В этой статье я расскажу о двухлетнем эксперименте, проводимом над моим пет-проектом, интерпретатором ЯП HydraScript. Почему к разработке из области системного программирования были применены промышленные практики, и зачем конструированию компиляторов нужен Domain Driver Design с чистой архитектурой?
В первой части статьи, мы описывали конструкторские детали и используемую электронику в нашем SheevaBot, робота, собранного для участия в соревнованиях Евробот 2024. Перейдём к рассмотрению программной части.
Связь с низкоуровневыми микроконтроллерами
Первым шагом в программировании SheevaBot была установка связи между основным микрокомпьютером (RPi4) и микроконтроллерами, которые отвечают за управление различными компонентами робота. Было решено отказаться от использования Wi-Fi из-за риска потери сигнала, что могло привести к непредсказуемому поведению робота.
Copilot инструмент автогенерации кода, который наделал много шуму и которым пользуются программисты по всему миру. Я тоже включился в этот хайп, поигрался, попробовал переключить свой флоу работы на него и обломался. Минусы в итоге перевесили плюсы. Сейчас про это расскажу. Ниже описание взаимодействия с автокомплитом copilot. К чату вопросов нет, хорошая и полезная штука, но в статье не про него.
За это время я использовал copilot в основном с двумя языками: php (laravel) и typescript (react). В качестве редактора nvim (сборка LazyVim на скрине). Писал и фронт и бек и тесты.
Хоть название и громкое, но тут почти нет преувеличения. Моя разработка не предполагает ежедневного использования и сделана больше просто ради забавы, но тем не менее она довольно интересная. Владимир Анискин из Новосибирска, например, создал книгу на лавсановой пленке размерами 70х90 мкм, а почему бы и нет? На занесение в книгу рекордов Гиннеса я не претендую, но, если Вы остались заинтересованы, заходите под кат. Не хотел делить статью на части, так что наберитесь терпения.Читать полностью »
install, докер-образами, Yandex Cloud-образом и DEB-пакетами;На скриптовых языках удобно разрабатывать… И на этом удобство заканчивается. Вне машины разработчика начинаются проблемы. Особенно если вы пишете какой-то прикладной тулинг — cli-утилиты, вспомогательные приложения в вашем SDK и прочее. Вы даже не можете рассчитывать на то, что у пользователя будет pip, чтобы он смог поставить все ваши зависимости, вам все нужно организовать самостоятельно.
В этой статье поговорим о различных формах распространения Python-приложений. Какие есть подходы и инструменты, почему они могут не сработать и как чинить возникающие проблемы.
Четыре года назад ИТ-эксперт Чип Хуэн* проанализировала экосистему MLЧитать полностью »
TL;DR В статье рассказывается о том, как мне удалось перевести чтение лент в ВКонтакте**, Telegram, Facebook*, Instagram**, Reddit и почтовых рассылок в единый сервис InoReader. Причем почти без написания своих велосипедов.
Привет!
Хочу поделиться своими мыслями и опытом («сыном ошибок трудных») в организации своей базы знаний, регулярно приобретаемых после прочтения разных книг, статей, просмотра видосов, прохождения курсов и прочих самообразовательных активностей.
Начнем с краткой предыстории, потом опишу сам подход в целом, далее пробежимся по нескольким вариантам реализации и в конце остановимся на том, что для меня оказалось самым оптимальным.
Недавно в своих ежедневных чтениях я наткнулся на явление, о котором думал уже много лет: феномен утечки информации людей, использующих SSH. Этот тип утечки информации не является новым явлением. Я давно предупреждал об этой опасности своих друзей, использующих SSH, но мой голос услышали лишь несколько человек. Поэтому я решил дать пояснения по этому поводу, потому что я считаю, что необходимо понимать этот риск в ИТ-сообществе, особенно в нынешней ситуации. Я буду исходить из предположения, что у вас, дорогой читатель, есть опыт работы с SSH.