Статей на тему много, но, видимо, недостаточно: время от времени слышу от коллег (последние 10 лет, в 4-х разных компаниях):
«Не могу пошарить экран с кодом, у меня другая ветка сейчас».
«Не хочу переключать ветку, придется запускать кодогенерацию, у меня сбросятся build-файлы, потом это опять пересобирать!»
На днях вышла прекрасная, хотя и спорная статья — Please, stop using GitFlow! (и еще десяток на эту же тему после нее).
Ее основными тезисами были:
Но проблема GitFlow в том, что он и с монорепозиториями тоже не дружит.
Я сам об это споткнулся в процессе дизайна пайплайнов CI: GitFlow чудовищно мешает, когда работает поверх монорепозитория с несколькими deliverables, например, когда в одном репозитории отдельно и бэкэнд, и фронтэнд — уже из-за того, что он позволяет докоммичивать в релизные ветки, могут возникнуть конфликты при обратном мердже, если в один момент времени существует больше, чем одна релизная ветка. Да даже если одна, все равно плохо — в таких условиях надо патчить в принципе релизные механизмы GitFlow, чтобы хоть как-то заработали отдельные релизы сущностей.
Прим. перев.: Новая статья с критикой полюбившейся многим Git Flow получила столь заметное внимание, что даже оригинальный автор модели обновил публикацию 10-летней давности, актуализировав свой взгляд на её применение сегодня. Публикуем перевод как самой критики, так и официальной реакции.
Git-flow — это методология ветвления и слияния, сильно популяризированная заметкой 2010 года под названием «A Successful Git branching model» (была переведена на хабре как «Удачная модель ветвления для Git» — прим. перев.).
За последние десять лет бесчисленное множество команд пали жертвой этого громкого названия и оказались — не побоюсь этого слова — откровенно облапошены. В своей заметке автор утверждает, что они успешно внедрили эту модель в проекты, но умышленно не раскрывает подробности проектов, которые привели к этой «успешности».
И это главная ошибка тех, кто верит данной публикации. Общеизвестен факт, что не все стратегии работают во всех ситуациях, со всеми людьми, во всех контекстах. И я утверждаю, что та же логика применима и к этой модели ветвления.
На этом можно заканчивать, так? Ну, не совсем. Наверняка некоторые из вас скептически отнеслись к моей цепочке рассуждений, поэтому давайте копнем поглубже и попытаемся понять, почему модель ветвления Git-flow должна поджариться на медленном огне.Читать полностью »
27 мая в главном зале конференции DevOpsConf 2019, проходящей в рамках фестиваля РИТ++ 2019, в рамках секции «Непрерывная поставка», прозвучал доклад «werf — наш инструмент для CI/CD в Kubernetes». В нём рассказывается о тех проблемах и вызовах, с которыми сталкивается каждый при деплое в Kubernetes, а также о нюансах, которые могут быть заметны не сразу. Разбирая возможные пути решения, мы показываем, как это реализовано в Open Source-инструменте werf.
С момента выступления наша утилита (ранее известная как dapp) преодолела исторический рубеж в 1000 звёзд на GitHub — мы надеемся, что растущее сообщество её пользователей упростит жизнь многим DevOps-инженерам.
Итак, представляем видео с докладом (~47 минут, гораздо информативнее статьи) и основную выжимку из него в текстовом виде. Поехали!Читать полностью »
Сегодня большинство программных продуктов разрабатываются в командах. Условия успеха командной разработки можно представить в виде простой схемы.
Написав код, вы должны убедиться, что он:
Если оба условия выполняются, то вы на пути к успеху. Чтобы легко проверять эти условия и не сворачивать с выгодного пути, придумали Continuous Integration.
CI — это рабочий процесс, при котором вы как можно чаще интегрируете свой код в общий код продукта. И не просто интегрируете, а еще и постоянно проверяете, что все работает. Так как проверять нужно много и часто, стоит задуматься об автоматизации. Можно все проверять на ручной тяге, но не стоит, и вот почему.
Читать полностью »
Качество кода — тема, которая родилась вместе с программированием. Для оценки и контроля качества менеджмента предприятий применяется ISO 9000, для продуктов — ГОСТ и тот же ISO, а вот для оценки качества кода ГОСТа нет. Точного определения и стандарта для качества кода тоже нет.
Каждый разработчик понимает качество по-своему, исходя из опыта. Представления джунов и лидов различаются, и это приводит к разногласиям. Каждая команда для отдельных проектов оценивает код по-своему. Команда обновляется, разработчики уходят, тимлиды сменяются — определение качества меняется. Эту проблему попробует помочь решить Иван Ботанов (StressoID) из Tinkoff.ru — Frontend-developer, преподаватель онлайн-курса по Angular, спикер на митапах и конференциях, ведущий уроков на YouTube и, иногда, тренер команд в компаниях.
В расшифровке доклада Ивана на Frontend Conf поговорим о читаемости, нейминге, декларативности, Code style, и косвенно коснемся отношений джунов и лидов: ошибки, грабли и «сгорание» тимлидов.
Disclaimer: Подготовьтесь морально, в тексте будет много плохого кода, взятого с «особенного» сайта.
В крупных сервисах решить какую-нибудь задачу с помощью машинного обучения — означает выполнить только часть работы. Встраивать ML-модели не так уж просто, а налаживать вокруг них CI/CD-процессы еще сложнее. На конференции Яндекса «Data & Science: программа по заявкам» руководитель направления data science в компании YouDo Адам Елдаров рассказал о том, как управлять жизненным циклом моделей, настраивать процессы дообучения и переобучения, разрабатывать масштабируемые микросервисы, и о многом другом.
— Начнем с вводных. Есть data scientist, он в Jupyter Notebook пишет какой-то код, делает фиче-инжениринг, кросс-валидацию, тренирует модельки. Скор растет.Читать полностью »
Не так давно на одном из проектов нашей компании было принято решение наконец отказаться от использования Subversion для хранения и версионирования кода в пользу Git.
Основными целями перехода были следующие:
Холодными осенними вечерами мы с разработчиками приложений 3D визуализации собирались на кухне… пили кофе… и думали о ней… об эталонной организации разработки.
— У меня знакомые по agile работают: спринты, стори поинты, все дела…
— Да нам бы хотя бы ревью…
Сейчас публикуется много статей и докладов про конкретные технологии в DevOps: Docker, Kubernetes, Ansible… Я же хочу поговорить про построение процессов и про то, как мы в Wrike за два с половиной года эволюционировали от релизной системы для 15 фронтенд-разработчиков до почти 60-ти, и 2-3 деплоев в день.
Эта статья — про те уроки, которые мы на этом пути решили. Статья основана на моем докладе для DevOps митапа в Wrike Tech Club. Если некогда читать, есть видеозапись презентации. Читатели, добро пожаловать под кат.
Читать полностью »
