти биометрическую защиту? Или крадут палец охранника, чтобы взломать сверхсекретную дверь? Ну, знаете, классика жанра: "Миссия невыполнима", "Код да Винчи", "Терминатор" и тот же Джеймс Бонд. Создатели фильмов рисуют биометрические системы как наивно уязвимые и легко обходимые. 

Но современные системы далеко не так наивны. Простая биометрия может подвести в сложных сценариях, но если компания вкладывается в продвинутые протоколы, её защита превращается в практически непреодолимую преграду.

Читать полностью »

в 11:52, , рубрики: глубокое обучение, интерактивная сегментация, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, обработка изображений, разметка данных, сегментация изображений

Приветствую всех читающих!

Меня зовут Антон Антонов, я инженер по искусственному интеллекту, работаю в Институте искусственного интеллекта AIRI в команде, которая занимается Embodied AI — областью, связывающей робототехнику, компьютерное зрение и большие языковые модели.

Недавно наша группа получила приятное известие: нашу статью с описанием модели того, как люди кликают и тапают на картинки, приняли на грядущий NeurIPS! Она будет полезна, чтобы тестировать модели интерактивной сегментации, которые помогают автоматизировать и ускорить процесс разметки изображений человеком.Читать полностью »

в 16:28, , рубрики: computer vision, yolo, архитектура, глубокое обучение, детекция, Компьютерное зрение, нейросети

YOLO расшифровывается как You Only Look Once. Это широко известная архитектура компьютерного зрения, которая знаменита в том числе своим огромным количеством версий: первая из них вышла в 2016 году и решала только задачу детекции объектов на изображении, а последняя – одиннадцатая – появилась в сентябре этого года и уже представляет из себя целую фундаментальную модель, которую можно использовать для классификации, трекинга объектов на видео, задач pose estimation и тд. Все это – в реальном времени.

Читать полностью »

в 12:39, , рубрики: глубокое обучение, девблог, ИИ, ИИ и машинное обучение, ии чат-бот, мышление

Привет, это продолжение, прошлой статьи и сегодня я хочу обсудить воображение машины, или же как она может мыслить. Все таки желательно ознакомиться с первой частью.

Краткий курс в дело, я создаю сильный искусственный интеллект (СИИ) и рассказываю об этом. На научную работу не претендую, просто рассказываю свои мысли, как оказалось, это полезно.

Блок "Воображение"

Этот блок будет косвенным пересказом статьи А. Тьюринга 1950 года переведенная у нас как "Может ли машина мыслить?".

Читать полностью »

в 13:23, , рубрики: llm, глубокое обучение, искусственный интеллект, трансформеры

Трансформеры сегодня – золотой стандарт нейросетей, и, особенно, больших языковых моделей. Они стали первой по-настоящему масштабируемой архитектурой, то есть с ними впервые стало возможно гарантировано наращивать перформанс моделей за счет увеличения количества данных и параметров, не упираясь в потолок производительности железа или запоминающей способности нейросети.

Читать полностью »

123...10...14
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js